Как должен быть устроен идеальный сервис аналитики для селлеров?

Число онлайн-заказов в разных регионах РФ выросло с 50% до 70%. И эта цифра будет расти.

Кроме того, россияне стали реже покупать товары в зарубежных онлайн-магазинах. Это связано с остановкой продаж западных компаний и ограничением международных платежей.

Ограничения и спрос привели к бурному развитию российских маркетплейсов, здоровой конкуренции, расширению ассортимента и улучшению качества услуг от отечественных селлеров.

Такие перемены требуют оптимизации и автоматизации множества процессов торговли. И все во имя прибыли и внимания клиентов!

Одним из самых важных инструментов для селлеров на данный момент становятся сервисы аналитики.

Цель данной статьи подчеркнуть важность подобных сервисов для бизнеса: их функциональность и особенности. Также, как разработчики, делимся нюансами выбора качественного инструмента.

Что должен «уметь» хороший сервис аналитики

Система, направленная на аналитику и работу с большими данными, позволяет селлеру автоматизировать множество процессов.

Одна из главных задач таких систем — сбор и обработка данных о продажах. Это включает в себя информацию о количестве проданных товаров, прибыли, статистику по покупателям и отслеживание остатков на складе.

Благодаря этой информации можно более точно оценивать рынок, понимать предпочтения клиентов и анализировать эффективность маркетинговых и торговых стратегий.

Сервис аналитики должен проводить детальный анализ категорий товаров. Продавец может узнать, какие товары самые популярные, какие приносят наибольшую прибыль и оценить конкуренцию.

Алгоритмы аналитики могут анализировать данные и на основе этой информации предсказывать, какие позиции будут востребованы в будущем. Это помогает планировать закупки и устанавливать оптимальные цены.

Было бы хорошо, если сервис может предоставлять графическое представление данных в виде диаграмм и графиков. Визуализация и дашборды делают информацию более наглядной и понятной, позволяя сразу видеть ключевые тренды и особенности.

Простота использования и удобный интерфейс. Если система аналитики простая и логичная, пользователь сможем начать делать то, зачем ее купил достаточно быстро: решать задачу увеличения прибыли. В ней могут быть полезные встроенные подсказки, как пользоваться той или иной функцией, пояснения, что значит та или другая метрика.

Функции, которые облегчат решение повседневных задач. Например, календарь. Рутинные задачи станут отнимать меньше сил, и у селлера появится гораздо больше времени, чтобы заниматься развитием бизнеса.

Данные и информация стали ключевым ресурсом, а сервисы аналитики становится необходимыми помощниками. Они позволяют лучше понимать бизнес, принимать обоснованные решения и эффективно управлять продажами.

Благодаря аналитике продавец может не только увеличивать прибыль, но и более точно настраиваться на потребности покупателей, а это фактор успеха в современном e-commerce.

Почему важно использовать аналитику?

Аналитика — это возможность узнать, какие маркетинговые кампании и различные инструменты эффективнее всего привлекают новых клиентов и удерживают старых.

Аналитика помогает понять, какие источники трафика приводят наибольшее количество покупателей, на какие рекламные каналы стоит делать упор, и какие ключевые слова наиболее эффективны.

Продавцы, которые не используют аналитику и не отслеживают важнейшие метрики, работают вслепую и зачастую не могут контролировать бизнес-процессы.

Качественные сервисы аналитики предоставляют возможности для отладки рабочего процесса, анализа финансовых результатов, оптимизации расходов и настройки логистики.

Данные, которые можно получить с помощью сервисов аналитики:

• Статистика продаж
• Позиции товаров
• Количество запущенных позиций
• Детализация товара
• Заказы в разных статусах
• Возвраты
• Распределение остатков по складам
• География заказов

Как сервис собирает и анализирует данные?

Современные сервисы аналитики предлагают возможность собирать и анализировать огромные объемы данных. Но как именно это происходит?

Вначале — сбор данных с маркетплейса.

После сбора данных сервис аналитики начинает их анализировать. Первый этап — агрегация данных. Это процесс, в результате которого данные группируются по определенным параметрам.

Например, покупатели могут быть сгруппированы по географическому местоположению, полу, возрасту или поведенческим метрикам. Товары могут группироваться по характеристикам или спросу на них.

Далее следует этап обработки данных. Данные подвергаются различным статистическим и математическим операциям, чтобы извлечь нужную информацию. Например, может быть вычислена средняя продолжительность сессии пользователя или распределение посещений по времени суток.

После этого можно перейти к визуализации данных. Для этого используются различные графики, таблицы и диаграммы, которые помогают наглядно представить результаты и проводить их дальнейший анализ.

Далее — интерпретация данных, которая позволяет оценить насколько эффективны различные стратегии. Например, можно понять, какие источники трафика приводят наибольшее количество конверсий и сосредоточиться на них.

И последний этап — отчетность. Аналитические результаты представляются в виде понятных документов.

