Создание системы для парсинга телеграм-каналов с целью лидогенерации в Битрикс24
Основная задача
Наш клиент, компания, стремящаяся ускорить процесс лидогенерации, нуждался в эффективном инструменте для мониторинга Телеграм-каналов, чтобы выявлять потенциальных клиентов. Задача состояла в создании системы, которая могла бы анализировать сообщения в Телеграм-каналах на наличие запросов, соответствующих предложениям компании, определять релевантные сообщения, формировать лиды и автоматически добавлять их в CRM-систему Битрикс24 (коробочную версию).
Мы разработали алгоритм, который включает несколько ключевых этапов:
1. Настройка модуля
Пользователь вводит необходимые данные через специальную форму. Параметры включают:
- Ссылки на Телеграм-каналы, которые будут мониториться для поиска релевантных запросов.
- Список ключевых слов, по которым модуль будет искать подходящие сообщения в каналах.
- Список стоп-слов, при наличии которых сообщения будут отсекаться как нерелевантные.
2. Обработка лидов
Когда модуль находит сообщение, соответствующее заданным условиям, он автоматически преобразует его в лид. В Битрикс24 передается текст сообщения, ссылка на него в чате, а также ссылка на аккаунт автора в Телеграм.
*Создание лидов происходит автоматически с использованием специально разработанного смарт-процесса, созданного для этой задачи. После утверждения алгоритма работы, мы приступили к разработке самого модуля. Его основной задачей стало выполнение ключевой функции — парсинг Телеграм-каналов и передача собранных данных в CRM-систему. Разработанный модуль для Битрикс24 значительно упростил процесс лидогенерации для компании. Автоматизированный парсинг Телеграм-каналов позволил оперативно находить потенциальных клиентов по заданным критериям, что облегчило работу отдела продаж и повысило эффективность обработки лидов. Благодаря учету всех ограничений и уникальности данных система работает стабильно и надежно. Кроме того, удалось сформировать базу клиентов, регулярно публикующих заявки, что способствовало развитию долгосрочного сотрудничества с ними.
Алгоритм работы модуля:
Результат