Как помочь сотрудникам результативнее работать с ИИ: 4 навыка и 4 тактики
4 важных навыка
1. Ясность цели
Люди, которые начинают с ясного представления о результате, могут писать более эффективные запросы к ИИ.
Поощряйте сотрудников определять результат до формулировки запроса к ИИ.
Научите, как создавать запросы и подсказки на основе представления о результатах.
Предоставьте шаблоны для формулирования задач с указанием цели и намерения.
2. Любопытство
Сотрудники, которые исследуют возможности и экспериментируют с подсказками, с большей вероятностью найдут творческие решения и получат от ИИ полезные результаты.
Нормализуйте «незнание» и воспринимайте использование ИИ как возможность для исследования.
Предоставьте открытые практические сценарии без «правильного» ответа.
Выделите неожиданные результаты как важные возможности для обучения.
3. Психологическая гибкость
Чтобы помочь сотрудникам развить гибкость:
Используйте ролевую игру для моделирования неопределенных или несовершенных ответов ИИ.
Научите людей спрашивать: «Что еще я могу попробовать?» после каждой подсказки ИИ.
Поощряйте размышления об эмоциональных реакциях на неопределенность ИИ.
4. Итеративное решение проблем
ИИ по своей сути итеративен. Лучшие результаты достигаются путем подсказок, оценки, настройки и повторения. Сотрудники должны рассматривать это не как неэффективность, а как когнитивный цикл адаптивного обучения.
Подчеркните, что подсказки — это своего рода обратная связь.
Приведите примеры «до и после», демонстрирующие, как уточнение улучшает результаты.
Включите в программу тренировочные упражнения по ИИ, в которых приветствуется итерация.
4 тактики использования ИИ
Создайте пространство для экспериментов. Поощряйте сотрудников тестировать ИИ без страха неудачи или осуждения.
Поощряйте рефлексивное мышление, вдумчивый анализ, вопросы. Рефлексивное мышление помогает пользователям лучше оценивать результаты ИИ и совершенствовать свои стратегии подсказок.
Поощряйте гибкость обучения — развивайте способность сотрудников быстро учиться и переучиваться в ответ на появление новых инструментов. Гибкость обучения состоит в адаптивности и имеет решающее значение для навигации в быстро меняющемся ландшафте ИИ.
При обучении сотрудников нужно учитывать когнитивные и эмоциональные факторы взаимодействия людей и ИИ. Важно развивать любопытство, устойчивость, моделирование и гибкость.
ИИ-инструменты будут меняться, но способность думать, быстро адаптироваться и задавать правильные вопросы всегда будет преимуществом человека.
Источник: Prostoy.ru