Маркетинг без людей: как одна компания за год сэкономила 3 миллиона, передав всё нейросетям

В какой-то момент руководитель проекта задал странный вопрос: а что если попробовать прожить без маркетологов хотя бы квартал. Не из идеологии, а из любопытства и усталости от бесконечных согласований.

Что именно заменили нейросетями

Речь не про абстрактный искусственный интеллект, а про конкретные задачи:

— генерация текстов для сайта, лендингов и рассылок — подготовка рекламных креативов и вариантов заголовков — анализ рекламных кампаний и гипотез — SEO-структура страниц — сценарии автоворонок и писем

Фактически всё, что раньше делали люди, кроме финального решения, стало черновой работой машин.

Как выглядел стек

Использовалось несколько моделей, каждая под свою задачу. Одна — для длинных текстов и логики, другая — для коротких рекламных форматов, третья — для анализа цифр и поиска аномалий в рекламных отчётах.

Интеграция была собрана на коленке: API, Google Sheets, скрипты, немного Python. Никакой магии. Основная ценность была не в инструментах, а в правильно сформулированных запросах. На это ушло почти два месяца проб и ошибок.

Самая большая иллюзия

Казалось, что нейросети всё сделают сами. На практике вышло наоборот: объём черновиков вырос в разы, а времени на отбор стало больше.

Из 20 вариантов рекламных текстов в работу шёл один. Но этот один чаще попадал в цель, чем раньше.

Парадокс: меньше людей — больше контроля.

Где получилось лучше всего

Лучший результат неожиданно дала аналитика. Нейросеть заметила закономерность, которую раньше игнорировали: один сегмент клиентов приносил меньше лидов, но почти вдвое больше денег на дистанции шести месяцев. После этого перераспределили бюджет — и CPA вырос, а прибыль тоже.

Человек это видел в отчётах, но не связывал точки.

Где всё сломалось

Бренд. Тон. Человеческое ощущение.

Автоматически сгенерированные тексты были логичными, но слишком правильными. Клиенты начали писать, что язык стал каким-то стерильным. Пришлось вручную добавлять шероховатости, шутки, странные обороты. Это заняло время, но стало важным уроком: нейросеть — отличный черновик, плохой рассказчик.

Деньги и сухие цифры

За год компания отказалась от: — двух штатных маркетологов — части подрядчиков — постоянных доработок дизайна

Экономия составила примерно 3 миллиона рублей. При этом расходы на инструменты и инфраструктуру оказались в десятки раз ниже.

Вывод

Маркетинг никуда не делся. Он просто перестал быть отделом.

Нейросети не заменили мышление, но убрали рутину и ускорили проверку гипотез. Самым ценным человеком стал не маркетолог, а тот, кто понимает бизнес и умеет задавать вопросы машине.

Ирония в том, что после эксперимента компания снова задумалась о найме. Но уже не ради выполнения задач, а ради смысла и вкуса — того, чего у алгоритмов пока нет.