Контактная информация
Dmitry Popovich 
Qlever Solutions Блог команды
Логистика — одна из тех областей, где рост расходов не всегда заметен в финансовой отчетности. Компания видит общую стоимость перевозок, расходы на транспорт или счета подрядчиков, но не всегда понимает, сколько на самом деле стоит доставка конкретного заказа, товара или обслуживание отдельного клиента.
Для крупного дистрибьютора продуктов питания команда Qlever Solutions создала DWH и BI-приложение, которое помогает торговым представителям выявлять потенциал развития каждого кафе, ресторана или отеля и подобрать категории и SKU для дополнительных продаж на основе анализа клиентов аналогичного профиля.
Qlever Solutions завершила проект по созданию корпоративного хранилища данных (DWH) и внедрению BI-аналитики для Azbuka Food (ООО «Азбука Фуд Трейд») — крупного поставщика продуктов питания для сегмента HoReCa.
Генеральный директор Qlever Solutions Дмитрий Киселев и технический директор Андрей Харлак приняли участие в форуме «Управление данными 2026» от издания «Открытые системы», посвященном современным подходам к работе с корпоративными данными.
Российский рынок недвижимости меняется: спрос сдерживает активность девелоперов, возможности повышения цен ограничены, а темпы продаж напрямую влияют на стоимость проектного финансирования.
Мониторинг DWH (Data Warehouse) — это контроль состояния инфраструктуры, процессов обработки, качества данных и работы связанных BI-систем.
В рамках пилотного проекта специалисты Qlever Solutions создали корпоративное хранилище, объединив данные из 5 источников. В DWH сформировано 11 аналитических витрин, а архитектура рассчитана на одновременную работу до 50 пользователей и дальнейшее масштабирование.
Выбор BI не должен состоять из сравнения интерфейсов и встроенных визуализаций. ПО, которое хорошо выглядит на демонстрации, может оказаться дорогим в эксплуатации, не встроиться в существующий ИТ-ландшафт или потребовать значительных доработок при масштабировании.
Нормативно-справочная информация (НСИ, master data, основные данные) — это справочники, классификаторы и правила, которые нормируют и систематизируют деятельность компании, многократно используются в бизнес-процессах и задают единый язык для разных информационных систем компании.
Контроль проектов требует не только понимания того, насколько команда соблюдает сроки, но и оценки эффективности использования бюджета.
Вышел очередной Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026, в котором изменились не только позиции вендоров, но и сами критерии оценки BI-платформ.
Сегодня компании собирают больше данных, чем когда-либо прежде. Продажи, производство, финансы, маркетинг, логистика — каждая информационная система компании хранит часть данных, отражающих общую картину бизнеса.
Рынок BI за последние несколько лет существенно изменился. Активно развиваются российские платформы, например, PIX BI, Insight BI, AW BI, а также укрепляют позиции на рынке зарубежные системы, такие как FineBI.
Разбираем ключевые выводы совместного вебинара Qlever Solutions и Денвик Аналитика, реальные кейсы и практические рекомендации, которые помогут сократить сроки внедрения BI и DWH
При оценке стоимости BI- или DWH-проекта компании обычно учитывают лицензии, инфраструктуру и услуги интегратора. Однако значительная часть затрат возникает еще до начала проекта — на этапе подготовки данных из 1С. Именно этот этап зачастую становится главным ограничением скорости развития аналитики.