Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
Выбор редакции:
😼
Выбор
редакции
409 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Нулевая правда: как стартап ZeroTrue бросает вызов глобальной эпохе дипфейков

Цифровая экосистема вошла в новую фазу, когда генеративный искусственный интеллект (GenAI) достиг критической точки: синтетический контент по качеству и правдоподобию стал неотличим от человеческого. Эта проблема давно вышла за рамки академического плагиата и превратилась в прямую угрозу.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Проблема усугубляется инерцией внедрения защитных механизмов в крупных организациях. Исследование Gartner показывает, что в 2024 году 41% IT-организаций находятся лишь на стадии начального исследования GenAI-технологий, и только 16% смогли интегрировать их в свои рабочие процессы. Эта медлительность в создании адекватных «AI Governance Frameworks» в то время, как генеративные модели совершенствуются ежедневно, создает структурный разрыв в цифровой защите, идеальный для злоумышленников.

«Мы уже перешли грань, когда человек мог распознать на глаз видео и изображение. Сейчас нельзя однозначно классифицировать источник происхождения информации».

Именно в ответ на этот кризис Станислав Насыров создает ZeroTrue — сервис, который автоматически классифицирует синтетический контент во всех шести критически важных модальностях: тексте, коде, изображении, аудио, видео и музыке.


Команда ZeroTrue

От хакатонов до предпринимательства

Станислав — технологический предприниматель с глубокой технической экспертизой. Его опыт насчитывает более десяти лет в IT, что включает многолетнее активное участие в хакатонах и соревнованиях по программированию. Основатель ZeroTrue упоминает, что участвовал более чем в 20 топовых хакатонах, завоевав призовые места более чем в 10 из них, и является двукратным победителем конкурса «Лидеры цифровой трансформации» (ЛЦТ).

Этот опыт, ориентированный на быстрое прототипирование и решение узких, но сложных технических задач, заложил основу для его текущего проекта. До ZeroTrue Станислав тестировал и запускал множество нишевых проектов: мобильные приложения, Telegram-боты, SaaS-продукты и даже разрабатывал антивирусный движок.

«Классификация контента — это не простой путь. Каждый день появляются новые нейросети, которые создают контент лучше, реалистичнее, правдоподобнее. Нам приходится постоянно собирать новые датасеты... Это гонка».

Переход к созданию ZeroTrue был мотивирован осознанием того, что проблемы, создаваемые генеративным ИИ, стали фундаментальными и требуют системного решения. Станислав видит свою миссию не просто в разработке очередного инструмента, а в создании разделителя между полезным, честным использованием ИИ и его вредоносным применением.

Философия универсальности как бизнес-кейс

Станислав подчеркивает, что ключевая проблема, которую решает ZeroTrue, заключается в росте объема синтетического контента во всех формах (тексты от LLM, дипфейки, синтетические голоса и музыка) при одновременном отсутствии унифицированного инструмента.

В современном ландшафте угроз мошенники редко используют только одну модальность. Они строят комплексные, мультимодальные цепочки атак: например, используют синтетический текст, сгенерированный LLM, для создания правдоподобного фишингового письма, которое затем подкрепляют аудио-дипфейком, имитирующим голос руководителя компании. Если защитные инструменты специализированы (одни — для текста, другие — для аудио), атака легко проходит через структурные пробелы в защите.

«На данный момент нет сервисов, которые охватывали бы классификацию всего спектра модальностей. Мы обязаны охватывать и изображения, и видео, и музыку, и голоса».

Это позиционирование — отказ от нишевой специализации в пользу универсального фильтра — является определяющим для стартапа, поскольку оно напрямую отвечает на вызов современного адаптивного киберпреступника.

«Гонка» вооружений: вызовы датасетов

ZeroTrue развивается в условиях постоянного давления. Станислав прямо называет свой проект «гонкой». Это не метафора, а описание бизнес-реальности. Каждый день на рынке появляются новые генеративные нейросети (LLM, генераторы изображений, аудио- и видеомодели), которые создают контент, превосходящий предыдущие версии по реалистичности.

Чтобы сохранять актуальность и точность, ZeroTrue постоянно дополняет свои датасеты новыми данными, отражающими самые свежие генеративные модели, и дообучает свои классификаторы.

Рынок детекторов синтетического контента делится на две основные категории: узкоспециализированные текстовые детекторы и более комплексные платформы. ZeroTrue стремится объединить лучшее из обоих миров, предлагая универсальный инструмент.

Валидация, пилоты и роль MGIMO Ventures

ZeroTrue активно работает над доказательством состоятельности своей технологии в различных модальностях. Стратегия выхода на рынок построена таким образом, чтобы быстро набрать пользователей и получить доступ к «живым» данным, что является ключевым для поддержания конкурентоспособности в «гонке» технологий.

Участие в Акселерационной программе MGIMO Ventures имеет стратегическое значение для ZeroTrue, выходящее за рамки стандартной менторской поддержки. Программа MGIMO Ventures фокусируется на технологических стартапах, особенно в области ИИ, находящихся на стадии MVP или первых продаж. За три предыдущих сезона Акселератор помог стартапам реализовать более двухсот пилотных проектов с крупными российскими и международными корпорациями, а также интегрировал ряд проектов в образовательный процесс университета.

Для ZeroTrue Акселератор предоставляет три ключевых ресурса: доступы к датасетам, поддержка в поиске партнерств для пилотного тестирования, помощь в построении маркетинга и продаж.

Инфраструктура будущего, где доверие необходимо зарабатывать

Концепция «нулевой правды» отражает реальность, в которой верификация происхождения контента — будь то корпоративная отчетность, студенческая работа или новостное видео — становится обязательной функцией, а не дополнительной опцией.

Поскольку генеративный ИИ продолжит развиваться, а угрозы, связанные с дипфейками, будут становиться все более серьезными и финансово значимыми, компании неизбежно будут внедрять требования по маркировке и верификации синтетического контента. Инструменты, способные эффективно и универсально классифицировать все модальности, такие как ZeroTrue, могут стать обязательными для соблюдения нормативных требований.

В условиях, когда доверие стало самым дефицитным цифровым ресурсом, стартап Станислава Насырова предлагает фундамент, на котором это доверие можно восстановить.

Интервью опубликовано в рамках Акселерационной программы MGIMO Ventures.

Подписывайтесь на наш блог и следите за новостями в соцсетях — скоро мы расскажем о новых героях и их стартапах из числа участников Акселератора!

Акселератор MGIMO Ventures реализуется Эндаументом МГИМО в партнерстве с венчурной компанией Startech.vc в рамках программы «Приоритет 2030».

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.