редакции Выбор
Что должен уметь аналитик данных — считать, программировать или всё вместе?
От автора Telegram-канала Аналитика и Growth mind-set (делюсь кейсами с работы, бесплатным обучением, задачами с собеседований).
Профессия «Аналитик данных», на первый взгляд, не относится к IT-сфере. Но на самом деле — находится на стыке информационных технологий, математики и менеджмента. Разбираемся, где и как учиться профессии, какие задачи решает аналитик данных и какие личные качества нужны, чтобы успешно выполнять эту работу.
Зачем аналитика нужна бизнесу
В эпоху больших данных компании собирают, анализируют информацию и используют результаты для того, чтобы работать эффективнее и зарабатывать больше денег. Поэтому профессия аналитика крайне важна для бизнеса.
Аналитик решает несколько задач бизнеса:
- Описывает текущую ситуацию в компании. Это помогает находить тенденции и делать прогнозы. Специалист изучает ежемесячный доход, квартальные продажи, годовой трафик веб-сайта и т. д.
- Диагностирует причины событий. На основе данных можно определить причинно-следственные связи и понять, что привело к отрицательному или положительному результату.
- Прогнозирует будущие действия. Например, на основе результатов аналитики компания может сделать вывод, стоит ли ей заключать конкретную сделку.
- Составляет предварительное заключение о пользе бизнес-решений. Это нужно перед внедрением передовых технологий или нестандартных подходов, которые опережают текущие тенденции в отрасли.
Онлайн-университет Skypro обучает аналитиков, которые помогают принимать решения в бизнесе, науке и управлении. Выпускник курсов умеет находить закономерности и составляет логические выводы на базе проведенного анализа.
Обязанности аналитика данных
Ежедневно такой специалист:
- собирает информацию — общается с коллегами, выгружает отчеты, составляет запросы к базам данных;
- готовит информацию для анализа — фильтрует и сортирует по определенным условиям;
- находит закономерности, составляет и тестирует гипотезы;
- визуализирует данные — готовит графики, таблицы, презентации.
- предлагает решения, которые используются для развития проекта или бизнеса.
На курсе «Аналитик данных» студенты практикуются на реальных задачах и тренируют навыки, которые пригодятся в ежедневной работе.
Преимущества и недостатки профессии
Плюсы:
- Востребованность на рынке. Всё больше компаний хотят использовать данные себе на пользу.
- Перспективы развития. Это может быть вертикальный рост — до руководителя команды или легкий переход в смежные области, например в менеджмент продукта.
- Удаленка. Всё, что нужно для работы, — компьютер и интернет. Встречи можно проводить при помощи мессенджеров, а доступ к базам данных легко настроить удаленно.
- Реализация. На первый взгляд профессия может казаться скучной, но на деле аналитик может проявлять творческие способности — например, искать новые способы отображения данных.
Минусы:
- Большие умственные нагрузки. После них нужно переключаться — желательно заниматься спортом или хотя бы ходить на прогулки.
- Длительная работа за компьютером. Это минус многих профессий в IT-сфере. Важно соблюдать баланс труда и отдыха, чтобы избежать проблем со здоровьем.
- Работа в одиночестве. Общение с коллегами составляет не самую большую часть деятельности аналитика. Так что профессия скорее для интровертов.
Профессиональные знания
Чтобы эффективно выполнять задачи, аналитику данных нужно владеть прикладными навыками:
- знать языки баз данных для формирования запросов: SQL, Python;
- знать Microsoft Excel или Google Sheets;
- знать программы для визуализации данных — чтобы строить отчеты и графики: Power BI, Tableau или Qli;
- уметь разбираться в бизнес-процессах;
- уметь собирать, систематизировать и анализировать информацию.
На курсе «Аналитик данных» вы получите теоретические знания и практические навыки во всех этих областях, а еще поработаете над реальным проектом.
Важные личные качества
Хороший аналитик данных — это не только про метрики и отчеты. Нужны определенные личные качества, чтобы реализоваться в профессии:
- Системное мышление и логика.
