5 лучших практик для успешной стратегии управления мастер-данными
С точки зрения информационных технологий, данные о клиентах относятся к мастер-данным или, как они еще называются, — основным данным.
ИТ-компания Qlever Solutions подготовила цикл материалов о том, что такое мастер-данные, почему ими важно управлять и как с помощью внедрения стратегии управления мастер-данными (master data management — MDM) сократить потери бизнеса.
Потребность в разработке стратегии MDM тесно связана с назревшей необходимостью цифровой трансформации бизнеса. Этот процесс сопровождается накоплением и умножением десятков, иногда сотен различных приложений и систем, которые генерируют и используют данные. Сведения передаются от отдела к отделу, от бизнеса к бизнесу и в конечном итоге фрагментируются, повреждаются, дублируются...
В таких обстоятельствах использование данных
становится все более трудным, если не сказать — невозможным. Причем это
касается не только сложных проектов! Даже выявление наиболее прибыльных клиентов
или высокомаржинальных продуктов является невыполнимой задачей, если не
научиться управлять мастер-данными. Основные
данные — это данные, содержащие ключевую информацию о бизнесе: о
клиентах, товарах, поставщиках, сотрудниках, персонале, технологиях и других
объектах, без которых предприятие не сможет работать. Главным отличием
мастер-данных от оперативных, транзакционных данных является их относительное
постоянство. Управление мастер-данными — это набор процессов, инструментов и стандартов, регулирующих целостность, непротиворечивость и качество основных данных, призванный помочь предприятиям получить комплексное видение своего бизнеса и извлекать пользу из своих данных. Чтобы понять, что представляет собой управление
основными данными, представьте водопровод в доме. Система спроектирована таким
образом: существует единый источник — водохранилище, и из него вода
беспрепятственно течет в краны вашей кухни, ванной комнаты и других мест, где она
требуется. Также и с данными: к единому справочнику (хабу данных)
подключено множество каналов и линий: программное обеспечение, информационные
панели, базы данных и т.д. Как вода попадает
в разные помещения дома, данные попадают в различные подразделения компании: к
руководству, HR, производству, маркетологам и финансистам.
Основываясь на данных, сотрудники решают самые разнообразные задачи: Сила мастер-данных заключается в том, что их можно
беспрепятственно использовать, но изменять можно только в одном месте — в хабе.
Таким образом, мастер-данные любого уровня являются унифицированным источником
достоверной информации, которая не дублируется. Очень часто из-за недостатка
опыта и компетенций организации допускают ошибку, рассматривая управление
мастер-данными в основном как ИТ-проект. Однако данные больше не являются исключительно
ИТ-активом. Это организационный актив, способный повлиять на бизнес в целом. Компании, которые не используют MDM, рискуют
столкнуться с серьезными трудностями при развертывании стратегии работы с
информацией: фрагментация данных, ухудшение их качества, дублирование сведений,
ведущее к резкому росту затрат на хранение, ошибки интерпретации и отсутствие
координации при принятии решений между различными командами. Без доступа к
надежным данным каждый отдел в организации будет бороться с некачественной
аналитикой, неэффективными рабочими процессами и очень недовольными клиентами. Для эффективного внедрения проекта MDM вам необходимо: #1 —
Согласовать цели MDM с целями компании Чтобы проект по управлению мастер-данными полностью
реализовал свой потенциал, он должен быть разработан в соответствии со
стратегическими целями компании. Не распыляйтесь сразу на все процессы,
сосредоточьтесь на тех данных, которые имеют решающее значение для результатов
бизнеса. #2 — Обеспечить качество
и согласованность данных Регламенты уберегут бизнес от
дорогостоящих ошибок. Чтобы стратегия MDM имела долгосрочный эффект, важно
установить стандарты качества данных, закрепить пошаговый порядок ввода нового SCU (stock keeping unit — учетная единица) и сроки актуализации сведений, а
также проводить обучение по качеству данных для людей, ответственных за
внесение, хранение и изменение информации. #3 — Внедрять
культуру работы с данными среди сотрудников Если справочниками
занимается исключительно узкая группа (например, ИТ-отдел), может быть упущена
важная для бизнеса информация. Только владельцы данных точно знают контекст и
нюансы своей информации. При распределении ролей по работе с данными с самого
старта проекта вовлекайте сотрудников отделов, которые применяют эти сведения
(маркетологи, HR, логистика, отдел
продаж). #4 — Интегрировать
управление данными в бизнес-процессы Компания собирает
новые данные или обогащает имеющиеся в процессе своей деятельности. Чтобы сразу
получать сведения в нужной стандартизированной форме, определите
организационную структуру данных и порядок их получения. Это обеспечит надежное
администрирование информации на протяжении всего ее жизненного цикла от сбора
до удаления и поможет избежать неэффективного использования. #5 — Заранее
подумать о масштабировании Выверять справочники и нормализовать информацию в них
удобнее, используя программные средства. Поскольку количество источников
основных данных и объем записей растут в геометрической прогрессии, при выборе
инструментов сразу ищите те, которые позволили бы автоматизировать обнаружение
и каталогизацию новых данных без ручного труда. Привлечение консалтинговой компании позволит внедрить действенную систему управления мастер-данными в наиболее короткие
возможные сроки и сократить потери бизнеса.

Что такое основные данные и для чего ими управлять?
Почему управление мастер-данными критически важно для успешного бизнеса?
Лучшие практики управления мастер-данными
