Глава OpenAI назвал скорость печати человека узким местом на пути к искусственному общему интеллекту
AGI — это гипотетическая версия искусственного интеллекта, способная рассуждать на уровне или лучше человека. Компании по всему миру активно конкурируют за её создание.
Эмбирикос отметил, что даже если агент ИИ наблюдает за всеми действиями человека, человеку всё равно приходится проверять результаты работы ИИ, и именно этот процесс становится узким местом. Чтобы преодолеть ограничение, необходимо перевести часть работы по проверке и взаимодействию с ИИ с человека на самого агента.
«Если мы перестроим системы так, чтобы агент ИИ был полезен по умолчанию, мы начнём видеть экспоненциальный рост эффективности», — сказал он, подчеркнув, что речь идёт о так называемом «росте по кривой хоккейной клюшки», когда производительность сначала медленно растёт, а затем резко увеличивается.
Эмбирикос добавил, что каждое применение ИИ требует индивидуального подхода, и полного автоматизированного рабочего процесса пока не существует. Однако уже в следующем году ранние пользователи смогут заметить резкий рост своей продуктивности, а в последующие годы более крупные компании последуют за ними. По мнению эксперта, именно этот процесс постепенно приведёт к появлению AGI.
«Когда рост производительности вернётся в лаборатории ИИ, мы фактически достигнем AGI», — заключил Эмбирикос.