Почему стоит присмотреться к профессии BI-аналитика: перспективы и возможности
Поговорим о профессии BI-аналитика.
BI-аналитик: кто он?
Расшифруем дословно.
Аналитик — специалист, который работает с данными, изучает их, структурирует и делает дальнейшие прогнозы.
BI (Business intelligence) — методы, с помощью которых осуществляется сбор данных о состоянии бизнеса из разных источников и приводится к общему знаменателю, а точнее к общему виду, который легко «прочитать».
Таким образом, можно сказать, что задача BI-аналитика заключается в анализе данных и создании наглядных отчетов. Максимально автоматизируя работу с различными источниками информации, BI-аналитик помогает бизнесу выявлять закономерности, принимать решения и на основе всего этого улучшать ситуацию в компании.
Что умеет BI-аналитик
- Собирать данные из всевозможных источников, группировать их по разным показателям;
- Оценивать состояние бизнес-процессов, ставить цели, формулировать прогнозы;
- Создавать BI-отчеты и дашборды (наглядные графики, схемы и данные в режиме реального времени);
- Работать с данными в SQL;
- Использовать Python;
- Строить ETL процессы;
- Работать со специальными BI-системами.
BI-инструменты играют важную роль в работе аналитика, так как являются базой, на которой строится сбор и анализ данных. Специалисту важно уметь работать с данными программами, правильно использовать их. Отлично зарекомендовавшей себя классикой являются Tableau, QlikSense, Power Bi. Эти ПО принадлежат зарубежным вендорам, и в последнее время работа с ними усложнилась/стала практически невозможной, поэтому многие BI-аналитики перешли на сторону отечественного ПО. Согласно отзывам, выделяем три лидера, пользующихся наибольшим спросом.
Топ-3 отечественных BI-систем, которые необходимы в работе аналитика
Внесена в реестр отечественного ПО, позволяет пройти полный аналитический цикл: от сбора данных до отклика на изменения KPI. Как правило, нравится BI-аналитикам за интуитивно понятный интерфейс, простоту построения отчетов анализа и создание скриптов (не требуется навык программирования). Из приятных дополнений — наличие технологий Task и Process Mining, Automation. Первые две помогают отслеживать алгоритмы действий сотрудника и воссоздавать бизнес-процесс по шагам, за счет третьей происходит автоматизация принятия решений. Детальная настройка фильтрации различных показателей помогает добиваться кастомизированности отчетов для любого бизнеса.
Бесплатный облачный сервис от Yandex Cloud для удобства анализа бизнеса. Новички в сфере BI-аналитики отмечают доступное обучение и множество образовательных проектов, позволяющих освоить DataLens в короткие сроки. Визуализация проста и удобна, немного напоминает облачную версию Tableau, есть готовые шаблоны решений для бизнеса. Из преимуществ можно отметить удобную интеграцию с сервисами Яндекса и поддержку работы с более, чем десятью источниками данных.
Еще одна российская BI-система, внесенная в единый реестр отечественного ПО. Обширный спектр настройки визуальных возможностей, быстрый экспорт данных отчета, ориентированность под мобильные устройства — вот лишь немногий перечень сильных сторон системы. Решение отлично зарекомендовало себя на рынке промышленности и продолжает набирать обороты в этой сфере. Modus BI не требует установки на десктоп, работать можно в браузере, что позволяет системе быть доступной и мобильной.
Перспективы развития профессии
BI-аналитика с каждым годом увеличивает обороты своей востребованности и значимости: количество данных растет, бизнес стремится к новым вершинам, постоянный анализ ситуации становится просто необходим. Появляются новые отрасли, которым важно привлекать BI-специалистов: торговля, промышленность, банковское дело, IT, логистика, страхование, бухгалтерия. Стремление корпораций к цифровой трансформации и активное внедрение BI-систем ведет к увеличению востребованности специалистов данной области.