Стартап Fastino разработал метод обучения ИИ на дешёвых видеокартах и получил $17,5 млн инвестиций

Fastino разрабатывает компактные ИИ-модели, которые работают на недорогих игровых видеокартах (GPU), а не на дорогих серверных кластерах, используемых крупными игроками рынка. Компания создаёт модели, оптимизированные под конкретные задачи, такие как удаление конфиденциальных данных или резюмирование документов. По словам генерального директора Эша Льюиса, их решения быстрее, точнее и дешевле в обучении по сравнению с крупными языковыми моделями (LLM), которые требуют тысячи GPU. Например, модели Fastino могут выдавать ответ за миллисекунды, используя всего один токен — единицу обработки данных в ИИ.

Подход компании привлекает корпоративных клиентов, хотя имена первых пользователей пока не раскрываются. Fastino также планирует расширение команды, нанимая исследователей с нестандартным подходом к созданию ИИ.