Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
Выбор редакции:
165 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Почему 1С — надежный источник данных, но слабый инструмент для управленческой аналитики

В этой статье разберем, что же не хватает в 1С для гибкой управленческой аналитики, каким образом BI помогает перейти от сухой отчетности к ценным инсайтам, и как превратить 1С в полноценный источник данных для BI с помощью коннектора Денвик.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

В большинстве компаний различные конфигурации 1С выступают центральными источниками финансового и операционного учета. 1С точно, последовательно и в соответствии с законодательством отражает данные по ключевым процессам бизнеса.

Обычно 1С используют и для формирования ежеквартальной или ежегодной управленческой отчетности: каждое подразделение просто выгружает необходимые таблицы и отправляет руководству отделов производства, финансов, коммерции.

Но такой подход может работать только в небольших компаниях, при масштабировании бизнеса отчеты начнут неизбежно расходиться между отделами, данные устаревать, а решения приниматься несвоевременно.

В этой статье разберем, что же не хватает в 1С для гибкой управленческой аналитики, каким образом BI помогает перейти от сухой отчетности к ценным инсайтам, и как превратить 1С в полноценный источник данных для BI с помощью коннектора Денвик.


Какую аналитику предлагает 1С

Прикладные решения 1С охватывают функции продуктов классов ERP, CRM, HRM, SCM.

В системе хранятся данные бухгалтерского и налогового учета, данные о производственных процессах, продажах и маркетинге, логистике и закупках, которые ценны для аналитики.

Как правило, сотрудники решают задачу аналитики просто — делают выгрузки из 1С в Excel с помощью функции «Рассылка отчетов» или используют встроенную 1С:Аналитику.

Рассылка отчетов

При использовании этой функции формируется таблица с отчетом, в которой настраиваются все нужные поля и период.


Несмотря на простоту, у способа есть существенные минусы:

  • Потеря актуальности

Выгрузка отражает данные на момент сохранения. Через день или час информация уже устаревает, а для анализа в динамике нужно скачивать и сопоставлять таблицы за разные периоды.

  • Ручные корректировки

Для формирования общего отчета, например, для нескольких подразделений, данные правят, чистят, сводят вручную. В итоге показатели в разных отделах расходятся.

  • Сложность для восприятия и анализа

Выгрузки из 1С — это таблицы, и если найти и сравнить вручную 2-3 значения из них еще возможно, то десятки и сотни — нет.

  • Отсутствие единого контекста

1С — не единственный источник данных в компании. Чтобы получить полное представление, нужно объединить данные из различных информационных систем, например, CRM, маркетинговых платформ, ERP и других.


  • «Плоская» картина бизнеса

Формат таблиц не подходит для детализированной, глубокой аналитики, не показывает динамику показателей в разрезах (по клиентам, регионам, каналам), связь между операционными и финансовыми показателями, план-фактное отклонение в реальном времени и т.д.

Любой нестандартный отчет потребует доработок и привлечения 1С-программиста.

1С — система для учета, а не для анализа, и по итогу выгрузок компания получает не управленческую аналитику, а набор статичных таблиц, собранных «на глаз».

1С:Аналитика

Для бизнес-аналитики 1C предлагает и собственный BI-продукт — 1С: Аналитика, который является конфигурацией платформы 1С: Предприятие.

1С: Аналитика работает как часть интерфейса и позволяет создавать отчеты, графики и диаграммы на основе данных из 1С.


Поскольку 1C: Аналитика — это часть уже установленной системы, для выгрузки и загрузки данных из приложений 1С нет необходимости использовать сторонние системы.

Но при кажущейся доступности визуализации данных продукт от 1С имеет ряд ограничений:

  • Анализ ограниченного среза данных

Все данные для 1С: Аналитика должны быть строго в базе 1С, причем источником может выступать только одна база, которая должна быть опубликована на веб-сервере

  • Ограничение в преобразовании данных

1С: Аналитика не хранит данные и способна визуализировать их только без предобработки. Все расчеты и преобразования в системе нужно делать средствами платформы 1С, в базе 1С

  • Схема и модель данных

В 1С: Аналитика нет понятия модели данных, для связи нескольких таблиц создается новый запрос и формируется новый источник в базе 1С

  • Ограниченный набор визуализаций

В системе ограничен набор встроенных визуализаций — только таблица и диаграммы, чего не хватит для наглядной демонстрации различных сценариев аналитики/

1C: Аналитика может быть хорошим вариантом для формирования ежедневной отчетности из решений 1С, но не сможет в полной мере закрыть потребности управленческой отчетности.

