Apple начнёт обучение ИИ на фальшивых письмах без использования личных данных

Проблема с фальшивыми письмами заключается в том, что они не всегда точно отражают реальные темы и структуру сообщений. Чтобы решить эту проблему, Apple сравнивает синтетические письма с обезличенными данными, получаемыми с устройств, на которых пользователь согласился участвовать в аналитике. Анализ осуществляется на самом устройстве, и письма не передаются на серверы Apple. Для защиты данных используется технология дифференциальной приватности, которая исключает возможность идентификации пользователей.

На основе этого сравнения Apple отбирает наиболее релевантные фальшивые письма, которые лучше всего отражают стили и темы реальной переписки. Эти шаблоны используются для тренировки ИИ-моделей, которые в будущем смогут, например, автоматически создавать резюме писем.

Технология будет доступна в бета-версиях iOS 18.5 и macOS 15.5. Несмотря на ограничения метода, Apple уверена, что он поможет улучшить работу ИИ, не нарушая конфиденциальности данных пользователей.

Ожидается, что релиз новых возможностей состоится в следующем году, хотя запуск может быть перенесён на текущий год.