Мы занимаемся разработкой ПО для анализа неструктурированных медицинских текстов с помощью семантической нереляционной базы данных.
Основные направления:
1. Основное: разработка тезауруса и семантической сети медицинских терминов, иерархической многоосевой анатомической классификации, адаптация методов анализа естественного профессионального языка (русского, медицинские клинические тексты, остальные языки позже - система инвариантна к языку в принципе) для семантического анализа.
2. Визуализация медицинских клинических данных после их семантического анализа (см. основной проект).
3. Проект автоматической и полуавтоматической генерации медицинских текстов: разработка методов генерации медицинских текстов на основе семантической модели (см. основное направление). Создание эргономичных графических (в том числе сенсорных) интерфейсов. Интеграция в собственную и сторонние клинические информационные системы (электронная история болезни).
4. Анализ web-активности: разработка поисковой системы для анализа веб-сайтов и других интернет-ресурсов для изучения интернет-каналов (форумы и т. п.) общения врачей с пациентами и врачами.
Применение:
- Поиск информации (в электронной истории болезни, в научных статьях, вебсайтах)
- Поддержка принятия решение врача
- Контроль качества ведения электронной истории болезни.
- Поиск клинических случаев в больших массивах информации
