Process Mining в России: актуальные решения, оценка рынка и возможности роста в 2025 году

Это мой первый материал здесь — и я хочу начать с темы, которая в 2025 году оказалась на пересечении интересов ИТ, бизнеса и государства. Речь о рынке Process Mining в России. Технологии, которая помогает видеть, как на самом деле устроены процессы в компаниях, где они «тормозят», и что можно с этим сделать.

Зачем вообще смотреть в сторону Process Mining

Если коротко: Process Mining показывает реальную картину бизнес-процесса. Не ту, что в регламенте или на слайдах, а ту, что подтверждена событиями из логов 1С, CRM, ERP, документооборота. Это отличает технологию от классического BI, который работает с агрегированными показателями. Здесь мы анализируем каждое событие: сколько времени заявка «висела», как часто происходят возвраты, где сотрудники обходят процесс — и почему.

В условиях, когда ИТ-директорам и владельцам процессов нужно оптимизировать операционную модель, снижать издержки, готовиться к масштабированию или автоматизации (RPA, AI), Process Mining становится не просто аналитикой, а базовым инструментом управления.

Как выглядит рынок Process Mining в России в 2025 году

Последние исследования (Технологии доверия, ProcessMi) зафиксировали объем российского рынка в 7,3 млрд рублей — это в 19 раз больше, чем несколько лет назад. Более 60% крупных компаний либо уже внедрили решения, либо находятся в стадии пилотирования. Активнее всего двигаются банки, телеком, логистика, ритейл и промышленность. Госсектор — пока на подходе, но интерес резко вырос на фоне задач по контролю и цифровизации.

Важно: Process Mining вышел за пределы крупных корпораций. Теперь его активно рассматривают компании с выручкой от 300 млн рублей в год — особенно если есть сквозные процессы, цепочки согласований и дистанционные команды.

Кто остался и кто пришел

После ухода с российского рынка Celonis, UiPath и других глобальных вендоров пространство расчистилось для локальных решений. И они появились (некоторые даже до ухода вышеназванных):

1. Proceset — самый зрелый продукт с поддержкой Task Mining, мультипроцессного анализа и AI.
2. VK Process Mining — BI-ориентированное решение для визуализации бизнес-процессов.
3. Sber Process Mining — решение для крупных корпоративных контуров с высокой безопасностью.
4. Optimining, PIX PM — инструменты для малого и среднего бизнеса.

Отечественные решения предлагают:

1. интеграцию с 1С, SAP, документооборотом и внутренними порталами;
2. возможность развертывания on-premise (что критично из-за ФЗ-152);
3. лицензирование без валютных рисков и зависимости от западных серверов;
4. локализованный интерфейс, техподдержку и сценарии внедрения.

Что с продуктами на практике

Proceset уверенно занимает лидерские позиции среди российских платформ. Это зрелое решение с глубоким уровнем детализации, встроенными AI-модулями, поддержкой Task Mining и готовыми сценариями под ключевые отрасли: финансы, логистику, ритейл.

VK Process Mining проще во внедрении и эксплуатации, ориентирована на пользователей, которым важно наглядно интерпретировать данные и использовать их в рамках уже существующих отчетных систем.

Sber Process Mining активно используется как в экосистеме Сбера, так и в проектах с внешними заказчиками. Платформа ориентирована на крупные корпоративные контуры с высокими требованиями к безопасности и устойчивости ИТ-инфраструктуры.

Optimining и PIX PM — частый выбор тех, кому нужно быстрое и недорогое решение с понятной архитектурой.

Какие барьеры

Несмотря на рост интереса к процессной аналитике, рынок сталкивается с рядом проблем:

1. нехватка внутренних компетенций у заказчиков;
2. отсутствие культуры процессного управления в ряде отраслей;
3. фрагментация ИТ-систем и плохое качество логов;
4. завышенные ожидания от «волшебной аналитики».

Эти барьеры постепенно преодолеваются за счет консалтинга, обучающих программ, а также роста зрелости решений: платформы становятся более «дружелюбными» к пользователю.

Что дальше

Ожидается и частично уже реализуется:

1. усиление AI-модулей: от выявления «узких мест» к автоматическим рекомендациям;
2. рост интереса к real-time мониторингу и мультипроцессному анализу;
3. интеграция Process Mining с RPA и BI в единую платформу;
4. расширение применения в госсекторе и крупных региональных компаниях.

Подходим к концу

Process Mining в России стал зрелой технологией — со своими игроками, понятным эффектом и экономическим обоснованием. Он помогает бизнесу переходить от интуитивного управления к операционной аналитике, а государству — выстраивать прозрачные и управляемые процессы.

Если вам интересны примеры, подходы к пилотам, или вы выбираете платформу под себя — напишите, с удовольствием продолжу обсуждение. До встречи!