Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
Выбор редакции:
45 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

ИТ-тренд: в России появился первый закон об искусственном интеллекте

В России появился первый закон об искусственном интеллекте. Собрали ответы на главные вопросы о нем.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Первый закон об искусственном интеллекте

26 июля 2026 года президент РФ подписал первый российский закон, который формирует правовые рамки для развития технологий искусственного интеллекта.

Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» вводит понятия суверенных и национальных фундаментальных ИИ-моделей, определяет принципы их разработки и предусматривает меры государственной поддержки.

Когда вступает в силу

Закон вступил в силу 1 сентября 2026 года. Однако часть наиболее важных положений начнет действовать позднее — с 1 марта 2027 года.

Что пока не определено

Регулирование ИИ в России пока далеко от завершения. Как отмечает Forbes, конкретные критерии признания моделей национальными или суверенными, порядок их учета и контроля еще предстоит определить в подзаконных актах.

Проблема, которую не решить одним законом

Нам в SSP SOFT хочется добавить к этой новости один нюанс. Дело в том, что есть еще одна проблема, без решения которой одним законом развитие российских ИИ-моделей обеспечить сложно, — вычислительные мощности.

По оценкам, приведенным в исследовании 2026 года, в 2025 году в США насчитывалось около 5,75 млн ИИ-чипов, в Китае — около 629 тыс., а в России — порядка 18 тыс. ИИ-ускорителей. Получается, американский парк был примерно в 320 раз больше российского, китайский — примерно в 35 раз.

Другое исследование рисует более сложную картину: по данным ComNews, разрыв между США и Россией по вычислительным мощностям для ИИ в 2026 году оценивался примерно в 660 раз. При этом поставки мощных процессоров GPU в Россию через параллельный импорт резко сократились в связи с запретом такого импорта. Вместо тысяч серверов в 2024 году в 2026-м речь идет о поставках лишь десятков мощных серверов.

Что нужно для обучения ИИ-моделей

Для обучения LLM-моделей нужны не только алгоритмы, данные и специалисты, но и огромное количество доступных аппаратных ресурсов.

Для обучения моделей, подобных ChatGPT, обычно речь идет о серверных ускорителях NVIDIA, например NVIDIA H100/H200, B100/B200, которые собирают в кластеры из сотен или тысяч таких ускорителей.

Что в итоге

Российский закон об ИИ — скорее начало большой работы, чем ее финальная точка. Правила регулирования еще наверняка будут уточняться. Но без решения вопроса с вычислительными мощностями даже самые прогрессивные законы не смогут обеспечить полноценное развитие отечественных ИИ-технологий.

Больше материалов для ИТ-специалистов — в наших каналах:

💙 ВКонтакте

💬 Telegram

📱MAX

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.