Лучшие статьи и кейсы стартапов
Включить уведомления
Дадим сигнал, когда появится
что-то суперстоящее.
Спасибо, не надо
Вопросы Проекты Вакансии
Увеличение продаж до 20% простым инструментом
Рекомендуем
Продвинуть свой проект
Лучшие проекты за неделю
30
Битрикс24

Битрикс24

www.bitrix24.ru

22
Отследить-посылку

Отследить-посылку

B2B-сервис трекинга посылок

13
WebResidentTeam

WebResidentTeam

webresident.agency

12
Devicerra

Devicerra

devicerra.com

12
Perezvoni.com

Perezvoni.com

perezvoni.com

11
Expresso

Expresso

www.expresso.today

11
myPreza

myPreza

mypreza.ru

9
Reader

Reader

Интернет-журнал о современных технологиях.

9
ADN Digital Studio

ADN Digital Studio

adn.agency

Показать следующие
Рейтинг проектов
Подписывайтесь на Спарк в Facebook

Товарные рекомендации. Выжать из своего интернет-магазина больше

130 0 В избранное Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Рекомендательная система выявляет потребности посетителей вашего интернет-магазина и в нужный момент делает интересные именно им предложения на сайте, увеличивая доход интернет-магазина за счет роста конверсии, среднего чека и частоты повторных покупок

Рекомендательные системы (далее РС) анализируют интересы пользователей и пытаются предсказать, что именно будет наиболее интересно для конкретного пользователя в данный момент времени.

Рекомендательная система выявляет потребности посетителей вашего интернет-магазина и в нужный момент делает интересные именно им предложения на сайте, увеличивая доход интернет-магазина за счет роста конверсии, среднего чека и частоты повторных покупок. По результатам А/Б тестов можно ожидать рост выручки до 50%

Такие сервисы анализируют всю доступную информацию:

  1. поведение пользователя на сайте,
  2. просмотренные товары,
  3. историю заказов,
  4. информацию о нем из соцсетей.
В этот статье рассмотрим основное применение рекомендательных систем — персональные товарные рекомендации, а также два кейса подключения РС к интернет-магазину.Существуют также триггерные e-mail рассылки, поисковая персонализация и др. технологии, о которых мы расскажем в следующих статьях.

Как это работает

b_55c862e3b7a90.jpg

Так как же виджет РС определяем «кто есть кто»?

Дело в том, что РС подключена к большой системе данных, называемой BigData, где хранятся предпочтения, интересы, и другие различные метрики конкретных людей. Идентификация происходит по меткам, записанных в cookies браузера.

Новый посетитель на вашем сайте, возможно уже посещал до вас другие интернет-магазины, совершал покупки, просматривал товары, таким образом оставив «след» за собой. Все его действия были сохранены в BigData под специальной меткой, и эта метка была сохранена в cookies браузера. Даже если пользователь когда-то сменил браузер, или потер куки, его возможно отыскать в BigData по некоторым параметрам его оборудования.

Как выглядит на сайте

b_55c8632384a25.jpg

В карточке товара в блоке Похожие товары помещен блок рекомендаций, которые система автоматически сочла подходящими к текущему товару. Таким образом, нам не приходится самостоятельно указывать связи между товарами, интеллектуальная система сама образует связи товаров между собой.

b_55c8633985220.jpg

На главной странице размещен блок популярных товаров, которые чаще всего заказываются в вашем интернет-магазине.

950f4f0d893f4d7b92a6d999167d3d69.png

После оформления заказа и перехода в корзину, система также формирует подходящие покупателю товары(Вам также могут быть интересны), которые также доступны для добавления в корзину. Тем самым увеличиваем средний чек, за счет добавления сопутствующих товаров.

Товарные рекомендации увеличивают конверсию по трем основным направлениями

  1. Товарные рекомендации облегчают навигацию по сайту и способствуют увеличению конверсии.
  2. Товарные рекомендации формируют перекрестные ссылки на карточки товаров, а также повышают глубину просмотра сайта и среднюю длительность сессии, что положительно сказывается на позициях в поисковых системах.
  3. Товарные рекомендации позволяют продавать более дорогие товары или сопутствующие товары с помощью механик cross-sell и up-sell.

Кейсы

Интернет-магазин моторных масел Shell

Что сделано: интеграция товарных рекомендаций на главной странице, в карточке товара, в корзине.

Результат: за период наблюдений (55 заказов, 7 из которых содержали рекомендованные товары) около 6,6% денег принес именно сервис товарных рекомендаций.

d9d1fa4b57804d759a8b32d5d75edca8.png

Интернет-магазин взрослых товаров 18iposle

Что сделано: внедрен блок популярных товаров на главной странице, блок рекомендованных товаров в карточке товара.

Результат: ровно 50% заказов содержали рекомендованные товары, 26,3% денег принес сервис рекомендаций.

9821c024f2be4beea716ae919cd1f334.png

Интернет-магазин потребительских товаров starshop.kz

Что сделано: на главной странице подключен блок популярных товаров, в карточке товара выведен блок похожих товаров, в корзине интегрирован блок товаров, которые могут заинтересовать потенциального покупателя.

Результат: в течение месяца работы прирост выручки магазина колебался от 30% до 50% (по сравнению с показателями предыдущего месяца). Также было зафиксировано увеличение среднего чека.

Подведем итоги

За РС однозначно будущее. Это модель WIN-WIN, когда мы даем посетителю именно то, что он ищет, именно того цвета и размера, в тоже время увеличивая прибыль с бизнеса.

Мы со своей стороны готовы обсудить с владельцами интернет-магазинов подключение к рекомендательной системе, консультацию и информационную поддержку. Заинтересовало? Напиши нам!

Некоторые материалы взяты из статьи

0
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Читайте далее
Загружаем…
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать