Создана ИИ-программа для предсказания роста акций
Применение нейронных сетей позволило авторам исследовать сложные взаимосвязи между различными данными и учитывать влияние внешних факторов на фондовый рынок.
Ученые <...> предложили инновационный метод прогнозирования движения цен акций РТС (Российская торговая система — прим. ТАСС), сочетая временные ряды и текстовую информацию из финансовых новостей. Этот метод <...> помогает инвесторам лучше адаптироваться к рыночным изменениям
Профессор кафедры исследования операций факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ Дмитрий Голембиовский, слова которого передает пресс-служба МГУ, отметил, что новый метод позволяет анализировать не только исторические данные, но и текущие события.
Это делает метод особенно ценным в условиях динамичного рынка. Подход позволяет инвесторам и аналитикам использовать ИИ для точных предсказаний ценовых движений, повышая предсказуемость и успех торговли