Куда мигрировать с Power BI? Сравнение BI от Microsoft с PIX BI, FineBI и Analytics Workspace
Растет и количество проектов импортозамещения BI, главная сложность которых — миграция на ПО, которое не уступает в функциональности ушедшим Qlik, Tableau и Power BI.
Высокие требования к BI-решениям обусловлены также повышением уровня компетентности компаний-заказчиков в области работы с данными. Большинство крупных организаций уже четко понимают ценность данных, регламентируют процесс работы с ними и ожидают продвинутой визуализации данных.
Несмотря на стремительное совершенствование отечественных BI-решений, рынок аналитического ПО в РФ намного моложе зарубежного. В развитие иностранных решений вложено больше средств и времени, а значит, некоторые российские вендоры вынуждены действовать в режиме первопроходцев, создавая новые решения и адаптируя лучшие практики под реалии бизнеса.
Бизнес же с осторожностью оценивает текущую ситуацию и пытается продлить использование привычного зарубежного ПО. Некоторые компании скептически смотрят на развитие российского рынка и прямо заявляют о том, что остаются, например, на Power BI, не осознавая рисков такого решения.
Совсем недавно Microsoft уже напугали нас уходом с рынка. Тогда опасения не оправдались, но долго ли продлится эта возможность?
Чтобы вы были готовыми к любому повороту событий, Qlever Solutions подготовили обзор Power BI и его альтернатив для миграции — FineBI, Analytics Workspace и PIX BI. В материале также рассматриваем, по-прежнему ли соответствует Power BI текущим потребностям бизнеса.
Кратко о Power BI
Power BI — это набор приложений и онлайн- сервисов для бизнес-аналитики от компании Microsoft, который позволяет пользователям визуализировать данные и создавать интерактивные отчеты. Экосистема Power BI состоит из компонентов: Desktop-версией можно пользоваться неограниченное время на локальном ПК с Windows. Она позволяет подключаться к данным, преобразовывать их и создавать интерактивные визуальные отчеты на их основе. Онлайн-версия Power BI Services раньше предоставлялась в трех вариантах лицензий: После ограничений работы вендора с российским рынком доступна только базовая бесплатная версия Power BI. Мы сравнили Power BI, PIX BI, Fine BI, Analytics Workspace и еще одну доступную платформу бизнес-аналитики по основным функциональным критериям, которые сами используем для оценки качества BI. Главный аргумент российских компаний в пользу Power BI — базовая версия Power BI Services доступна всем, кто приобретал пакет Microsoft 365. Этой версии достаточно для того, чтобы создавать простые отчеты на небольшом объеме подготовленных данных (до 2ГБ). Так как версии Power BI Pro и Premium для России больше недоступны, недоступна и автоматизированная совместная работа с данными. Для обработки и подготовки данных, а также для организации совместной работы пользователи вынуждены придумывать обходные пути: устанавливать на локальный ПК бесплатное приложение Power BI Desktop, преобразовывать там данные, скачивать отчеты в формате .PBIX и передавать их друг другу. При этом каждый пользователь создает собственную модель данных, настраивает собственное подключение к источникам данных. Получается, что одни и те же данные извлекаются и обрабатываются сотни раз, а ИТ-отдел не может проконтролировать, как они используются или передаются. Такой способ является причиной ошибок, задержки в формировании отчетов и рисков нарушения безопасности. Если рассматривать ситуацию с точки зрения главной цели внедрения бизнес-аналитики — демократизация данных и формирование единой версии правды (единый источник истины для принятия решений, SSOT), назвать бесплатные версии Power BI полноценным BI-решением нельзя.
