Мебельный SMM на длинной дистанции
Начальная ситуация
В конце января 17 года мне написал Антон по поводу рекламы для своей мебельной мастерской (поскольку я делал рекламу для его друга, кейс по этому проекту смотрите тут

Задавая уточняющие вопросы — узнал о преимуществах и специфике целевой аудитории:


После чего обговорили условия, и я приступил к работе над проектом.
Поскольку опыт других региональных проектов уже был, то стратегия рекламной капании строилась на сочетании широких и узких аудиторий.
Широкие интересы (на тот момент — Категории интересов (КИ)) — связанные с домом, семьей и ремонтом, кроме того — была настройка эффективных объявлений на всех женщин в возрасте 35+ лет (поскольку лицом, принимающим решение — чаще всего выступают женщины именно в этом возрасте)
Узкие — это немногочисленные конкуренты + жители конкретных жилых комплексов (ЖК).
Эта стратегия себя оправдала, что будет наглядно видно далее:
Промежуточные результаты
При рекламном бюджете в 20-25 т.р рублей — удавалось получить около 100 заявок в месяц (заявками здесь были как обращения в сообщения сообщества, так и заявки)
Вот статистика за апрель, и суммарно клиент получил оплаченных заказов на изготовление мебели примерно на 1,05-1,2 млн рублей. По другим периодам работы — данные гораздо более расплывчатые: За декабрь 18 года — 33 заказа, в другие месяцы — количество заказов колебалось от 7 до 82 Поскольку работа велась платная — то заявки приходили на различную мебель. Но клиент брал лишь заявки на кухни и шкафы, поскольку эти категории для него — наиболее маржинальные. На запросы по другой мебели он отвечал коротко — «не делаем» Количество заявок плавало — что было связано как с «проседанием» бюджета (клиент регулярно не пополнял баланс кабинета, несмотря на частые напоминания), так и сезонными изменениями. Отдельно скажу то, что обратную связь от клиента было получать крайне проблематично — вместо цифр и конкретики чаще всего он отвечал «плохо» или «хорошо», что давало мало информации для дополнительной оптимизации РК: 1 сообщение — 14 ноября Под каждую цель и объявления определенного формата — создавались отдельные РК, для удобства управления: Внутри каждой РК — от 8 до 26 объявлений (26 — в РК, нацеленной на жилые комплексы, поскольку их было много) Проблема региональных проектов — мало аудитории, поэтому работа шла как с интересами, так и с более широкой аудиторией — женщинами в нужном возрасте (поскольку решение о выходе/покупке мебели принимает чаще всего именно женщины). Изначально — использовались объявления формата универсальная запись, с перечислением причин, по которым стоит обратиться за мебелью: Наиболее эффективные объявления — были формата универсальная запись, за счет его большей информативности Пример объявления для широкой аудитории: Пример эффективной карусели Для каждого ЖК — были созданы отдельные объявления, работа по крупным ЖК была двойная: одни объявления нацелены были на группу ЖК, другие — на геолокацию этого ЖК: Объявления были типовыми, отличалось лишь название ЖК в тексте ( для большей персонализации) : При продолжительной работе над проектом — были различные проблемы, перечислю основные: Основная причина, по которой читают кейсы — понять, что работает, а что нет (для апробации успешных механик — для своего проекта) Работают на протяжении всего времени: Перестали работать: Всего потрачено: КИ — категории интересов, сейчас этот раздел называется «Интересы и поведение» За 3+ года работы — потрачено более 500000 рублей, точнее: В среднем бюджет находился на уровне 20 т.р Общее количество заявок и заказов за все время — назвать сложно, поскольку данные от клиента приходили нерегулярно. Можно было бы сослаться на коммерческую тайну, но нет, общее количество заявок и продаж неизвестно, поскольку клиент не предоставил эти данные Клиент остался довольным результатом работы: Оригинал —https://vk.com/topic-99169973_32553891?post=219 С вами был Юрий Брильков, задать вопросы вы можете под статьей, либо написав мне в личные сообщения

Нюансы

Структура рекламной кампании

Работа с широкими аудиториями


Работа с узкими аудиториями

Проблемы при долгой работе
Что работает/что перестало работать
Статистика


Итоговые результаты

Выводы