Что нужно сделать, чтобы вас “понял” и показал ИИ
Привет, герой бизнеса!
Еще несколько лет назад SEO строилось вокруг ключевых слов. Достаточно было подобрать фразы с нужной частотностью, встроить их в тексты и мета-теги, и поисковики приводили трафик.
Но ситуация изменилась: современные поисковые системы работают не только с текстом, но и с контекстом, намерением пользователя и даже репутацией бренда. В этом им помогает искусственный интеллект.
От ключевых слов к пониманию намерений
Google, Яндекс и другие поисковики внедряют модели на базе ИИ (Google SGE, ЯндексGPT), которые анализируют запрос глубже, чем просто набор слов.
Теперь важен не «ключ», а смысл: что именно хочет узнать или сделать человек.
Поэтому сайт должен говорить на языке аудитории и быть понятен алгоритмам, которые формируют новые AI-ответы в выдаче.
Что значит «быть понятным ИИ»
ИИ-системы воспринимают сайт не так, как люди. Они:
- анализируют структуру (заголовки, блоки, вопросы и ответы);
- выделяют сущности и связи между ними;
- оценивают качество контента и экспертизу источника;
- проверяют удобство и скорость взаимодействия.
Если сайт «непонятен» для ИИ, он рискует не попасть в блоки с готовыми AI-ответами, которые постепенно оттягивают внимание пользователей от классической выдачи.
Как ИИ «видит» сайт
1. LLM и нейросети
Большие языковые модели (Large Language Models) вроде ChatGPT или BERT анализируют сайт не построчно, а как единый массив информации. Они «понимают» текст почти как человек, но структурируют его по алгоритмам.
Пример:
Если на сайте стоматологии написано «мы делаем красивые улыбки», человек поймёт, что речь о лечении зубов и протезировании. Но ИИ не будет гадать — ему нужны чёткие сущности: «лечение кариеса», «имплантация зубов», «отбеливание». Чем яснее обозначены услуги, тем выше шанс, что сайт попадёт в AI-ответ при запросе «где сделать имплантацию зуба».
2. Семантический анализ
ИИ ищет не совпадение по ключам, а смысловую релевантность. Алгоритм анализирует:
- отвечает ли текст на вопрос полностью;
- связаны ли разделы между собой;
- присутствуют ли дополнительные факты и уточнения.
Пример:
Пользователь пишет «как выбрать CRM для крупной компании».
- Сайт с текстом «CRM — это система для бизнеса. CRM помогает автоматизировать продажи» не попадёт в топ AI-ответа, потому что текст написан слишком обобщенно.
- Сайт с блоками «какие CRM подходят крупным компаниям», «сравнение 1С, Bitrix24», «чек-лист выбора» имеет больше шансов, потому что ИИ видит, что контент отвечает именно на запрос пользователя.
3. Факторы опыта (UX, скорость, микроразметка)
ИИ учитывает не только текст, но и технические параметры:
- UX. Есть ли удобная навигация, быстрые ответы на популярные вопросы, логика структуры.
- Скорость загрузки. Медленные сайты реже попадают в AI-блоки, потому что поисковики не хотят предлагать «тяжёлый» контент.
- Микроразметка. Schema.org помогает алгоритмам «понять», где товар, где цена, где автор статьи.
Пример:
Два интернет-магазина продают одинаковые кроссовки.
- У первого страница грузится 6 секунд, карточка товара без структурированных данных.
- У второго страница открывается за 1,5 секунды, добавлены schema.org Product + Review + Price.
- Результат: второй магазин чаще показывается в AI-ответах и карточках выдачи, даже если цены выше.
Вывод:
ИИ смотрит на сайт как эксперт, которому важно всё: содержание, структура, удобство и техническая «чистота». Если упор делать только на тексты, без разметки и UX, то ваш сайт рискует остаться «невидимым» для новой поисковой реальности.
1. Переспам и шаблонные тексты Когда SEO строилось на ключевых словах, бизнесы массово писали статьи вроде «купить окна Москва дешево». Сегодня такие тексты не просто не работают — они мешают. ИИ быстро отличает живой контент от «воды» или шаблонных конструкций. Пример: Если на странице 15 раз повторяется «недорогая пицца доставка Москва», ИИ это игнорирует и отдаёт приоритет сайту, где описан ассортимент, время доставки, отзывы клиентов и реальные фотографии. 2. Сайт без чёткой структуры и внутренней логики ИИ оценивает сайт как целостную систему. Если навигация хаотична, страницы не связаны друг с другом, а заголовки не отражают сути, то алгоритму сложно «понять», о чём вообще проект. Пример: Интернет-магазин бытовой техники без категорий и фильтров. На сайте представлен только общий каталог. Пользователю и ИИ приходится «копать» вручную. Такой сайт почти не имеет шансов попасть в AI-ответы. 3. Отсутствие микроразметки и метаданных Для ИИ микроразметка — это язык, который помогает «увидеть» структуру данных: что здесь товар, что цена, что автор статьи. Если её нет, сайт становится «глухим» для поисковых моделей. Пример: Два сайта о рецептах. 4. Игнорирование новых форматов выдачи ИИ-поиск формирует не только список ссылок, но и AI-ответы, подборки, карточки товаров, FAQ-блоки. Если сайт не оптимизирован под такие форматы, он рискует остаться за пределами видимости. Пример: Два сайта компаний по продаже кондиционеров. ИИ окончательно изменил правила игры: теперь поисковики ищут не ключевые слова, а смысл, пользу и экспертность. Сайт должен быть живой экосистемой, которая отвечает на реальные вопросы клиентов и понятна алгоритмам. Компании, которые вовремя перестроят стратегию и начнут работать с семантикой, структурой, микроразметкой и UX, займут первые места в новой поисковой реальности.
Если вы хотите понять, как ваш сайт видят алгоритмы ИИ, и убедиться, что он готов к новой поисковой реальности, мы можем помочь. Мы разработалиSEO-AI-аудит нового поколения— в результате вы получите чёткую картину сильных и слабых сторон сайта и план улучшений, которые помогут занять более заметные позиции в AI-выдаче. 🎯 Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение дня
Частые ошибки, из-за которых ИИ вас не видит
Что делать, чтобы ИИ понял ваш сайт
Заключение