Благодаря инновационным подходам и архитектурным
решениям Сбер добился высокой производительности обработки данных, которые
представлены в виде больших графов.
Платформа состоит из 8 сервисов:
—
Лаборатория графов. Интерактивный инструмент для исследования графов и
разработки новых графовых моделей (ML), который позволяет пользователям
загружать свои данные и строить собственные витрины.
—
Графовые расчёты. Сервис помогает выполнять массовые регулярные
расчёты на больших графах для исполнения графовых моделей.
—
Единый граф клиентских связей (ЕГКС). Объединяет актуальные витрины данных о полной
связанности между собой всех клиентов банка.
—
Онлайн-доступ к графу. Работает в режиме «вопрос — ответ». Например, с его
помощью можно выяснить, есть ли признаки фрода (мошеннических операций) в
окружении клиента.
—
Визуализация графов. Даёт доступ к интерактивному просмотру графов и
выявляет скрытые взаимосвязи между компаниями и физлицами.
—
Встраиваемая графовая база данных для
нестандартных решений.
—
Графовые нейронные сети (GNN). Это готовый пайплайн обучения Graph Convolutional
Network на базе PyTorch Geometric по собственным таргетам.
—
Link Prediction. Сервис поиска неявных связей предсказывает
неизвестные факты о связанности клиентов, если данные о них изначально отсутствовали
или были скрыты.
Все сервисы платформы унифицированы, легко
взаимодействуют друг с другом и могут быть собраны в любой конфигурации исходя
из решаемой бизнес-задачи. В ядре платформы Сбера находится собственная
производительная база данных FastGraph, а также open source технологии стека
Hadoop.
На текущий момент в Сбере уже собрано более 17 Пбайт
плотно связанной между собой неоднородной обезличенной информации.
Андрей Белевцев,
старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка:
«Любому банку критически
важно управлять рисками, и прежде всего своим кредитным портфелем. Наша
графовая платформа встроена в бизнес-процессы корпоративного и розничного
кредитования, что позволяет быстро, взвешенно и эффективно принимать решения о
выдаче кредитов и их параметрах. Сервисы платформы уже применяются в десятках
автоматизированных бизнес-процессов Сбера. BI-инструментами и данными платформы
пользуются 6,5 тыс. наших специалистов, и их число продолжает расти».