Как я договорился с ИИ: нейросеть может заменить меня, но не в моем деле - Завьялов Илья

Неудивительно, что эти опасения основаны на вполне реальных данных. Опрос Pew Research показал, что 52% американских работников опасаются, что ИИ сократит возможности для трудоустройства в ближайшие годы. При этом для специалистов старше 40 лет это опасение выражено особенно остро. Умения и навыки, которые оттачивались десятилетиями, теперь кажутся «бесплатными» и доступными в любом приложении. Это приводит к глубокому кризису, который в исследованиях называют «девальвацией человеческого творчества» и «потерей творческой идентичности». Столкнувшись с этим, человек может испытать «тревогу и выгорание», а затем впасть в «паралич», который не позволяет двигаться вперед. Из-за этого многие сотрудники даже начинают тайно использовать ИИ, создавая «теневую экономику производительности», поскольку боятся, что открытое признание в использовании таких инструментов сделает их уязвимыми или покажет их «несостоятельность» перед новыми технологиями.

Эти эмоции вполне понятны, но я предлагаю взглянуть на ситуацию не с позиции страха, а с позиции анализа. Мы отвлечемся от эмоционального восприятия и рассмотрим реальные данные и тенденции, чтобы понять, что на самом деле происходит. Мы увидим, что наша ценность определяется не тем, что мы знаем, а тем, как мы используем свои знания и опыт в новом, гибридном мире.

Переход, а не замещение. Данные и тенденции.

Первое, что необходимо понять, — это то, что миф о массовом увольнении из-за ИИ не подкрепляется фактами. Отчет Goldman Sachs Research опровергает представление о том, что ИИ приведет к «масштабным сокращениям рабочих мест в ближайшее десятилетие». По их оценкам, в период перехода к новой экономике безработица в США вырастет всего на полпроцента, и этот эффект будет «мимолетным». В то же время, по прогнозам McKinsey, к 2030 году ИИ сможет автоматизировать до 30% часов, отработанных в США. Но что это значит? Это не уничтожение рабочих мест, а их фундаментальная трансформация.

Глобальная картина, представленная Всемирным экономическим форумом, дает еще более ясное представление. К 2030 году будет вытеснено 92 миллиона рабочих мест, но при этом будет создано 170 миллионов новых. Разница между этими цифрами — 78 миллионов — означает, что экономика будет расти, а общее количество рабочих мест увеличится. Таким образом, мы имеем дело не с потерей, а с перераспределением и сдвигом, самым значительным со времен промышленной революции.

Самый неочевидный, но критически важный для моей аудитории аспект заключается в том, что этот сдвиг непропорционально сильно влияет на молодых специалистов и работников начального уровня. Согласно исследованиям Стэнфорда и Goldman Sachs, именно они, а не опытные профессионалы, сталкиваются с сокращением занятости. Занятость среди работников 22-25 лет в профессиях, наиболее подверженных влиянию ИИ, снизилась на 13%, в то время как у их более опытных коллег она либо выросла, либо осталась стабильной.

Это происходит потому, что ИИ в первую очередь автоматизирует рутинные, повторяющиеся задачи, такие как базовый анализ данных, написание шаблонных текстов, или обработка запросов клиентов. Именно эти «малозаметные» («low attention») задачи традиционно составляют основу работы сотрудников начального уровня. В то же время, опытные специалисты, которые уже освоили эти базовые навыки, могут использовать ИИ, чтобы делегировать рутину и сосредоточиться на более сложной, стратегической работе.

Этот технологический сдвиг не просто заменяет одни рабочие места на другие; он создает новый ландшафт, в котором новые позиции не являются прямым «обменом» на старые. Новые роли часто требуют совершенно иных навыков и чаще всего «концентрируются в технологических центрах», создавая проблему «пробелов в навыках» и усугубляя неравенство. Таким образом, ИИ — это не волна, которая смывает всех подряд, а скорее приливная волна, которая поднимает одних (опытных), но может унести других (начинающих), если они не успеют адаптироваться. Наша задача — понять, как оказаться на гребне этой волны.

Практические кейсы сотрудничества человека и ИИ.

ИИ — не ваш конкурент, а ваш личный ускоритель карьеры. Он становится не столько заменителем, сколько неотъемлемой частью рабочего процесса, работая в тандеме с человеком.

Один из ключевых концепций сотрудничества — это Human in the Loop (HITL), или «человек в контуре управления». Идея заключается в том, что ИИ не идеален. Он нуждается в человеке как в «страховочной сетке». Вспомните, как работает касса самообслуживания в супермаркете: она автоматизирует процесс, но рядом всегда находится сотрудник, готовый вмешаться в случае ошибки. Точно так же в бизнесе человек проверяет и исправляет «края» работы ИИ, например, при автоматизированной обработке документов, где машина справляется с 80-97% случаев, но человек необходим для достижения почти 100% точности.

Более того, каждая правка, которую человек вносит в работу ИИ, возвращается в систему в виде «цикла обратной связи». Это означает, что человек не просто потребляет результат, а активно участвует в его развитии, обучая машину. Чем больше у специалиста опыта и знаний, тем более качественные исправления он вносит, создавая ценный организационный актив — более точную и умную систему. Это превращает обсуждение с «ИИ меня заменит» на «Я — тот, кто учит и делает ИИ по-настоящему полезным».

