Как мы строили голосового ИИ репетитора по английского
Доброго времени суток!
меня зовут Кирилл, хочу рассказать вам о своем проекте Aisha — ИИ репетиторе английского языка для разговорной практики. Об идее, отличиях, техничесих аспектах. Изначально я много лет занимаюсь изданием подарочных и корпоративных книг, Красивая книга в интернете можно найти. При этом все время интересовался цифровыми проектами, в некоторые инвестировал на pre-seed стадии. В некоторых принимал участие в продвижении, B2B коммуникациях. Принимал участие в разработке игр, мобильных приложений, hr специфике. За это время сложился круг близких по духу разработчиков.
Идея
Осенью прошлого года общаясь с один из них и обсуждая технологи генерации голоса с помощью AI, я решил проверить а что происходит в РФ в области программ для разговорного английского. Картина выходила, что рынок оккупирован SkyEng как школой тьюторов и Duolingo, как способом хорошо провести время с ощущением прогресса. В тоже время на западе уже набирал силу тренд приложений для тренировки разговорного английского и ИИ тьюторов полного цикла. В 2024 года летом в YC был принят проект Issen, летом 2025 проект Pingo. Если у Issen успехи были ограниченные, то Pingo набирал популярность. В России использование этих приложений было ограниченным из-за возможностей оплаты. Полноценную же локализацию с премом карт Мир они, конечно не делали и не планировали.
Вообщем я решил попробовать, обсудил со знакомым программистом, и начали делать. Остановились на приложении для тренировки разговорного английского в разных ситуациях: собеседования, созвоны, в магазине, в автобусе и дургих вариантов.
Конкуренты
Изучение конкурентов показало что большая часть приложений такого рода работают в режиме рации, то есть когда ученик отправляет системе голосовые сообщения, ждет и в получает ответ Опыт, скажем прямо, не тот же самый, как при реальном разговоре. Мы решили сразу пойти на шаг дальше и сделать максимально близкий к живому общению, то есть максимально естественный диалог с возможностью перебивать, если необходимо, и с поддержкой нескольких персонажей в эпизоде, один из которых рассказчик. Сами мы выбрали технологию WebRTC, а конкурентов мы стали называть «рациями».
Мы сразу же решили, что это будет мобильное приложение, чтобы иметь возможность отправлять уведомления пользователю и получить большую стабильность webrtc, чем при использовании мобильного браузера. И ориентироваться в первую очередь на пользователей мобильных приложений, особенно мне приглянулся кейс изучение языка и диалогов при вождении авто, и диалоги с ИИ hands-free.После каждого диалога система анализирует речь пользователя и дает комментарии.
Начало пути
Дорога до первого релиза была долгой, хотели за 3 месяца сделать, но в итоге где то 6 месяцев вышло в одного программиста, который построил бэкэнд, веб маркетинговый сайт и android приложение, сейчас уже активное в трех магазинах: Rustore, GooglePlay и Huawei AppGallery и набирает первых подписчиков.
Оглядываясь назад, хочу сказать что было много разных иллюзии, как по срокам разработки, так и по легкости продвижения. Много времени пришлось потратить на дизайн, и -редизайн, так как конечный вид приложения не устраивал. Ну и буду честен, Claude Code, конечно хорош, но не серебряная пуля.
Это вводный пост про меня и проект. По мере возможности планирую рассказать про архитектуру системы, маркетинг, ASO, SEO оптимизацию и прочие бизнес и технические аспекты. Думаю, что особенно интересно будет послушать про маркетинг и продвижение без вложений. Подписывайтесь, надеюсь, что многим будет интересен мой опыт.