Что такое сквозная аналитика. Инструменты и примеры для маркетологов

Как работает сквозная аналитика

Сквозная аналитика строится на основе трех ключевых процессов:

1. Сбор данных. Инструменты сквозной аналитики собирают данные из различных источников: рекламных кабинетов, социальных сетей, CRM-систем, коллтрекинга, веб-аналитики и других платформ.
2. Объединение и обработка данных. После сбора информация приводится в единый формат, исключаются дублирующиеся или ошибочные данные, происходит привязка к конкретным клиентам и их взаимодействиям с бизнесом.
3. Анализ и визуализация. Итоговые отчеты позволяют маркетологам увидеть эффективность каждого рекламного канала и понять, какие из них приносят больше всего прибыли.

Польза сквозной аналитики на конкретных примерах:

1. Увеличение продаж за счёт перераспределения рекламного бюджета

Кейс: Интернет-магазин электроники тратил на рекламу в разных каналах — контекст, таргетированная реклама, инфлюенсеры и SEO. Однако результаты оценивались только по кликам и заявкам, а не по реальным продажам.

Чем помогла сквозная аналитика:

1. Проанализировала путь клиента от клика до покупки.
2. Выявила, что большая часть продаж идёт с таргетированной рекламы в соцсетях.
3. Обнаружила, что контекстные кампании приносят лиды, но они не конвертируются в заказы.

Результат: Компания перераспределила бюджет в пользу таргета и увеличила продажи на 35% при тех же вложениях.

2. Оптимизация стоимости привлечения клиента (CAC)

Кейс: Онлайн-школа обучала маркетологов и привлекала учеников через вебинары. Воронка продаж выглядела так: реклама → регистрация на вебинар → покупка курса.

Чем помогла сквозная аналитика:

1. Показала, что некоторые источники приводят дешёвые регистрации, но люди с них почти не покупают.
2. Обнаружила, что лиды с YouTube-рекламы покупают в 2 раза чаще, чем лиды из ***book Ads.
3. Рассчитала реальную стоимость клиента (CAC) с каждого канала.

Результат: Компания снизила стоимость привлечения клиента на 28%, убрав неэффективные каналы.

3. Повышение среднего чека через анализ поведения клиентов

Кейс: Сеть фитнес-клубов продавала абонементы через рекламу в таргете по Google Ads, а также запускала рекламу в Insta***

Чем помогла сквозная аналитика:

1. Обнаружила, что клиенты, пришедшие через Google Ads, чаще покупают премиум-абонементы.
2. Поняла, что те, кто увидел рекламу в Insta***, чаще покупают персональные тренировки.
3. Предложила таргетировать премиальные абонементы на аудиторию из Google Ads, а персональные тренировки — на Instagram.

Результат: Средний чек вырос на 20%, а прибыль — на 18% без увеличения бюджета.

4. Снижение отказов и увеличение конверсии в заказы

Кейс: Крупный интернет-ритейлер заметил, что клиенты активно переходят на сайт с рекламы, но заказы оформляют неохотно.

Что сделала сквозная аналитика:

1. Проанализировала весь путь пользователя и выявила «узкое место»: 28% клиентов бросали корзину на этапе ввода данных.
2. Провела A/B-тестирование, убрав обязательную регистрацию перед покупкой.
3. Обнаружила, что у клиентов, пришедших из мобильной рекламы, чаще возникали проблемы с оформлением заказа.
4. Результат: Конверсия в покупки выросла на 25%, а выручка — на 30% за счёт исправления UX-проблем.

5. Рост продаж за счёт точной атрибуции Telegram-рекламы

Кейс: Онлайн-школа по подготовке к ЕГЭ и ОГЭ активно закупала посевы в Telegram-каналах. Просчитывала, сколько подписчиков в канал приходило с каждого размещения, но не могла понять, кто из них в итоге покупал продукт.Что сделала сквозная аналитика:

1. Компания подключила к каналу сервис Prizma.tools
2. Загрузили в Prizma список учеников, оплативших курсы, из CRM.
3. Сопоставили эти данные с подписчиками в Telegram-канале.
4. Получили отчёт: откуда пришли клиенты, когда подписались, и через сколько дней купили.

💡 Выяснилось, что:

1. 70% оплат пришли от подписчиков, привлечённых из 10 конкретных каналов.
2. Некоторые из каналов с высоким CPM почти не приносили продаж.

Результат:

1. Компания перераспределила бюджет между каналами, поставив главным финальным критерием не привлечение подписчиков в моменте, а максимизацию финальных продаж
2. ROMI вырос на 57%, CPL снизился на 38%.
3. Команда впервые получила прозрачную воронку от подписки до покупки.
   
   
   

Основные инструменты для сквозной аналитики

Настройка эффективной сквозной аналитики — это сложная, комплексная задача. В 2025 году большинство компаний не пытаются выполнить её самостоятельно, а используют готовые решения, доступные на рынке.

Давайте рассмотрим наиболее популярные сервисы из разных ниш:

✔️Roistat — сервис для автоматизированного маркетинга и аналитики, интегрируется с CRM, рекламными системами и другими источниками данных.

