Не ешь поганку: сервис для распознавания грибов по фотографии

В мире насчитывается около 7 тысяч видов шляпочных грибов. На территории бывшего СССР их примерно 3 тысячи. Около 200 из них съедобны, однако население использует в пищу всего 20-25 видов. Всё это происходит по причине того, что сложно определить на глаз съедобные, условно-съедобные и ядовитые грибы, особенно новичку.

Опасность!

Далеко не все люди, решившие собирать грибы, хорошо ориентируются в их разновидностях. Это приводит к случайному употреблению ядовитых грибов. Возникающее после этого отравление относится к самым тяжелым пищевым интоксикациям, способным привести к смертельному исходу. Хотя от некоторых грибов можно просто нехило прибалдеть.

Решение

Для распознавания съедобных грибов люди пользуются различными справочниками, где по фотографиям пытаются определить съедобен гриб или нет.

Либо заводят темы на форумах и в социальных сетях в стиле "Помогите распознать гриб", где опытные (и не очень) грибники по фотографиям дают ответы.

К счастью, технологии не стоят на месте. С помощью машинного обучения можно научить компьютер распознавать типы грибов по фотографиям сделанным с обычного смартфона.

Для достижения хорошей точности определения типа гриба нам был необходим огромный архив размеченных фотографий грибов, правильно построенная нейронная сеть и большие вычислительные мощности для её обучения.

Этими задачами мы и занимаемся в Mushroom.ai.

А что вы думаете по поводу распознавания грибов?