Церазов Константин
Константин Церазов, стратегический бизнес-консультант, финтех-эксперт, экономист, бывший старший вице-президент банка «О
Подписаться
Написать
вчера в 10:32
Блог пользователя
Константин Церазов: Тишина как сигнал: почему молчание компании говорит больше, чем пресс-релизы
Когда компания перестает публиковать новости, инвесторы обычно вздыхают с облегчением: «ничего плохого не случилось». Но иногда отсутствие информации важнее её наличия. Это называется информационной тишиной – и ИИ учится читать ее как сигнал.
Константин Церазов: Как ИИ вычисляет инсайдерские покупки за 48 часов до отчета
Вы узнаете, что CEO купил акции своей компании на $5 млн, только когда выходит Form 4 — через 2-3 дня после сделки. К этому моменту цена уже выросла на 3-5%. Вы опоздали. Снова.
Константин Церазов: ИИ-детектор: как нейросеть отличает тренд от ловушки
Вы видите, как акция пробивает уровень сопротивления на хорошем объёме. Входите в лонг. Через 10 минут цена разворачивается и идёт вниз, оставляя вас с убытком. Знакомо? Это не случайность. Это ловушка. И вероятность, что вы попались, превышает 60%.
Константин Церазов: Маржин-колл за 3 секунды: Как ИИ меняет правила игры на рынке акций
Вы закрыли сделку в 18:30, довольный профитом. В 18:31 рынок резко дернулся против вашей позиции на 2%. В 18:32 брокер прислал уведомление: «Ваш маржин-колл. У вас 60 минут на довнесение средств». Традиционный сценарий. Но что, если время на реакции сжимается до 3 секунд?
Константин Церазов: Как трейдеры создают религии из багов GPT
В закрытых телеграм-каналах с многотысячной аудиторией сегодня обсуждают не графики и не макростатистику.
Константин Церазов: Банки сказали «нет», а ИИ сказал «да»: эра анти-скоринга
Представьте: вы опоздали по ипотеке три года назад, ваша кредитная карта просрочена, а скоринговая модель банка выставила вам «фактор токсичности». Обычный путь закрыт.
Константин Церазов: Когда алгоритм ошибается: новый рынок страховок для нейросетей
Представьте: ИИ-трейдер, работавший в плюс полгода, в один день из-за сбоя в обучающей выборке открывает миллион коротких позиций на падающем рынке.
Константин Церазов: Когда алгоритм ошибается: новый рынок страховок для нейросетей
Представьте: ИИ-трейдер, работавший в плюс полгода, в один день из-за сбоя в обучающей выборке открывает миллион коротких позиций на падающем рынке.
Константин Церазов: Галлюцинации прибыли: как ChatGPT научился врать в финансовых отчетах
Мы привыкли бояться «человеческого фактора» в финансах: усталость трейдера, жадность менеджера или намеренное искажение отчетности.
Константин Церазов: Российские ЦФА предлагают вывести в мир через Ethereum Виталика Бутерина — но стоит ли?
Сейчас активно обсуждается возможность привлечения с помощью цифровых финансовых активов (ЦФА) инвестиций из-за рубежа.
Константин Церазов: Инвестиционный бум в «невидимые слои»: куда уходят деньги в финтехе март 2026
Март 2026 года. Если ещё пару лет назад рынок финтеха гремел громкими историями о «банках-убийцах» и революционных стартапах, то сегодня тон задают другие процессы.
Константин Церазов: ИИ-невидимка: почему мы не видим революцию в своих банковских приложениях
Мы ждали, что искусственный интеллект кардинально изменит интерфейс банка. Чтобы приложение само советовало, когда и на что тратить, предугадывало желания или вело полноценный диалог.
Константин Церазов: ИИ-советник в вашем кармане: как гиперперсонализация меняет инвестиции
Помните стандартные анкеты на определение риск-профиля? «Консервативный», «умеренный», «агрессивный» — по этим трём категориям инвесторов распределяли десятилетиями.
Константин Церазов: Почему менеджмент в финсфере отказывается от готового софта и создаёт свои решения, и причем здесь ИИ
Мне бы хотелось поделиться некоторыми впечатлениями по итогам Всемирного экономического форума-2026 в Давосе. Думаю, что они могут быть полезными для ИТ-специалистов.
Константин Церазов: Когда искусственный интеллект покидает облако и поселяется в вашем кармане от централизованных дата-центров к распределенному интеллекту
Всего несколько лет назад взаимодействие с искусственным интеллектом напоминало обращение к оракулу: вы отправляли запрос в таинственное «облако», ждали ответа из дата-центра, расположенного за сотни километров, и получали результат.