Искусственный интеллект приходит в ЦОДы
Во-первых, уже выделяется отдельная ниша ЦОДов, специализирующихся на ИИ и машинном обучении. Во-вторых, дата центры стали активно применять искусственный интеллект для снижения энергопотребления и уменьшения так называемого углеродного следа. И, в-третьих, дата-центры, коих в мире насчитывается уже 7,2 миллиона с помощью ИИ стремятся повысить эффективность вычислений, что собственно и является их основной задачей. Проиллюстрируем указанные пункты примерами.
Alibaba Cloud, третий в мире провайдер облачных услуг (IaaS) с 9,5% рынка, открыл в Германии центр обработки данных, предназначенный для приложений искусственного интеллекта и машинного обучения. Новый объект расположен во Франкфурте и будет обслуживать клиентов автомобильной промышленности и ряда других отраслей, а также компании, занимающихся розницей. Об этом сообщает Бен Водецкий (Ben Wodecki) — обозреватель журнала Data Center Knowledge.
Дата-центр будет работать на 100% зеленой электроэнергии и использовать платформу мониторинга и оптимизации своего углеродного следа. ЦОД сертифицирован согласно немецким критериям облачных сервисов и правил информационной безопасности Германии. Китайская компания открыла свой первый центр обработки данных в Германии еще в 2016 году. А в последующие годы представила на рынке несколько услуг ИИ, в том числе платформу машинного обучения для ИИ, речевого взаимодействия и кластеры графических процессоров для облачных инноваций.
Google использует DeepMind AI для оптимизации системы охлаждения. Компания улучшила коэффициент эффективности использования энергии (PUE) на 15% за счет автоматического управления 120 параметрами данной инфраструктуры. Компания также использовала Deepmind для прогнозирования на 36 часов вперед мощности ветрогенераторов, снабжающих дата-центры электроэнергией. Google заявляет, что ее дата-центры потребляют в 6 раз меньше электроэнергии в пересчете на единицу телекоммуникационного оборудования, чем корпоративные ЦОДы.
Борьба за снижение энергопотребления безусловно важна с точки зрения затрат. Мощность всех дата-центров в мире составляет около 200 тераватт и снижение потребления электричества всего на несколько процентов является огромной экономией. Плюс к этому уменьшение энергопотребления благоприятно влияет на окружающую среду. Каждый процент уменьшения потребления электричества ЦОДами ведет к снижению выбросов СО, что эквивалентно «работе» 10 миллионов деревьев. К примеру, тот же Google сообщает, что полностью обеспечивают свое операционное энергопотребление за счет возобновляемых источников энергии.
Nvidia стремится существенно преобразовать корпоративные вычисления, заставив центры обработки данных работать в 10 раз быстрее при затратах в 10 раз меньше. Компания отмечает, что только половина ядер центральных процессоров, развернутых в центрах обработки данных, действительно поддерживают приложения. Другая половина лишь обрабатывает инфраструктуру вокруг них. Компания представила сетевую карту (Bluefield-3), которая призвана заменить около 300 традиционных ядер CPU, таким образом корпорация хочет превратить центры обработки данных в «фабрики искусственного интеллекта».
Если говорить шире, то инструменты искусственного интеллекта помогают оптимизировать работу всех систем ЦОДа и грамотно распределять его мощности, а также участвовать в обнаружении киберугроз. Как и в большинстве случаев, связанных с искусственным интеллектом, цель состоит в том, чтобы объединять возможности человека и искусственного интеллекта. Заметим, что мировой рынок приложений искусственного интеллекта постоянно растет. В 2021 году он составил $93,5 млрд и прогнозируется, что до конца десятилетия совокупный годовой темп роста составит 38%. Российский рынок ИИ достиг уровня $300 млн и также растет. Причем этот рост косвенно почувствовали и ЦОДы, которые всё чаще устанавливают в своих машинных залах телекоммуникационные шкафы повышенной глубины, предназначенные под серверы ИИ и системы хранения данных, имеющие как правило внушительные габариты.
