Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
217 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Будущее ИИ: личный ассистент для каждого

Еще год-два назад казалось, что компаниям потребуется новая профессия промт-инженер – специалист, который умеет грамотно задавать вопросы нейросетям и получать релевантные ответы. Но практика показывает, что эта роль избыточна.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Контент-менеджеру не логично обращаться к промт-инженеру, чтобы получить качественный текст. И аналитику тоже важно проверить корректность выводов ИИ, и, возможно, внести корректировки.

Мы убедились, насколько эффективнее работать с нейросетями в формате «эксперт + ИИ».

Если аналитик проверяет за нейросетями корректность анализа, юрист адаптирует сгенерированный договор под нужные нормы, редактор корректирует текст под стиль компании — тогда это рабочий инструмент, а не просто генератор случайных ответов. Поэтому тренд 2025 года — не обучение промт-инженеров, а работа всех сотрудников с нейросетями и создание персональных GPT-ассистентов.

  1. Юрист-ассистент: адаптирует договоры под регламенты компании и проверяет соответствие требованиям законодательства.
  2. Финансовый помощник: автоматически анализирует платежи, прогнозирует бюджет и выявляет риски.
  3. HR-ассистент: формирует вакансии, проводит первичный отбор кандидатов и анализирует отклики.
  4. Бот-продажник: помогает составлять коммерческие предложения и обрабатывать входящие заявки.

Но ассистенты — это только начало. Гиганты-разработчики идут дальше, создавая операторов. В 2024 году этим удивил Anthropic, а на прошлой неделе — OpenAI. Операторы не просто ассистируют, а берут на себя управление приложениями и даже компьютером. В примере GPT мы получили систему, которая открывает браузер внутри себя и выполняет задачи, заданные пользователем.

Это значительно ускоряет выполнение рутинных задач. Например, ставим задачу: «Собери контакты всех университетов Ижевска» — оператор идет в браузер, гуглит, открывает сайты, копирует данные. Или: «Вот список адресов — зайди в почту и разошли письма» — система выполняет поручение, уточняя детали на каждом этапе.

Пока без ошибок не обходится, и человек все еще нужен для контроля. Но это серьезный шаг вперед, который расширяет границы использования ИИ в бизнесе. Теперь вопрос не в том, стоит ли внедрять ИИ в работу, а в том, готовы ли компании к тому, что ассистенты постепенно станут операторами. Если есть такие — не время нанимать промт-инженеров.

Подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы обучаться нейросетям!

  1. Школа нейросетей WINbd.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.