Как агентство недвижимости высвободило 80+ рабочих дней в год и перестало терять клиентов из-за неактуальных объявлений
Исходные данные
Заказчик — агентство недвижимости, которое работает в Москве и Московской области. Основной его фокус — квартиры от застройщиков на всех этапах строительства: от котлована до сданных домов. Вторичный рынок присутствует, но не является приоритетом.
Есть несколько принципиальных особенностей работы:
- агентство в основном взаимодействует с физическими лицами;
- коммерческие помещения интересны только как часть жилых комплексов;
- риелторы работают от собственного имени, без посредников и франшиз.
Продвижение объектов шло через классифайды и агрегаторы. Источниками информации служили сайты застройщиков и профильные площадки.
Как выглядел процесс до автоматизации
На момент обращения в Parsing Master вся работа агентства с данными строилась вручную. Сотрудники ежедневно мониторили сайты застройщиков, отслеживали, какие квартиры ещё доступны, копировали описания и фотографии, публиковали объявления на своих площадках. Если объект продавался, его нужно было так же вручную снять с публикации и заменить новым.
На практике это выглядело так: каждое утро до начала обработки входящих заявок сотрудники тратили 2-3 часа на проверку источников и актуализацию базы. Пока этот процесс не был завершён, часть объявлений оставалась устаревшей. Клиенты звонили по объектам, которые уже были проданы, и уходили разочарованными.
Постановка задачи
Проблема агентства решается только автоматизацией. Поэтому компания обратилась к нам в Parsing Master с задачами:
- регулярно собирать новые предложения с заданного списка источников;
- автоматически обновлять уже опубликованные объекты с учётом статусов «продано», «обновлено», «актуально»;
- иметь возможность безболезненно подключать новые источники по мере роста бизнеса.
Целью было полностью убрать рутину из ежедневной работы риелторов. Даже экономия двух часов в день на человека давала ощутимый прирост эффективности.
Решение: автоматизированный сбор и обновление данных
Решение было построено на парсинге открытых источников. Все исходные данные находились в свободном доступе, без авторизации.
Проект реализовывался поэтапно, с постоянной обратной связью.
Сначала был согласован список из шести сайтов-доноров. Для каждого источника изучили структуру страниц, формат описаний, требования к изображениям и объёмы данных. Несмотря на различия в подаче информации, на выходе требовалось получить унифицированный формат, готовый к публикации.
Затем настроили правила сбора: какие поля забирать, как обрабатывать текст, какие фотографии использовать, в каком разрешении и размере. Сбор данных запускался за несколько часов до начала рабочего дня. В результате риелторы начинали утро уже с актуальной базой.
Следующим шагом стала централизация данных. Вся информация после очистки и структурирования собиралась в единую таблицу. Это дало прозрачность, удобство фильтрации и возможность использовать данные в любых внешних системах без дополнительной обработки.
Отдельно была настроена автоматическая публикация объявлений на классифайдах. Карточки создавались по заданному шаблону, без участия менеджеров. Аналогично решён вопрос с деактивацией объектов: если квартира исчезала из источника, система автоматически снимала объявление с публикации. Это полностью убрало проблему «просроченных» предложений.
Важно, что система умела сравнивать результаты предыдущих и текущих сборов, исключая дубли и ошибки, которые раньше возникали при ручном копировании.
Результаты для бизнеса
Первый эффект был заметен практически сразу. Теперь встречи и показы начали планировать с самого утра, опираясь на актуальные данные. Исчезли неловкие ситуации с проданными объектами
Сотрудники сосредоточились на клиентах, консультациях и сопровождении сделок, снизились операционные издержки.
В пересчёте на цифры агентство высвободило около 55 часов в месяц
Да, компании пришлось адаптировать процессы под новую модель работы. Но эти изменения стали точкой роста: агентство расширило присутствие по всей Московской области и начало планировать выход в другие регионы.
Так что автоматизация с помощью парсинга усилит ваш бизнес!
