Лучшие статьи и кейсы стартапов
Включить уведомления
Дадим сигнал, когда появится
что-то суперстоящее.
Спасибо, не надо
Вопросы Проекты Вакансии
Увеличение продаж до 20% простым инструментом
Рекомендуем
Продвинуть свой проект
Лучшие проекты за неделю
30
Эбиа

Эбиа

www.ebia.ru

21
YAGLA

YAGLA

yagla.ru

16
Cookiezz

Cookiezz

cookiezz.com.ua

15
Enlite

Enlite

enlited.ru

15
likearea

likearea

smm.li

15
SE Ranking

SE Ranking

seranking.ru

11
Relap

Relap

relap.io

11
Perezvoni.com

Perezvoni.com

perezvoni.com

11
E-Commerce and Venture projects

E-Commerce and Venture projects

Продажа товаров от производителей оптом и в розницу

Показать следующие
Рейтинг проектов
Подписывайтесь на Спарк в Facebook

Товарные рекомендации. Выжать из своего интернет-магазина больше

133 0 В избранное Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Рекомендательная система выявляет потребности посетителей вашего интернет-магазина и в нужный момент делает интересные именно им предложения на сайте, увеличивая доход интернет-магазина за счет роста конверсии, среднего чека и частоты повторных покупок

Рекомендательные системы (далее РС) анализируют интересы пользователей и пытаются предсказать, что именно будет наиболее интересно для конкретного пользователя в данный момент времени.

Рекомендательная система выявляет потребности посетителей вашего интернет-магазина и в нужный момент делает интересные именно им предложения на сайте, увеличивая доход интернет-магазина за счет роста конверсии, среднего чека и частоты повторных покупок. По результатам А/Б тестов можно ожидать рост выручки до 50%

Такие сервисы анализируют всю доступную информацию:

  1. поведение пользователя на сайте,
  2. просмотренные товары,
  3. историю заказов,
  4. информацию о нем из соцсетей.
В этот статье рассмотрим основное применение рекомендательных систем — персональные товарные рекомендации, а также два кейса подключения РС к интернет-магазину.Существуют также триггерные e-mail рассылки, поисковая персонализация и др. технологии, о которых мы расскажем в следующих статьях.

Как это работает

b_55c862e3b7a90.jpg

Так как же виджет РС определяем «кто есть кто»?

Дело в том, что РС подключена к большой системе данных, называемой BigData, где хранятся предпочтения, интересы, и другие различные метрики конкретных людей. Идентификация происходит по меткам, записанных в cookies браузера.

Новый посетитель на вашем сайте, возможно уже посещал до вас другие интернет-магазины, совершал покупки, просматривал товары, таким образом оставив «след» за собой. Все его действия были сохранены в BigData под специальной меткой, и эта метка была сохранена в cookies браузера. Даже если пользователь когда-то сменил браузер, или потер куки, его возможно отыскать в BigData по некоторым параметрам его оборудования.

Как выглядит на сайте

b_55c8632384a25.jpg

В карточке товара в блоке Похожие товары помещен блок рекомендаций, которые система автоматически сочла подходящими к текущему товару. Таким образом, нам не приходится самостоятельно указывать связи между товарами, интеллектуальная система сама образует связи товаров между собой.

b_55c8633985220.jpg

На главной странице размещен блок популярных товаров, которые чаще всего заказываются в вашем интернет-магазине.

950f4f0d893f4d7b92a6d999167d3d69.png

После оформления заказа и перехода в корзину, система также формирует подходящие покупателю товары(Вам также могут быть интересны), которые также доступны для добавления в корзину. Тем самым увеличиваем средний чек, за счет добавления сопутствующих товаров.

Товарные рекомендации увеличивают конверсию по трем основным направлениями

  1. Товарные рекомендации облегчают навигацию по сайту и способствуют увеличению конверсии.
  2. Товарные рекомендации формируют перекрестные ссылки на карточки товаров, а также повышают глубину просмотра сайта и среднюю длительность сессии, что положительно сказывается на позициях в поисковых системах.
  3. Товарные рекомендации позволяют продавать более дорогие товары или сопутствующие товары с помощью механик cross-sell и up-sell.

Кейсы

Интернет-магазин моторных масел Shell

Что сделано: интеграция товарных рекомендаций на главной странице, в карточке товара, в корзине.

Результат: за период наблюдений (55 заказов, 7 из которых содержали рекомендованные товары) около 6,6% денег принес именно сервис товарных рекомендаций.

d9d1fa4b57804d759a8b32d5d75edca8.png

Интернет-магазин взрослых товаров 18iposle

Что сделано: внедрен блок популярных товаров на главной странице, блок рекомендованных товаров в карточке товара.

Результат: ровно 50% заказов содержали рекомендованные товары, 26,3% денег принес сервис рекомендаций.

9821c024f2be4beea716ae919cd1f334.png

Интернет-магазин потребительских товаров starshop.kz

Что сделано: на главной странице подключен блок популярных товаров, в карточке товара выведен блок похожих товаров, в корзине интегрирован блок товаров, которые могут заинтересовать потенциального покупателя.

Результат: в течение месяца работы прирост выручки магазина колебался от 30% до 50% (по сравнению с показателями предыдущего месяца). Также было зафиксировано увеличение среднего чека.

Подведем итоги

За РС однозначно будущее. Это модель WIN-WIN, когда мы даем посетителю именно то, что он ищет, именно того цвета и размера, в тоже время увеличивая прибыль с бизнеса.

Мы со своей стороны готовы обсудить с владельцами интернет-магазинов подключение к рекомендательной системе, консультацию и информационную поддержку. Заинтересовало? Напиши нам!

Некоторые материалы взяты из статьи

0
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Читайте далее
Загружаем…
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать