Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
Выбор редакции:
437 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Развитие искусственного интеллекта: что нас ждет в будущем?

Искусственный интеллект — это ключевая технологическая революция, которая в последние десятилетия преобразила наши представления о возможностях компьютеров и автоматизации. С каждым годом ИИ становится все более умным, а его применение все более широким.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Направления развития ИИ в 2024 году


По прогнозам экспертов, в 2024 году ИИ продолжит активно развиваться в нескольких ключевых направлениях:

  1. Гиперперсонализация станет одним из важных направлений. Ее алгоритмы позволят компаниям предлагать своим клиентам наиболее подходящие товары и услуги. Гиперперсонализация исходит из идеи, что каждый клиент уникален и, следовательно, ему должен предоставляться уникальный опыт. Она включает не только использование имени клиента в письмах или на сайте, но и более глубокое понимание его потребностей и предпочтений. Сегодня уже множество компаний и платформ используют гиперперсонализацию. Когда вы заходите на любой маркетплейс, система предлагает вам товары, основанные на ваших предыдущих покупках и просмотрах. Стриминговые сервисы, такие как КиноПоиск или Яндекс.Музыка, показывают в каталоге фильмы, сериалы или музыку, исходя из ваших предпочтений и истории просмотра.
  2. Генеративный дизайн также будет активно развиваться. В отличие от традиционных методов, где дизайнеры создают решения вручную, генеративный дизайн предоставляет компьютеру возможность генерировать сотни или даже тысячи вариантов за кратчайшие сроки. В будущем инженеры будут использовать алгоритмы для создания более легких и прочных деталей в промышленности, авиации и многих других сферах.
  3. Автоматизация в сырьевых отраслях позволит оптимизировать производственные процессы и снизить их стоимость. Системы контроля позволят операторам мониторить и управлять процессами на удаленных объектах, а устройства IoT следить за состоянием и производительностью оборудования в реальном времени. Будущее сырьевых отраслей неразрывно связано с автоматизацией. Технологии, такие как искусственный интеллект и роботизированное оборудование, будут продолжать проникать в эти отрасли, повышая эффективность и уменьшая нагрузки. Это также может привести к изменениям на рынке труда и потребности в новых навыках и компетенций у работников.

Что будет с ИИ в будущем

Большинству ученых из сферы машинного обучения будущее ИИ кажется обнадеживающим и полным новых возможностей. Однако его развитие будет сопровождаться и вызовами:

Глобальные проблемы: Эти вызовы касаются всех отраслей. Некоторые из них будут связаны с нехваткой квалифицированных кадров, вопросами кибербезопасности и этикой в использовании машин. Они требуют глобальных решений и стандартов.

Локальные проблемы: Они могут возникнуть в конкретных сферах. Например, в тяжелой промышленности может возникнуть проблема несовместимости станков и оборудования. В результате потребуется создание алгоритмов для каждой конкретной техники.

Новые проекты с использованием ИИ в 2024

В России в 2024 году ожидается появление двух инновационных проектов от компании ИРИС.

  1. Рекомендательная система выбора поставщика (РСВП) призвана помочь корпоративным и государственным заказчикам в сфере закупок по 44-ФЗ и 223-ФЗ. Главные цели этого проекта — повысить скорость заключения контрактов, их надежность и исполняемость, а также уменьшить лишние расходы. После обучения система адаптируется к любому типу проектной документации и выдает список подходящих по KPI поставщиков. Заказчик будет получать подробные данные по поставщику с рекомендациями. Внедрение этой технологии позволит усилить конкуренцию между участниками государственных контрактов и добиться беспристрастности в принятии решений.
  2. Антропоцентричный искусственный интеллект (АИИ) представит новый взгляд на создание искусственного интеллекта. Цель проекта — создать прототип действующего голосового или текстового виртуального собеседника, которой способен адаптироваться к конкретному пользователю. Такая комплексная модель будет учитывать социальные, образовательные, физиологические особенности личности и ее окружения. Также предиктивные и прескриптивные модели станут предсказывать поведение личности и ее реакцию. Так, комплексную модель в будущем можно будет использовать для программирования виртуальных помощников, рекомендательных систем, в робототехнике и других системах.

Развитие искусственного интеллекта обещает множество новых возможностей и вызовов. ИИ будет играть все более важную роль в бизнесе и обществе, оптимизируя процессы и предоставляя новые инструменты для решения сложных задач. Несмотря на риски, будущее ИИ предоставит нам множество инноваций для улучшения жизни и работы.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.