Услышав, как «мнимый» экономист произносит слова «равновесие» и «нормальное распределение», не спорьте с ним; просто не обращайте внимания — или попробуйте сунуть ему за шиворот крысу. Нассим Талеб

Мы не будем говорить о распределении Гаусса, так как оно мало полезно для нашего анализа, ну, или мы не любим крыс за шиворотом. В аналитике стартап-проектов (и только в этом разрезе!) более эффективны иные методики. Как я уже сказал ранее, мы раскроем последовательности, которым мы следуем в прогнозирование трафика через призму финансовой модели. Не будем отрицать, что это гибрид SEO-анализа, экономической математики и венчурной (инвестиционной) оценки. На наш взгляд, никак иначе нельзя, так как число неопределенности показателей довольно высоко.

#На купюре изображен Иога́нн Карл Фри́дрих Га́усс

Первый этап

Сбор первичной статистики это первый шаг и, как показывает практика, самый ответственный. Именно из этого массива мы будем вытягивать цепочки данных, которые составят нам целостную картину развития. Все серьезные огрехи, если они будут допущены, исказят нам результат вплоть до обратного. Методы сбора первичной информации, используемые нами:

• Узнаем число показов по запросам в поисковиках. Этот метод всем хорошо известен, в нем используется статистика Яндекс.Wordstat, Google AdWords, Google Trends и т.д. Собрав в таблице не менее 20-25 основных запросов, выводим среднее значение.
• Отбираем порядка 10-15 конкурентных проектов. Это должны быть как прямые, так и косвенные ресурсы. Узнать точное число посетителей скорее всего не удастся, но нам достаточно и примерного значения. Для этого можно использовать программу на подобии Open SEO Stats , с помощью нее или схожих программ, на основании рейтингов и рангов можно узнать среднемесячное значение трафика (обязательно делим на 2, так как они чаще завышены)
• Изучаем / ищем СМИ в которых опубликованы материалы о конкурентных проектах, жаль только, не очень часто компании рассказывают о своих показателя. Но какие-то крупицы собрать вполне реально.
• Ну и, статистика в маркетинговых исследованиях, исследования нашего ФСГС (Росстат) - это кладезь информации (при правильном подходе)

Все данные, полученные нами объединяются в одну таблицу и приводятся к среднему значению. Вообще, если вы обратили внимание, практически все показатели усредняются. Это не попытка схалявить или снять с себя долю работы, нет, это вынужденная мера, так как расчеты в основной своей массе строятся на общедоступной статистике, а не на внутренних показателях продаж и конверсии, у 90% проектов еще нет данных по cash-flow, по годовому трафику (в разрезе месячных периодов) и т.д.

Второй этап

Итак, мы определились с среднемесячным показателем посещаемости по нашему рынку. Теперь приступаем к проецированию полученных данных на проект, приведению его к средним планируемым показателям. В этом нам, для начала, потребуется значение конверсии в нашем сегменте. Узнаем его, потратив достаточно много времени в сети. Много, потому что в разных источниках, зачастую, кардинально отличающаяся информация. Зная сколько в среднем мы можем иметь посетителей в день, какова средняя конверсия в нашем сегменте, мы можем рассчитать примерный показатель дохода (!)

Но это не все, нам нужно актуализировать данные, привести их к рыночным реалиям. Для этого вводим ряд поправочных коэффициентов. Есть такое понятие, как жизненный цикл продукта, в классическом исполнении он выглядит вот так:

#Но, нас интересует более реалистичная картина.

Современная реальность не часто балует нас устойчивым линейным процессом, дающим чувство удовлетворения.Нассим Талеб

В нашем случае, присутствует цикличность в потоках трафика, а значит и цикличность в объеме продаж. Зависит данный поток в большей степени от сезонности (Например: в новогодние праздники, мало кто будет искать, где подешевле купить уцененное пианино (абстрактно), ведь большинство занято походами друг другу в гости и т.д.).

Мы используем вот такие показатели:

• %retraction — процент отказа, связан с объективным оттоком посетителей, которых не заинтересовал продукт. Для каждого рынка или сегмента он будет разный и необходимо рассматривать каждого в отдельности
• %interest — непосредственный рост посещаемости, основное рост происходит в период действия мероприятий по продвижению
• %down-interest — коррекция или стабилизация роста, чаще движется в равномерном направлении. Данный показатель обусловлен насыщаемость продуктом.

Нужно понимать, что даже у успешного стартапа, который растет не по дням, а по часам не может быть перманентное движение вверх, всегда есть период отката на n-%. Разница только в продолжительности коррекции.

Итак, мы получили и трафик-trend, и средний объем продаж, который мы можем достичь, если создадим прогнозируемый рост (в 85% случаев, они полностью коррелируют между собой).

Проводя анализ проектов, мы всегда стараемся максимально усложнять детали роста посещаемости и объема продаж; вводим дополнительные годовые коэффициенты с учетом: конкуренции, объема рынка, вероятной доли в сегменте и т.п. Делается это для того, чтоб поместить тренд в средне-минимальную позицию развития и не раздувать показатели.

Каждая структура, построенная без достаточного запаса прочности, однажды рухнет. Нассим Талеб

Спрогнозировать фактический путь развития венчурного проекта (стартап) на 100% - нельзя (!). И причин тому масса (для описания нужна целая статья)...

Это реальность в стартап-индустрии!

Мы не рисуем "золотые горы", мы создаем проекцию Вашей идеи. Мы проводим работу по анализу конкурентов, рынка в целом и непосредственного сегмента, и все это вытекает в его перспективную оценку, в то, к чему проект может стремиться и чего он может достигнуть.

Предлагайте проекты и мы проведем их анализ, а затем предоставим отчет в нашем блоге. Предложения о проектах, анализ которых, Вам интересен, присылайте нам на почту hello@my-draft.ru

Автор: Данил Каримов