Четверть маркетологов используют результаты ИИ без проверки фактов

Почти половина (47%) маркетологов еженедельно сталкивается с неточностями, выдаваемыми генеративными моделями, причем треть из них уже публиковала материалы, содержащие неверную информацию. Вышеупомянутый ChatGPT демонстрирует лучшие показатели, опережая другие ИИ, однако и он не безупречен.

Более трети (36%) респондентов признались в публикации некорректных данных, а 57% заявили о том, что клиенты выражают сомнения в надежности результатов работы ИИ. Самые распространенные ошибки включают небезопасный для имиджа бренда контент (54%), недостоверные факты (43%) и проблемы с форматированием (42%).

Около 70% маркетологов вынуждены тратить значительное время на ручную перепроверку информации, что превращает использование ИИ из помощника в дополнительную нагрузку. Наиболее часто сбои происходят при создании HTML-кода и схем (46,2%), а также при написании объемных текстов (42,7%).

В рейтинге точности лидируют ChatGPT (59,7%) и Claude (55,1%). Gemini и Perplexity продемонстрировали средние результаты (51,3% и 49,3% соответственно), а Copilot показал результат в 45,8%. Наименее надежной оказалась платформа Grok, обеспечившая лишь 39,6% верных ответов при 21,8% ошибок.

ИИ нередко склонен к выдумыванию несуществующих фактов, цитат или источников, представлению неполной информации как полной, использованию устаревших данных или ответам на вопросы, которые не задавались. Подобные искажения особенно часто проявляются в сложных и многоуровневых задачах. Ошибки также встречаются в запросах, касающихся последних событий, когда алгоритмы ошибочно выдают устаревшие данные за актуальные.