Таким образом, сервисы аналитики собирают и анализируют данные с помощью специальных операций, а затем группируют, обрабатывают, визуализируют, интерпретируют и представляют результаты в виде отчетов, что позволяет селлерам делать обоснованные решения.

Преимущества сервиса в экономии времени и ресурсов

Сервис аналитики — это инструмент, который может существенно упростить процесс анализа данных и принятие решений. Он позволяет быстро и эффективно обрабатывать большие объемы информации, выявлять тренды и закономерности, а также предсказывать будущие события. Преимущества такого сервиса в экономии времени и ресурсов являются очевидными.

Во-первых, сервис аналитики автоматизирует многие рутинные задачи, которые раньше требовали больших временных затрат. Например, с помощью автоматической обработки данных можно избежать необходимости ручного анализа каждого отдельного случая. Таким образом, сотрудники компании могут сосредоточиться на более важных и творческих задачах, что в итоге увеличивает производительность и качество работы.

Во-вторых, использование сервиса аналитики ускоряет процесс принятия решений. Вместо того чтобы проводить длительные исследования и анализировать большие объемы данных вручную, с помощью сервиса аналитики можно получить актуальную и полную информацию в реальном времени. Это позволяет более оперативно реагировать на изменения внешних условий и принимать обоснованные решения, основанные на фактах и аналитических моделях.

Как сервис интегрируется с другими платформами

Сервис аналитики, чтобы обеспечить полноценное взаимодействие с другими платформами, использует интеграции. Это позволяет собирать данные из различных источников и объединять их в одном месте для более глубокого анализа.

Интеграция происходит через API, что обеспечивает удобное взаимодействие с внешними системами. С помощью API можно передавать данные из других платформ в сервис аналитики, а также получать результаты анализа и использовать их внутри других систем.

Какие результаты можно ожидать?

Аналитика помогает выявить потенциальные проблемы в процессе продажи, такие как слабые звенья в цепочке поставок или недостаточное количество товаров на складе. Обнаруживая эти проблемы, бизнес может предпринять меры для их исправления и улучшения производительности.

Аналитика также помогает идентифицировать новые возможности для развития и роста. На основе данных о поведении клиентов и их предпочтениях, компания может разрабатывать персонализированные маркетинговые стратегии и предлагать актуальные товары и услуги. Это позволяет привлечь больше новых клиентов и удерживать существующих.

Необходимо помнить, что данные аналитики — это сила, которая может превратить любой бизнес в успешное предприятие.

При выборе сервиса аналитики необходимо учесть несколько ключевых моментов.

Идеально использовать инструменты уже на стадии открытия магазина.

Прежде чем приступить к выбору сервиса, определите, какие именно данные вам необходимо анализировать, на какие вопросы вы хотите получить ответы и какую информацию вы хотите получить из аналитического отчета.

Проанализируйте различные предлагаемые на рынке инструменты и сервисы, сравните их функционал, возможности интеграции и стоимость использования.

Проверьте уровень поддержки и обслуживания. Удостоверьтесь, что выбранный вами сервис предлагает такие услуги как техническая поддержка и консультации. Безопасность и надежность сервиса также являются важными факторами для выбора.

Оцените возможности интеграции с другими инструментами. Убедитесь, что выбранный вами сервис аналитики может легко интегрироваться с другими необходимыми вам инструментами.

Посмотрите отзывы пользователей о выбранных сервисах. Изучите отзывы реальных пользователей, чтобы получить представление о качестве и эффективности сервиса.

Разберитесь в ценах и платежных условиях. Исследуйте стоимость использования выбранного сервиса и убедитесь, что он соответствует вашим финансовым возможностям. Обратите внимание на условия оплаты и наличие бесплатных пробных версий или тарифов для начинающих пользователей.

При выборе сервиса аналитики необходимо учесть все вышеперечисленные пункты, чтобы вы получили максимальную пользу и удовлетворили свои потребности в аналитической информации.

Все сервисы, оценивайте по 10 критериям (чек-лист):

• Наличие тестового периода. Попытка — не пытка, поэтому попробовать тот или иной сервис — очень важно. Это также позволит в будущем выбрать оптимальный тариф.

• Наличие обучающих материалов, чтобы во всем разобраться самому и вместе с командой.

• Количество анализируемых площадок. Можно ограничиться WB и Озон, но лучше иметь возможность масштабирования.

• Наличие реферальной программы. Фишки и бонусы для постоянных клиентов — это всегда плюс.

• Наличие экспорта данных.

• Возможность разделить доступ между сотрудниками.

• Возможность сбора данных за длительный период.

• Работа службы поддержки. Последний, но не менее важный пункт!

Не забывайте о важности сервиса аналитики!

В современном мире данные играют огромную роль в принятии правильных решений. Аналитика помогает нам понять, что происходит, объяснить причины и спланировать будущее. Она помогает нам определить эффективность наших действий и выявить те области, которые нуждаются в оптимизации.

Без аналитики мы бы оставались в слепой зоне, без возможности прогнозировать и улучшать. Поэтому не забывайте об этом инструменте, используйте его на полную мощность и делайте свои действия более информированными и результативными.