_____

В результате при выгрузке Excel или использовании 1С:Аналитики управленческие решения принимаются по неполным данным.

Стандартные отчеты 1C оказывается тяжело адаптировать, сложные выборки замедляют систему, а любое изменение стандартной выгрузки требует вмешательства программиста.

Управленческие дашборды в BI: переход от учета к управляемости

Для полноценной управленческой аналитики недостаточно фактов и цифр из таблиц. Для принятия эффективных решений руководитель должен оценить и сравнить:

  1. Выручку, себестоимость, прибыль по направлениям, подразделениям компании, периодам
  2. Маржинальность по продуктам, каналам, регионам, проектам
  3. План-факт и динамику расходов
  4. Дебиторскую и кредиторскую задолженности
  5. Денежные потоки (Cash Flow) — план / факт / прогноз
  6. Рентабельность инвестиций (ROI, ROE, ROS)
  7. Показатели простоев и загрузки подразделений
  8. ...и другие метрики

Для создания такой отчетности требуется объединить данные из 1С и других систем и визуализировать их в едином пространстве — BI-дашбордах.

Что такое BI и зачем компании система бизнес-аналитики?

С помощью BI-системы можно построить управленческие дашборды для разных направлений:

  • Дашборд CEO / собственника

Отражает ключевые KPI по компании (EBITDA, выручка, рентабельность, маржа, cash flow)


  • Дашборд коммерческого директора

Позволяет оценить показатели продаж, динамики клиентов, результатов маркетинговых кампаний, прогнозы спроса


  • Дашборд финансового директора / CFO

Включает в себя отчеты P&L, баланс, структуру затрат, план-фактный анализ


  • Дашборд операционного директора / директора по производству

Отражает ключевые операционные процессы, SLA, производительность, запасы и т.д.


Главной сложностью реализации комплексной управленческой аналитики в BI становится выгрузка данных из 1С.

Компания 1С ставит целью реализовать отчетность внутри своей экосистемы, и извлечь данные из нужных баз 1С в BI быстро, без ограничений объема и привлечения программиста практически невозможно.

Прямое подключение к SQL-базе 1С трудоемко и нарушает лицензионную политику решения. Такой способ может привести к изменениям в нормальной работе платформы, разрушению БД и отказу 1С в техподдержке. К тому же при внесении изменений в систему придется каждый раз повторять запрос к БД и выгружать все целиком.

Кроме прямого подключения возможны способы:

  1. Построить свою аналитическую SQL-базу
  2. Вручную выгрузить файлы XLS/CSV/XML
  3. Загрузить данные по протоколу OData
  4. Использовать COM-соединение
  5. Внедрить 1C:Шину

Каждый из этих способов имеет свои плюсы и минусы, но все они дают нестабильный и трудозатратный результат.

Задачу выгрузки больших объемов данных из 1С в BI решает готовое решение — Экстрактор от Денвик.


Как извлечь данные из 1С в BI с помощью Экстрактора от Денвик

Экстрактор автоматизирует получение всех данных из 1С 8.2 и 8.3 и их доставку в таблицы БД ClickHouse или MS SQL:

  1. Без изменения конфигурации 1С
  2. В любом объеме
  3. С учетом прав доступа
  4. В нужной детализации и структуре
  5. С регулярным обновлением по расписанию

Как работает Экстрактор 1С?

