Веб-приложения на React и Next.js: от прототипа до продакшна
Создание современных веб-приложений требует чёткого процесса: от быстрого прототипирования до надёжного развёртывания в продакшн. В этой статье мы расскажем о пайплайне разработки на React и Next.js, автоматизации CI/CD и приёмах оптимизации производительности.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции
1. Почему React и Next.js
- React предоставляет декларативную модель для построения UI-компонентов и масштабируемую экосистему.
- Next.js дополняет React возможностями серверного рендеринга (SSR), статической генерации (SSG) и встроенного роутинга — всё «из коробки».
2. Прототипирование и архитектура
- Сбор требований и дизайн-спринты Определяем ключевые пользовательские сценарии и бизнес-метрики. Создаём мок-апы и интерактивные прототипы (Figma, Adobe XD).
- Определяем ключевые пользовательские сценарии и бизнес-метрики.
- Создаём мок-апы и интерактивные прототипы (Figma, Adobe XD).
- Структура проекта
Разделение на модули: /components, /api, /utils и тд.
Используем TypeScript для типизации и повышения надёжности.
3. Разработка компонентов
- Shadcn/ui: библиотека готовых редактируемых UI-блоков и утилит для быстрой сборки интерфейса.
- Стилизация: Tailwind CSS или модульные CSS-файлы для изоляции стилей.
- Управление состоянием: React Context или Redux Toolkit для глобальных данных.
- API-интеграции: встроенный Next.js API Routes или внешние REST/GraphQL.
4. CI/CD-пайплайн
- Репозиторий и ветвление
GitHub Flow или trunk-based development в GitHub. - Автоматические проверки ESLint + Prettier — единый стиль кода. Jest/React Testing Library — юнит- и интеграционные тесты.
- Сборка и тестирование
GitHub Actions - Деплой Vercel или Netlify для мгновенного развёртывания статических сайтов и функций. Docker + Kubernetes для гибкого продакшна в облаках AWS/GCP.
5. Оптимизация производительности
- Code splitting: динамический импорт компонентов через next/dynamic.
- Изображения: Image из Next.js с автоматической оптимизацией и lazy-loading.
- Кэширование: HTTP-заголовки, CDN (Cloudflare, AWS CloudFront).
- Pre-fetching: next/link с prefetch={true} для предзагрузки страниц.
- Аналитика: Lighthouse и Web Vitals для отслеживания Core Web Vitals (LCP, FID, CLS).
6. Мониторинг и поддержка
- Логи и трассировки: Sentry для ошибок и Rollbar для логов.
- Метрики: Prometheus + Grafana для сбора метрик серверов и приложений.
- Авто-скейлинг: горизонтальное масштабирование в Kubernetes при росте нагрузки.
Заключение
Чёткий пайплайн разработки, надёжный CI/CD и системная оптимизация позволяют выводить продукты на рынок быстрее и с высоким качеством.
0
