Татарстан финансирует ИИ в стратегических отраслях

Фармацевтика без дефицита и склады без бумаг

Крупный игрок рынка — компания «ICL Soft» — представил сразу три решения для реального сектора. Первое занимается прогнозированием спроса на лекарства: система умеет предсказывать, какие препараты понадобятся аптекам и больницам в ближайшие полгода, с точностью до 80%. Второй проект адресован аграриям: нейросеть распознает голос сотрудника прямо в цеху, игнорируя шум техники, и сама заполняет документы. Третий — CRM-система для фармрынка, адаптированная под российские правила игры.

Цифровые двойники и видео вместо весов

Университет Иннополис вышел на конкурс с четырьмя разработками. Одна из них уже тестируется в больницах: алгоритмы компьютерного зрения анализируют рентгеновские снимки, подстраиваясь под данные конкретного медучреждения. Другая работает в «тяжелом» секторе — цифровой двойник компрессорной установки предсказывает поломки и помогает избежать внеплановых остановок производства.

В животноводстве теперь тоже не обойтись без видеоаналитики: система определяет вес свиньи по изображению с камеры. Животное не нужно загонять на весы, что снижает стресс у поголовья и экономит время фермеров. В химической отрасли платформа Иннополиса способна обрабатывать более миллиона структур в год, сокращая срок разработки новых веществ с семи лет до одного-двух.

Нефтянка ускоряется в сотни раз

Для нефтяников Татарстана создают сразу несколько инструментов. Компания «Кемпрофет» использует графовые нейросети для подбора реагентов, повышающих нефтеотдачу. То, что раньше занимало годы лабораторных тестов, теперь вычисляется за секунды. «Геоиндикатор» автоматизировал анализ геохимии скважин: диагностика, на которую уходила неделя, теперь занимает не больше двух суток, причем скважину не нужно останавливать.

Культурный код в эпоху нейросетей

Отдельный проект, который выбивается из индустриального ряда, но попал в число победителей, — платформа Akiat.space от компании «АОМ». Это генератор персонализированных сказок на татарском и русском языках. Система использует языковые модели и создает не просто тексты, а иллюстрированные истории. По сути, это способ сохранить национальный фольклор в формате, понятном современному ребенку, который привык к визуальному контенту.

Цифра и патенты

Всего по итогам конкурса прикладных разработок (на него пришлось 236,1 млн рублей из общей суммы) поддержано 35 проектов. Условия гранта были жесткими: каждый победитель не только получил деньги (до 10 млн на проект), но и привлек софинансирование — общая сумма внебюджетных инвестиций составила 527,7 млн рублей.