- Внимание к деталям, методичность и рациональный скептицизм.
- Хорошие коммуникативные навыки — особенно важно уметь ясно доносить свои мысли.
- Стремление учиться. Современные инструменты позволяют делать аналитику даже простым менеджерам. Нужно повышать квалификацию, чтобы быть востребованным.
- Умение работать в команде. Хотя аналитик большую часть времени работает самостоятельно, он отвечает за часть общей работы. На курсе вы параллельно пишете проект вместе с группой — в точности как работа в реальной команде.
Зарплата и востребованность
По данным на октябрь 2022 года, средняя зарплата аналитика данных — 87 000 ₽. Специалист с опытом работы один-три года зарабатывает уже 140 000 ₽ в месяц. Зарплатная вилка для старших аналитиков и руководителей еще более широкая — от 160 000 ₽ до 260 000 ₽.
По количеству вакансий лидируют крупные города: Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск, Владивосток.
По данным Trud.com, среднемесячная зарплата Data Analyst на американском рынке — $20 907.
Где учиться
Курсы
Необязательно получать высшее образование по математике. Можно пройти профессиональную переподготовку, например на курсе «Аналитик данных» от онлайн-университета Skypro. Курс длится двенадцать месяцев. Студенты получают реальные знания, 7 проектов в портфолио и диплом о профессиональной переподготовке.
В программе — видеолекции по теории, практические задания, разбор домашних работ с экспертами, проектная работа в группе.
Вузы
Отдельной специальности «Аналитика» в университетах нет. Выбирайте программы, где изучают высшую математику и анализ, например «Информационные системы и технологии».
Где искать работу
Не зацикливайтесь на поиске работы только в IT-сфере. Аналитики нужны на производственных предприятиях и в компаниях, которые занимаются оказанием услуг.
Вакансии можно искать:
- на популярных агрегаторах: HH.ru, SuperJob;
- на порталах Хабр Карьера, Geekjob — там вакансии от IT-компаний;
- в телеграм-канале Job for analytics.
Частые вопросы о профессии
Смогу ли я работать аналитиком, если никогда не изучал(а) высшую математику?
Здорово, если у вас есть высшее техническое образование: прикладная математика, инженерия или экономика. Такая база поможет быстрее понять основные механизмы работы.
Но это необязательно! Даже если у вас диплом гуманитария или вовсе его нет, вы можете стать аналитиком. Программа обучения в Skypro включает блоки по основам математической статистики, логики, бизнес-процессов и даже «мягким» навыкам. А опытные преподаватели и наставники всегда поддержат и ответят на вопросы.
Как стать аналитиком данных без опыта работы?
Каждый аналитик данных когда-то не был им. Все с чего-то начинали. В процессе учебы в Skypro вы выполняете проекты на реальных данных, которые можно положить в портфолио. Если прилежно учиться и следовать советам наставников и кураторов, можно найти отличное место еще до окончания курса!
Трудно ли быть аналитиком данных?
Любая работа требует знаний и навыков. Чем они лучше и глубже — тем проще выполнять рутинные манипуляции. Если у вас аналитический склад ума, вам нравится находить закономерности между бизнес-процессами и вы умеете аргументированно отстаивать свою точку зрения — работа аналитика данных для вас. Интерес поможет быстрее освоить технические навыки, и работа будет приносить не только хорошие деньги, но и удовольствие.
Скучная ли работа аналитик данных?
Несмотря на то что приходится иметь дело с большим количеством цифр, таблицами, отчетами, графиками и диаграммами, работа аналитика данных — увлекательная. За всеми алгоритмами он видит закономерности, причины тех или иных событий на рынке, в продукте, поведении аудитории. Специалист разрабатывает и проверяет гипотезы, придумывает и реализует тесты, а еще представляет свою работу руководству и аргументированно отстаивает свою позицию.
Можно ли стать аналитиком, если мне уже 40+?
Среди учеников курсов много людей старше сорока. Важен не возраст, а желание осваивать новую профессию, учиться и нарабатывать опыт.