Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
232 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Международная группа учёных узнала точные «настройки» Вселенной с помощью ИИ

Исследователи верят, что созданная ими нейросеть поможет открыть новую космическую физику

Учёные из Швейцарии, США, Германии и других стран с помощью искусственного интеллекта получили информацию о так называемых космологических параметрах Вселенной — данных, описывающих устройство известного нам космоса. Исследование опубликовано в научном журнале Nature Astronomy.

В настоящий момент известно шесть космологических параметров, учитывающих количество обычной материи, тёмной материи и тёмной энергии во Вселенной, а также условия после Большого взрыва: непрозрачность космоса по мере его охлаждения, распределение массы в пространстве и отклонения плотности. Как отмечают учёные, параметры представляют собой «настройки» Вселенной, определяющие, как она функционирует в самых больших масштабах.

Одним из важнейших способов расчёта параметров служит изучение кластеризации галактик. Ранее эти анализы рассматривали только крупномасштабное распределение галактик.

Для нового эксперимента исследователи обучили нейросеть на 2000 версиях Вселенной с разными значениями космологических параметров. После обучения ИИ-модели они предоставили ей 109 636 реальных галактик.

Алгоритм использовал мелкомасштабные и крупномасштабные детали для повышения точности оценок космологических параметров. Результаты оказались настолько скрупулёзными, что соответствовали традиционному анализу, использующему примерно в четыре раза больше галактик.

Учёные верят, что созданная ими нейросеть поможет решить давние космологические парадоксы расширения Вселенной и даже открыть новую космическую физику.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Не пропустите публикацию!
Spark_news
Новости от Спарка
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.