  1. Подключается к базе 1С как Расширение к приложению 1С
  2. Извлекает нужные документы, справочники, регистры по заранее заданным настройкам для выгрузки
  3. Позволяет очищать данные от ошибок и дублей, проводить дополнительные вычисления, шифровать данные
  4. Выгружает данные в СУБД ClickHouse, PostgreSQL, Microsoft SQL
  5. Передает данные в DWH или BI (PIX BI, Analytic Workspace, Qlik Sense и другие)


Экстрактор создает надежный мост между 1С и BI, автоматически извлекая нужные данные, обеспечивая их прозрачность и подготавливая их для аналитики.

Что нового в Экстракторе 1С: интеграция с PIX BI и другие доработки

Команда Денвик регулярно обновляет и улучшает свой продукт для повышения производительности, эффективности и универсальности Экстрактора.

Подробную информацию о новых релизах вы можете узнать в документации Продукта

Расскажем кратко о свежих ключевых обновлениях в Релизе 3.8.3.88.

Работа с PIX BI

  • В релизе реализована интеграция с PIX BI в формате нового подключения, что позволяет автоматически создать «Источник» и «Набор данных» в PIX BI.


Новая функция значительно упрощает интеграцию решения с платформой PIX BI.

О том, как создать новое подключение в Экстракторе читайте в статье.

Прочие доработки

  • Добавлен раздел «Дополнительные настройки» для строки проекта, в который перенесены настройки «Параметры источника инициализируются из очереди» и «Значение партиции инициализируется из очереди», а также добавлен флаг «Выгружать строку при отсутствии данных»


  • В форме проекта в колонке «Источник» теперь указывается и тип источника (набор данных, используемый для создания данной строки проекта: объект, запрос и т.д.).


  • FIX-176141. Для удобства в форму элемента справочника «Проекты» добавлены подписи кнопок «История» и «Очередь»


  • FIX-165879. Добавлено информирование о блокировке работы с внешними ресурсами, а также уточнено описание


  • Введена проверка заполнения обязательных полей для предопределенных обработчиков
  • Актуализированы типы полей MS SQL
  • Реализована запись статуса «Пропущено» при блокировке внешних ресурсов


  • Добавлены следующие функции для вычисляемых полей:

  1. Метаданные.Проект.Время запуска
  2. Метаданные.СтрокаПроекта.Время запуска
  3. Метаданные.Очередь.Количество записей

  • В сообщение об ошибке проверки лицензии добавили информацию о том, с какого сервера 1С к какому ресурсу и по какому порту осуществляется подключение .
  • Актуализированы все процедуры «Алгоритм» из Модуля менеджера справочника Экс_Обработчики .
  • Для лицензии «Коннектор 1С к Yandex DataLens» в информацию об ошибке добавлены сервер, порт и сервер 1С при HTTP запросе .
  • FIX-132685. В меню Экстрактора 1С добавлен раздел «Информация о программе»


Обновления Denvic Control Center (DCC)

  1. Добавлена кнопка «Очистить» в «Регистр сообщений».
  2. Поддержали PUT-запрос для платформ 1С конфигураций ниже 8.3.6.

Исправлены следующие ошибки

  1. FIX-131603. Ошибка сегментации данных по полям «Счет» (Хозрасчетный).
  2. FIX-175965. Ссылка SQL (_IDRRef) возвращает ссылку на sql, для перечислений в том числе.
  3. FIX-176733. При изменении таблицы остаётся индекс от старой таблицы.
  4. FIX-176617. При полной выгрузке не заполняются поля «Метаданные.Очередь.Пользователь» и «Метаданные.Очередь.Операция».
  5. FIX-177789. Ошибки прохода по помощнику при работе с подключением Apache Kafka.
  6. FIX-176153. Ошибка при выгрузке статуса задачи DCC

***

Компания Qlever Solutions, специализирующаяся на внедрении корпоративных аналитических решений, является лидером среди партнеров ГК Денвик, заняв первое место в Q1 2025 по объему продаж Экстрактора 1С.

Мы разрабатываем аналитические приложения и помогаем в интеграции систем бизнес-аналитики с внешними платформами, в том числе, с 1С.

Превратим таблицы из 1С в управленческий дашборд

Свяжитесь с нами. Установим Экстрактор от Денвик и внедрим BI под ключ для анализа любых данных из 1С

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.