Если не ожидать от Power BI больше, чем создание визуализаций на основе простых Excel-таблиц, то бесплатной версии действительно будет достаточно. Такой анализ данных может быть применим в маленьких компаниях с простыми процессами. Среднему и крупному бизнесу потребуется загрузка большего количества таблиц и создание многомерных отчетов с использованием сложных вычислений. В Power BI для этих целей используются язык формул DAX (Data Analysis Expression) и модуль преобразования данных Power Query на базе языка М. Выстраивание сложных связей между данными потребует от сотрудника углублённых знаний синтакса DAX. Поэтому часто для разработки новых отчетов компании вынуждены обращаться к подрядчикам, предоставляющим такие услуги, или держать в штате сотрудника с соответствующими знаниями, что означает дополнительные затраты бюджета. В то же время другие современные BI-платформы требуют знаний SQL, которые сегодня по умолчанию есть у каждого аналитика или BI-разработчика. Для продвинутой аналитики и построения единой платформы управления данными Microsoft предлагает интегрировать Power BI с Azure Synapse и Azure Machine Learning, лицензии которых, конечно же, не бесплатны. Итого, затраты на поддержку решения, разработку новых отчетов и обучение сотрудников уже делают Power BI не бесплатным. А дополнительные манипуляции со скачиванием и редактированием отчетов тратят драгоценное рабочее время бизнес-пользователей, которое они могли бы посвятить решению прямых задач. Когда-то Power BI покорил пользователей красочным и довольно широким набором настраиваемых визуализаций, но время шло, и другие BI-платформы быстро догнали и опередили приложение. Желание получить более универсальный и быстро разворачиваемый продукт неминуемо приводит к ограничениям, в случае с Power BI — в гибкости настроек визуализаций. Нестандартные визуализации для Power BI можно скачать на сайте Microsoft, но не все их можно корректно настроить или кастомизировать под корпоративный стиль. Для реализации анимации и интерактивных эффектов в Power BI необходимо писать отдельное расширение. Для создания нестандартных визуализаций в Power BI бизнесу часто приходится привлекать специализирующуюся на этом команду разработчиков, что означает дополнительные затраты. Power BI предлагает подключение через коннекторы или API к 70 источникам данных, преимущественно облачным и онлайн-сервисам, приложениям из экосистемы Microsoft. За разнообразием коннекторов пользователь не замечает главной проблемы бесплатного Power BI: решение не предоставляет возможность одновременного получения объема данных больше 2ГБ. В бесплатной онлайн-версии размер облака для одного пользователя составляет всего 10 Гб. С таким ограничением широкий выбор коннекторов теряет смысл: зачем они нужны, если не получится единовременно получить данные из всех систем? Раньше для работы с большими объемами данных предлагалось расширить бесплатную версию до платной версии Pro, сейчас этой возможности не существует. Пользователям приходится разделять данные на небольшие датасеты и загружать их параллельно, что негативно влияет на производительность Power BI. Сложная логика обработки данных не справляется с такой большой нагрузкой.
Более современные BI-платформы разработаны с учетом возросших потребностей бизнеса в продвинутой аналитике и рассчитаны на постоянное масштабирование и увеличение объемов данных. Они предлагают для всех пользователей реальные self-service инструменты: внесение изменений в данные и их глубокое изучение доступны не только для автора отчета, но и для всех, кому был дан доступ для редактирования. При этом новичок уже через пару часов сможет освоить создание визуализаций и собрать простой интерактивный дашборд без знания специфических языков программирования или помощи ИТ. Компания Qlever Solutions предлагает рассмотреть в качестве альтернатив Power BI современные производительные BI-платформы, которые при этом не нарушают закон об импортозамещении.
Российская система бизнес-аналитики с адаптивным интерфейсом, гибкими возможностями фильтрации и возможностью создания персонализированных отчетов. Cоздана как альтернатива Qlik Sense, Microsoft Power BI, Tableau. Подробнее о миграции на PIX BI>> Self-service Business Intelligence платформа с оптимальным соотношением функциональности и ценовой политики от производителя FanRuan. Многие называют FineBI аналогом Tableau, так как платформа заточена под создание визуализации.
FineBI зарекомендовала себя среди лидеров ритейла, финансового сектора, промышленности и используется такими компаниями, как Huawei, Alibaba, Bosch, Panasonic, Московский кредитный банк, Сбер Страхование, Циан, Теле2 и другими. Подробнее о платформе >> Российская BI-система, предлагающая простой в освоении и интуитивно понятный self-service интерфейс, возможность реализовать самые сложные сценарии анализа данных и широкий выбор красочный визуализаций для разных типов данных. Платформу выбирают ПАО «КАМАЗ», АО «Губернские аптеки», региональные Медицинские информационно-аналитические центры (МИАЦ), АО «Региональный информационно-вычислительный центр «Пулково» и другие Мы сравнили Power BI, PIX BI, Fine BI, Analytics Workspace и еще одну доступную платформу бизнес-аналитики по основным функциональным критериям, которые сами используем для оценки качества BI.
Получите сравнительную таблицу BI-решений
Почему Power BI все еще популярен?
Доступность
Условно бесплатное решение
Красивые визуализации
Широкий выбор источников данных
Несмотря на обширный клиентский опыт и сильное сообщество пользователей, стоит признать, что Power BI сегодня нельзя назвать полноценной платформой бизнес-аналитики. Решение не покрывает потребности крупного бизнеса в работе с данными, а подойдет только для простых отчетов и визуализаций.Инструмент требует большого количества ухищрений и доработок, чтобы предоставить пользователям полноценные возможности для аналитики данных и совместной работы.
Кроме того, Power BI входит в экосистему Microsoft, что в текущей действительности означает риски. Если Microsoft окончательно решит прекратить поддержку пользователей в России, компании потеряют доступ и к своим отчетам.PIX BI
FineBI
Analytics Workspace
Получите сравнительную таблицу BI-решений
