Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
Выбор редакции:
46 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

ИИ меняет работу и работников: что важно знать уже сейчас

В связи с развитием ИИ, революция происходит не только в механике работы, но и в ее психологии. Доктор философии, директор по стратегии в SME.org Тим Уилсон отмечает наступление новой эры и приводит данные, которые важно учесть любым компаниям и предприятиям.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Вот, что говорят исследования, посвященные ИИ.

80% малых и средних предприятий ожидают, что ИИ преобразует их отрасль в течение следующего десятилетия (Jobs for the Future и ВЭФ, 2025).

40% компаний все чаще используют инструменты ИИ для оптимизации операций и улучшения качества обслуживания (Exploding Topics, 2024).

Более 60% производственных компаний разработали стратегии по интеграции ИИ в свои процессы (Accenture, 2025).

70% навыков, используемых в большинстве профессий, кардинально изменятся к 2035 году (ВЭФ, 2025).

Более половины производителей теперь используют в своей деятельности инструменты ИИ.

Более 40% планируют увеличить инвестиции в ИИ и машинное обучение в течение следующих трех лет (исследование Deloitte, 2024).

Психологические последствия для работников

ИИ-революция несет заметные психологические последствия для работников. Поскольку ИИ выполняет повторяющиеся, основанные на правилах задачи, люди переходят на более когнитивно сложные роли, требующие:

адаптивного мышления и непрерывного обучения;

психологической и эмоциональной устойчивости в условиях быстрых изменений;

улучшения коммуникаций;

расширения возможностей для анализа данных и устранения неполадок;

лидерских и коммуникативных навыков, помогающих руководить командами, использующими ИИ.

ИИ меняет психологию производства

Уилсон также отмечает важные особенности ИИ. Их тоже стоит учесть при обновлении рабочих процессов и внедрении ИИ.

Объективность решений: в то время как человеческие решения могут быть подвержены влиянию эмоций и когнитивных предубеждений, системы ИИ могут анализировать данные объективно, повышая точность производственных процессов.

Стабильная производительность: ИИ-решения поддерживают постоянный уровень производительности, поскольку ИИ-инструменты не сталкиваются с усталостью или потерей внимания.

Точное распознавание: ИИ отлично справляется с выявлением тонких закономерностей в очень сложных массивах данных, дополняя человеческую интуицию и опыт.

Масштабная персонализация: ИИ обеспечивает беспрецедентную индивидуализацию как продуктов, так и процессов обучения, удовлетворяя психологические потребности в индивидуализации и личностном росте.

Психологическая адаптация и рост

По мнению Уилсона, мир переживает фундаментальное переосмысление физических и психологических аспектов организации работы. Для рабочих на производстве это означает развитие новых технических навыков, новых ментальных моделей, новых когнитивных структур и повышение эмоциональной устойчивости.

Эксперт отмечает, что победителями в этой меняющейся рабочей среде станут работники, которые смогут психологически адаптироваться к переменам и выберут путь непрерывного обучения. В будущем, дополненном искусственным интеллектом, уникальные человеческие возможности станут более ценными.

Источник: Prostoy.ru

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.