На практике это сотрудничество принимает две основные формы, метафорически названные «Кентавры» и «Киборги».

1. «Кентавры»: Человек сохраняет стратегическое управление, делегируя ИИ рутинные, специализированные подзадачи. Прекрасный пример — радиолог, где ИИ выявляет потенциальные аномалии на снимках, а врач ставит окончательный диагноз. В одном из исследований, сотрудничество человека и ИИ снизило уровень ошибок в диагностике рака почти на 10%. Аналогично, в финансовом трейдинге, ИИ совершает сделки в рамках заданных параметров, а человек-менеджер вмешивается только при превышении определенных порогов риска.
2. «Киборги»: Человек и ИИ работают в постоянном, динамичном взаимодействии. Отличным примером является Copilot от Microsoft, который в реальном времени предлагает код или текст, создавая непрерывный «цикл обратной связи» и сотворчества.

Иллюстрации из реальной жизни показывают, как эта теория работает:

1. Программирование: Инженер Дуг Стейнберг использует ИИ как «второй мозг», чтобы генерировать черновики кода и выполнять рутинные задачи, вроде написания коммит-сообщений. Благодаря этому, скорость разработки возрастает на 30%.
2. Анализ данных: ИИ может за считанные секунды найти информацию, на которую раньше уходили часы, тем самым растворяя «информационные бункеры» между отделами. Это позволяет командам тратить меньше времени на поиск и больше — на творчество и решение проблем.
3. Маркетинг и продажи: ИИ автоматизирует создание контента, генерацию отчетов и персонализацию, позволяя специалистам сосредоточиться на креативной стратегии.

Главный капитал — это вы. Навыки, которые ИИ не сможет освоить.

Я — Завьялов Илья считаю, что ИИ не может заменить человека, потому что не может воспроизвести уникальные человеческие качества и навыки. В то время как машина превосходит нас в скорости обработки данных, наш главный капитал — это не поддающиеся автоматизации качества.

План действий. Как стать «AI-готовым» профессионалом.

Подписаться на канал Завьялов Илья

Эмпатия, эмоциональный и духовный интеллект. ИИ не может «воспроизвести эмпатию, тонкие суждения и эмоциональную поддержку». Это становится особенно очевидным в здравоохранении и социальных услугах, где «настоящая эмоциональная связь» между медсестрой и пациентом является критически важной. Я верю, что в противовес «бездушному» ИИ, наш главный ресурс — это так называемый «духовный интеллект» (SI). ИИ может проверить грамматику, но только наш внутренний порыв напомнит, «почему мы любим писать».

Критическое мышление и стратегическое видение. ИИ превосходно выявляет закономерности в данных, но ему не хватает контекстного понимания, которое привносят человеческие стратеги. Он с трудом мыслит нестандартно. Хотя ИИ может моделировать «тысячи потенциальных сценариев» , окончательное решение всегда принимает человек, основываясь на этике, ценностях и интуиции — вещах, которые ИИ не может постичь.

Креативность и инновации. ИИ не убивает творчество, а «воспламеняет его». ИИ может генерировать идеи, но человеческое воображение «взлетает» благодаря этому. Я знаю пример композитора, который использует ИИ, чтобы найти больше идей за меньшее время. В итоге «творческое удовлетворение растет».

Важность «скрытых» знаний. Я вернусь к Стэнфордскому исследованию, которое показывает, что опытные работники обладают «скрытыми знаниями», которые никогда не были зафиксированы в письменном виде. ИИ, обучающийся на существующих данных, не может получить доступ к этой «мудрости, не записанной нигде». Именно поэтому опытные профессионалы становятся незаменимыми. Я убежден, что опыт — это самый ценный «промпт», который не сможет написать никто, кроме вас. ИИ — это мощный инструмент, но только у опытного специалиста есть стратегическое видение и «скрытые знания», чтобы решить, куда именно ударить этим молотом. Таким образом, ИИ становится «мультипликатором производительности», который усиливает уникальную экспертность зрелого специалиста.

Ваше профессиональное Возрождение.

Мы возвращаемся к вопросу, который я поставил в самом начале: почему я (не) боюсь, что меня заменит нейросеть? Мой ответ прост: потому что я понял, что ИИ — это не волна, которая забирает, а волна, которая поднимает. Она поднимает тех, кто готов учиться и адаптироваться, кто понимает, что новые рабочие места ценят то, что ИИ не может дать — эмпатию, контекст, стратегию, и опыт.

Вопрос не в том, «Заменит ли меня нейросеть?» — ответ на него, скорее всего, «Нет». Настоящий вопрос, который должен задать себе каждый зрелый профессионал, звучит так: «Как я могу использовать ИИ, чтобы усилить то, что могу делать только я?».

Я призываю вас превратить страх в топливо. Вместо того чтобы переживать о том, что ИИ отберет вашу работу, сосредоточьтесь на своих уникальных, неуловимых человеческих качествах, которые ИИ не может скопировать. Используйте ИИ как инструмент, который позволит вам подняться на новый уровень профессионализма, превращая ваш опыт в непревзойденное конкурентное преимущество. Я верю, что для зрелого специалиста это не конец карьеры, а начало нового, захватывающего профессионального Возрождения.

Прочитайте другие мои публикации здесь:

Вступительное слово