Как селлеру одежды находить будущий спрос на маркетплейсах из зарубежного масс-маркета

Почему маркетплейс-аналитики недостаточно

Большинство селлеров формируют ассортимент по одному стандарту. Сначала изучают сервисы аналитики, потом смотрят топы продаж и в итоге копируют успешные позиции конкурентов. Выглядит логично, но ниша бывает переполнена, если товар попал в топ. А в категории одежды тренды меняются очень быстро.

Аналитика маркетплейсов хорошо отвечает только на один вопрос: «что продаётся сейчас». Она не даёт понятия, что будут покупать через несколько месяцев.

Где искать спрос до его появления на площадках

Селлер, который к нам обратился, хотел найти товары, которые станут популярными на российском рынке. Мы, конечно, не гадалки, но такой спрос можно спрогнозировать через зарубежный масс-маркет. В одежде тренды сначала формируются за рубежом.

Крупные бренды работают с широкой аудиторией и быстро выводят топы в продажи. Если вещь стабильно раскупается в масс-маркете, значит, к ней широкий интерес.

Проблема в том, что бренды не раскрывают статистику продаж. Поэтому спрос нужно определять косвенно.

Как понять, что именно продаётся у зарубежных брендов

Через доступность товара! Если модель быстро исчезает из ассортимента интернет-магазина, значит, её активно покупают.

Наш селлер отслеживал, как быстро пропадают модели в одной категории, распродаётся ли товар по всей размерной сетке. Если остатки равномерно и быстро сокращаются, значит, у одежды массовый спрос.

Как был выстроен мониторинг спроса

Мы в Parsing Master настроили автоматический сбор данных с сайта Zara для выбранных категорий одежды. Система ежедневно фиксировала наличие моделей, доступные размеры и изменения остатков по каждой позиции. Так мы могли увидеть динамику.

Раз в неделю селлер анализировал сводку и отбирал модели, которые быстрее других продавались по всей размерной сетке.

Как товары выводились на маркетплейсы

Под выбранные позиции селлер делал тестовую закупку у поставщиков по моделям, близким по фасону и материалам. В описаниях и карточках товара на маркетплейсах делался акцент на то, что подобные модели уже популярны за рубежом, чтобы быстрее сформировать доверие к новым товарам.

И первые результаты появились на втором месяце! Общий оборот магазина на Wildberries вырос на 36%.

Если вам тоже надоели сервисы аналитики, быстро меняющиеся тренды, то наблюдайте за поведением покупателей с помощью данных. Для этого закажите автоматический мониторинг в Parsing Master: https://clck.ru/3RQwJ5