Вузы уже выпускают специалистов по искусственному интеллекту
5 июля на факультете ВМК МГУ состоялось торжественное вручение сертификатов выпускникам Академической программы «Искусственный интеллект», которые демонстрируют высокие достижения и востребованность на рынке труда.В этом году ВМК МГУ выпустил 16 дипломированных специалистов по программе «Искусственный интеллект»
Программа «Искусственный интеллект» ВМК МГУ продолжает набирать обороты. В этом году факультет выпустил 16 специалистов. По словам Василия Фомичева, заместителя декана по научной работе ВМК МГУ, выпуск этого года демонстрирует высокие показатели, а тематика выпускных работ стала шире, охватив больше кафедр факультета.
Студенты, прошедшие полный трек программы, продемонстрировали не только знания и способности, но и упорство, так как им приходилось дополнительно слушать спецкурсы на других кафедрах. Это позволило им получить знания в различных направлениях, которые сейчас включают в широкое понятие «искусственный интеллект». Большинство дипломных работ выпускников программы связано с научными исследованиями, которые ведут их научные руководители, специалисты в разных областях ИИ. Большая часть исследований направлена на обработку изображений, решая как прикладные задачи в области медицины и биологии, так и фундаментальные задачи развития алгоритмов обработки изображений. В этом году также появились работы по групповому поведению и роевому интеллекту.
«Наши студенты проявили себя не только как отличные теоретики, но и как практики, готовые решать реальные задачи», — отметил Василий Фомичев. «Мы видим, как они участвуют в проектах лабораторий и ведут исследования под руководством ведущих специалистов, что помогает им развиваться в профессии».
Никита Дроздов, один из выпускников программы, отмечает, что вся программа целиком является для него одним большим ценным опытом. Он планирует стать исследователем в области искусственного интеллекта и уже готовится к поступлению в магистратуру.
«Обязательно попробуйте пройти эту программу. Даже если не получится закрыть то количество курсов, которое нужно для сертификата, вы все равно прослушаете отличные курсы», — советует Никита будущим студентам программы.
Программа дала Никите мощную базу по искусственному интеллекту и его конкретным приложениям, таким как компьютерное зрение (CV), обработка естественного языка (NLP) и рекомендательные системы (RecSys). Особенно он выделяет курсы «Нейронные сети для обработки изображений» и «Вариационные методы обработки изображений», которые были для него самыми интересными и полезными.
Сергей Загайнов, еще один выпускник программы, отмечает, что программа дала ему глубокие знания и навыки, которые он сможет применять в своей профессиональной деятельности.
«Программа помогла мне разобраться в устройстве нейронных сетей и подготовила к работе в области ИИ», — делится Сергей. «Будущим студентам я бы посоветовал быть настойчивыми и не бояться сложных задач. Эта программа даст вам ценные знания и навыки, которые пригодятся в вашей карьере».
Дмитрий Кнорре рассказывает о своих самых интересных курсах на программе:
«Самым интересным был курс по нейронным методам для численного решения дифференциальных уравнений, так как эта тема связана с интересующей меня темой нейронных сетей, учитывающих физическую информацию. На втором курсе мне очень понравился курс по сжатию медиаданных от Д. С. Ватолина, так как в рамках данного курса отлично рассказывается о современных трендах в IT», — говорит Дмитрий.
Декан ВМК МГУ Игорь Соколов отметил, что программа предоставляет студентам доступ к суперкомпьютеру «МГУ 270», что является важным нововведением.
«Главное нововведение — доступ к суперкомпьютеру „МГУ 270“, инструменту ИИ мирового уровня. Этот ресурс значительно расширяет возможности наших студентов, позволяя им работать с большими данными и сложными моделями. Это уникальная возможность для студентов получить опыт работы с передовыми технологиями и проводить исследования на мировом уровне», — подчеркнул Игорь Соколов.
Сейчас на рынке нужны специалисты по всем областям, которые условно включены в направление ИИ. Это и общие методы анализа данных, машинное обучение, глубокое обучение (нейронные сети), различные задачи, связанные с анализом изображений, с анализом текстовой информации, с большими языковыми моделями, различные задачи интеллектуальной робототехники и т.п.
Крайне востребованы специалисты, которые знакомы с несколькими направлениями, понимают взаимосвязь между ними, обладают глубокими теоретическими знаниями, которые позволяют им не только успешно решать прикладные задачи на основе современных подходов, но и совершенствовать эти подходы, создавать новые методы решения задач, определять новые тренды в развитии технологий ИИ.
«Факультет ВМК предоставляет своим студентам все возможности для того, чтобы стать высококвалифицированными специалистами в области ИИ, стать исследователями в перспективных проектах, определять будущее технологий ИИ», — подчеркивает Василий Фомичев. «Академическая программа призвана помочь студентам выбрать наиболее интересные, продвинутые курсы, выбрать свой индивидуальный путь подготовки. Нашим будущим выпускникам я бы пожелал упорства в освоении не простых, но интересных курсов программы, найти свое направление для исследований, стать в нем одним из лидеров. Успешной и интересной карьеры!»