✔️Calltouch — инструмент для коллтрекинга и оценки эффективности рекламных кампаний, помогает отслеживать звонки клиентов и связывать их с конкретными источниками трафика.

✔️CoMagic — платформа для анализа маркетинговых каналов, включающая коллтрекинг, чат-боты и другие инструменты.

✔️Alytics — система для анализа контекстной рекламы, помогает управлять ставками и оценивать эффективность рекламных кампаний.

✔️Google Analytics — один из самых популярных инструментов веб-аналитики, который может использоваться для базовой сквозной аналитики при интеграции с другими системами.

✔️Power BI — инструмент для визуализации и анализа данных, который позволяет строить детальные отчеты и дашборды.

✔️Tableau — мощная платформа для обработки больших объемов данных и построения сложных аналитических отчетов.✔️Яндекс.Метрика — бесплатный инструмент веб-аналитики с возможностью построения сложных отчетов по взаимодействию пользователей с сайтом.✔️Prizma.tools — мощный инструмент для сквозной аналитики маркетинга в Telegram. Позволяет отследить полный путь каждого клиента, привлечённого в мессенджере. От взаимодействия с рекламой в Telegram Ads или посевов, до подписки на канал и бота, совершения целевого действия и покупки.Каждый из этих сервисов способен собрать для вас одну из деталей пазла и облегчить сбор и визуализацию данных. Однако, в конечном счёте, все собранные цифры должен проанализировать опытный маркетолог или таргетолог. Специалист, способный прочитать историю, стоящую за собранными автоматическими системами цифрами. И принять на основе полученной информации конкретные решения, ведущие к повышению вашей прибыли.

Значимость сквозной аналитики в социальных сетях и Telegram

Современные компании осознают ценность сквозной аналитики и стараются внедрять её на всех доступных каналах. Однако многие не осознают, что SMM — также является частью воронки продаж, которую можно включить в систему сквозной аналитики.

В последнее время быстро набирает популярность мессенджер Telegram. Компании вкладывают большие средства в рекламу в нём и развитие своих каналов и групп.

Однако, для большинства бизнесов трафик из Telegram остаётся «чёрным ящиком». Бизнес вкладывает деньги на входе — а потом получает некие продажи на выходе, не имея представления о том, насколько эффективен путь пользователя внутри воронки в социальной сети.

Решить эту проблему позволяет сервис сквозной аналитики Telegram — Prizma.tools.

Как работает Prizma.tools?

После подключения сервиса в администраторы вашего Telegram-канала добавляется специализированный бот. Он наделён минимально необходимыми правами и никак не мешает управлению каналом.

Зато этот бот начинает собирать детальную статистику и информацию о подписчиках — всё это поступает в ваш личный кабинет в Prizma. С этого момента начинается формирование полноценной базы аудитории канала.

Что вы получаете?

1. Прозрачные и точные метрики в реальном времени

С помощью встроенного дашборда модуля «Базовые метрики» вы в любой момент видите:

✔️ количество новых подписчиков и отписок;

✔️чистую динамику роста;

✔️активность аудитории по дням;

1. Оценка качества трафика и удержания

Модуль «Трафик» помогает оценить эффективность рекламы не только по количеству, но и по качеству:

✔️Сколько людей отписались в первый день, через 3 дня или неделю?

✔️Какие источники приводят лояльную аудиторию, а какие — нет?

1. Полная сквозная аналитика продаж

Это ключевая ценность Prizma. Сервис позволяет напрямую связать действия пользователей в Telegram с фактами покупок.

Как это реализовано:

✔️ Вы загружаете в Prizma список клиентов (оставивших заявку, оплативших продукт и т.д.), выгруженный из CRM или платёжной системы.

✔️Система автоматически сопоставляет этих людей с подписчиками канала.

✔️На выходе — подробный отчёт: откуда пришёл клиент, сколько времени прошло до покупки, какая реклама сработала лучше всего.

✔️Вся цепочка — от подписки до выручки — становится наглядной и измеримой.

✔️Prizma рассчитывает ROMI по каждому рекламному каналу и помогает точно понять, какие источники дают настоящих клиентов.

1. Собственная база подписчиков

Prizma собирает полные профили подписчиков канала: Telegram ID, юзернеймы, имена, номера телефонов (если они не скрыты в настройках). И даже если человек отпишется — его данные сохраняются в базе.

Что это даёт:

✔️Вы лучше понимаете свою ЦА (например, через пересечение с CRM);

✔️Можете запускать ретаргетинг по номеру телефона;

✔️Можете вернуть VIP-клиента, который вдруг ушёл, с помощью точечного предложения.

1. Работа в команде

✔️Prizma разработана для бизнеса. Вы можете предоставить доступ к кабинету команде, подрядчикам, агентствам — при этом гибко настраивая права: кто что видит, кто за что отвечает.

Хотите протестировать сервис прямо сейчас? Напишите нашему менеджеру и мы проведём вам подробную экскурсию по возможностям Prizma и разберём, как сервис поможет решить задачи вашего бизнеса.