ВЦИОМ выпустил два исследования об отношении россиян к ИИ:
Этика искусственного интеллекта и Нейросети в нашей жизни
Нейросети стали мейнстримом
78% интернет-пользователей имеют опыт работы с нейросетями
58% из них — не реже раза в неделю
При этом важна локализация. Пользователям нужно, чтобы нейросети понимали русский язык и контекст.
Разделение труда между отечественными ИИ. Рынок сегментировал нейросети по сценариям:
ГигаЧат больше используют для сложных, профессиональных задач, таких как подготовка отчетов и анализ данных:
16% против 14% у Алисы
создание текстов: 22% против 20%
поиск новых идей: 18% против 16%
Алису AI — для повседневных сценариев, например,
поиск информации: 71% против 51% у ГигаЧата
бытовые советы: 46% против 28%
решение простых задач: 61% против 50%
Драйверы использования ИИ
ускорение и экономия времени: 33%
доступность и информативность: 10%
простота и удобство: 9%
Барьеры для использования
нет подходящих задач: 44%
недостаток знаний о возможностях: 36%
При этом 64% верят, что ИИ принесет им скорее больше пользы, чем вреда.
Границы при взаимодействии с ИИ. Общество воспринимает ИИ как помощника, но не как субъекта.
67% готовы использовать ИИ только в отдельных сферах, но не повсеместно
82% убеждены, что в ситуациях с риском решение должен принимать человек
34% считают, что ИИ никогда не сможет принимать моральные решения и отрицают «этику машин» в ближайшем будущем
Мнение относительно авторского права
продукты ИИ не должны охраняться авторским правом — 41%
права у пользователя — 22%
права у разработчика — 19%
готовы признать ИИ автором — 2%
требуют маркировки ИИ-контента — 77%
Что, исходя из исследований, мы понимаем в контексте взаимодействия с клиентами
Нейросети стали мейнстримом, но россияне видят в них только помощника. Это определяет тактику: ИИ берет на себя рутину и скорость, а менеджеры и консультанты — ответственность и этику.
Важно внедрять ИИ туда, где он экономит время клиента: подбор товаров, поддержка, обработка данных, и оставлять свободу и комфортное пространство для принятия решения непосредственно покупателем.
Люди хотят использовать ИИ, но не всегда понимают, как именно. Задача — не просто внедрить технологию, а объяснить клиенту, как с ней работать и какие преимущества это дает.