Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
172 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

8 распространённых ошибок, которые совершают новички при создании видео в Kling

Начиная создавать видео в нейросети Kling, стоит избегать распространённых ошибок, которые часто совершают новички. В этой статье расскажем о них подробнее.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Скрин с сайта https://klingai.com/

Статья подготовлена по материалам Телеграм-канала о создании и монетизации AI видео (автор канала — продюсер с 10-летним опытом Екатерина Городничева). Подписывайтесь, чтобы научится создавать AI видео и монетизировать их.

Ошибка 1. Попытка уместить в один промпт несколько действий или сюжетов

Одна из наиболее частых ошибок — это попытка описать в одном запросе сразу несколько действий. Например, «девушка идёт по пляжу, садится у костра и смотрит на закат». Для человека это звучит логично, но для нейросети — это перегрузка. Kling пока не поддерживает монтаж внутри одной генерации и способна изобразить только одно действие.

Как избежать?

Сосредоточьтесь на одном чётком действии. Если Вы хотите рассказать целую историю — разбейте её на отдельные сцены и соберите их потом в видеоредакторе.

Ошибка 2. Использование расплывчатых и обобщённых описаний

Фразы вроде «красивый пейзаж» или «интересная сцена» для нейросети они слишком абстрактны. В результате генерация может быть невыразительной, скучной или вовсе не соответствовать ожиданиям.

Как избежать?

Используйте конкретные прилагательные, описывайте ключевые объекты, действия и атмосферу. Например: «живописная долина с сосновым лесом, утренний туман, солнечные лучи пробиваются сквозь листву».

Ошибка 3. Пренебрежение движением камеры

Многие начинающие пользователи забывают, что видео — это не просто «ожившая картинка». Один из способов добавить динамики — задать движение камеры. Kling это поддерживает, но если Вы его не укажете, видео может оказаться «статичным», словно слайд-шоу.

Как избежать?

Добавляйте фразы вроде «камера плавно поднимается», «движется по кругу», «медленно приближается к объекту». Это придаёт сцене кинематографичность.

Ошибка 4. Слишком длинный и перегруженный промпт

Промпт, в котором одно действие описано на четыре строки с перечислением всех деталей, может запутать модель. Вместо желаемой точности Вы получите бессвязную или неестественную сцену.

Как избежать?

Делайте промпты краткими, но ёмкими. Включайте только ключевые элементы: объект, действие, атмосфера, движение камеры. Всё остальное можно наращивать постепенно, тестируя результат.

Ошибка 5. Отсутствие понимания работы с изображениями (Image to Video)

Многие используют Kling только как генератор из текста и не пробуют функцию Image to Video. В результате упускается возможность точнее контролировать стиль, композицию и внешний вид персонажей.

Как избежать?

Попробуйте загружать собственные изображения или кадры из Midjourney. При этом добавьте простой промпт с действием — например, «девушка машет рукой». Это усилит контроль над визуальной частью.

Ошибка 6. Недостаточная работа с креативностью (ползунок Creativity)

Некоторые пользователи оставляют ползунок креативности в крайних положениях — слишком влево (хаос) или вправо (застой). В результате либо получаются непредсказуемые сцены, либо слишком простые и однотипные.

Как избежать?

На старте лучше держать ползунок ближе к центру. Затем, в зависимости от задач, пробуйте двигать его. Ближе к левому краю — если хотите экспериментов, ближе к правому — если важна точность.

Ошибка 7. Неиспользование негативного промпта для очистки сцены

Нейросеть может добавлять нежелательные элементы: искажённые объекты, шум и т.д. Новички часто воспринимают это как «норму» или думают, что с этим ничего не поделаешь.

Как избежать?

Используйте негативные промпты (Negative prompt). Например: «—extra fingers, —blurry, —glitch». Это сигнал модели, что определённые детали нужно исключить.

Ошибка 8. Ожидание идеального результата с первой генерации

Одно из самых распространённых заблуждений среди новичков — полагать, что нейросеть с первой попытки выдаст желаемый результат. Когда этого не происходит возникает разочарование.

Как избежать?

Относитесь к генерации как к процессу. Делайте 2–3 варианта и ищите лучшее решение в работе с нейросетью.

Спасибо за внимание! Подписывайтесь на Телеграм-канал о создании и монетизации AI видео, чтобы получать ещё больше полезной информации.

Реклама. Рекламодатель — ИП Городничев. ИНН 590849322520. erid: 2Vtzqx2PZ7T

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.