Кому и зачем нужна сквозная аналитика?
В маркетинговых отчётах картина часто радужная: кликов много, лиды есть, CPM привлекательный. Но стоит собственнику спросить: «Хорошо. А где же прибыль?» — как в комнате воцаряется тишина.
Обычно в этот момент выясняется две вещи.
Во-первых, мы хорошо считаем активность (показы, клики, заявки), но плохо — результат (выручку, маржу, окупаемость).
Во-вторых, особенно в B2B мы часто верим в миф о «последнем источнике», хотя путь клиента к сделке — долгий и сложный. Клиент мог сначала прочесть вашу статью, потом посетить вебинар, получить рекомендацию, неделю изучать кейсы и лишь затем зайти «прямым переходом». Если анализировать только последний шаг, вы увидите лишь его. Как следствие — сделаете неверные выводы и урежете не те бюджеты.
Сквозная аналитика нужна именно для того, чтобы в переговорной было меньше неловкого молчания. И чтобы эффективность маркетинга измерялась не верой, а данными.
Что такое сквозная аналитика
Сквозная аналитика — это возможность связать воедино инвестиции и реальный результат. Она отвечает на вопросы:
- Сколько денег потрачено на привлечение?
- Откуда пришёл клиент (и как он «созревал» до обращения)?
- Что происходило с ним дальше в CRM?
- Привёл ли этот путь к сделке?
- Какую прибыль (желательно маржинальную) он в итоге принёс?
Это не просто «ещё один график». Это способ ответить на ключевой вопрос бизнеса: какие действия действительно ведут к продажам, а какие лишь создают видимость активности. Собственнику сквозная аналитика нужна не ради «красивых графиков». Это инструмент управления. Она полезна, когда вы: У собственника обычно есть чёткая боль: отчёты приходят регулярно, но ясности не прибавляется. Сквозная аналитика превращает отчёт в управленческий инструмент: куда вложить больше, где остановиться, что изменить в стратегии, а где — просто подождать. Важный момент: сквозная аналитика резко сокращает количество споров в духе «маркетинг плохой» или «продажи всё портят». Потому что появляется единая картина, а не две параллельные реальности. Если цикл сделки длится больше нескольких дней, требуются согласования, клиенты изучают информацию, сравнивают и возвращаются — вам почти наверняка вредно жить в логике «последний клик решает всё». В B2B часто возникает такая ситуация: Не рынок встал. Вы отрезали верх и середину воронки — то, что питало «прямые заходы» и «рекомендации». Сквозная аналитика в B2B нужна, чтобы: И да: в B2B часто «самые полезные» каналы выглядят «плохими» по последнему взаимодействию. Это нормально. Ненормально — принимать на основе этих данных бюджетные решения. Пользу можно свести к трём ключевым вопросам, на которые бизнес хочет получить ответ: Всё остальное — следствие. Сквозная аналитика не решает проблемы сама по себе. Она выявляет правду. А правда иногда бывает неприятной. Например: Важный принцип: сначала определяем, что считаем успехом, и только потом выстраиваем систему измерений. Не наоборот. Если вы только начинаете, вам не нужно «внедрять монстра». Ваша задача — сделать путь денег прозрачным.Вот минимум, который уже даст эффект: Это уже позволит принимать решения, основанные не на ощущениях, а на данных. Есть два признака, при наличии которых сквозная аналитика почти всегда окупает вложения: Если у вас один канал, один продукт и всё продаётся «здесь и сейчас» — возможно, вам пока хватит дисциплины в CRM и базового учёта заявок. Но как только появляется многоканальность и длинный цикл — без сквозной аналитики вы управляете бизнесом вслепую. Сквозная аналитика нужна не всем «просто так». Она нужна тем, кто устал от гаданий и хочет управляемости. Существует два типичных сценария «внедрения» сквозной аналитики компаниями. В обоих случаях проблема обычно не в инструментах. Проблема — в ошибках постановки задачи. Ниже — пять самых частых. Я сталкиваюсь с ними снова и снова в B2B-секторе, где цикл сделки длинный, касаний много, а в отчётах доминирует «прямой заход». Самая вредная иллюзия: если цифры есть на экране — значит, мы управляем. На деле сквозная аналитика нужна не для «красоты», а для конкретных управленческих решений. Например: Как сделать проще: Перед любым внедрением запишите (буквально на листе) 5–7 вопросов, на которые вы хотите отвечать раз в неделю/месяц. B2B-компании склонны к максимализму: «давайте отслеживать каждый клик, скролл, просмотр, глубину просмотра, карту кликов...» А потом выясняется, что: Как сделать проще: Соберите минимальный сквозной контур, который уже сейчас приносит бизнесу пользу: расходы → лид → квалификация → сделка → выручка/маржа. Именно это должно сходиться. Всё остальное — потом, когда появится дисциплина и привычка принимать решения на основе цифр. Это классика B2B: И рука сама тянется «урезать то, что не приносит заявок». Но правда в том, что в B2B редко покупают "с первого касания«.Клиент созревает. Ему нужно время, факты, доверие, подтверждение. И как раз эти каналы часто работают на первый контакт и прогрев, а не на «оставил заявку сегодня». Как сделать проще: Сквозная аналитика — это как рентген.Если кость сломана, рентген не «лечит» — он просто показывает перелом. Если CRM ведётся кое-как, вы получите «сквозную аналитику» уровня: А затем последуют выводы вроде «маркетинг приводит мусор». Хотя мусорными являются сами данные. Как сделать проще: Введите минимальные правила CRM-гигиены — не 30 полей, а 5 обязательных: И назначьте ответственного: кто и когда это заполняет. Без этого сквозная аналитика превращается в красивую, но бесполезную иллюзию. Это тонкий, но критически важный момент. И вы спорите не о маркетинге. Вы спорите о определениях. Как сделать проще: Проведите встречу и согласуйте 3–4 ключевых этапа воронки — так, чтобы всем было понятно и чтобы это реально можно было фиксировать: И сразу определите критерии: что значит «квалифицирован». Даже если это выглядит упрощённо — важнее единый язык, чем идеальная методология, которой никто не пользуется. Сквозная аналитика не должна быть «проектом века». Она должна стать привычкой: видеть, где деньги, и на основе этого спокойно менять действия. Наш сайт: omna-marketing.ru Мой ТГ-канал:bisaeva_marketing

Кому она нужна в первую очередь
1. Собственнику и руководителю бизнеса
2. B2B-компаниям с длинным циклом сделки
Зачем сквозная аналитика, если коротко
О чём важно договориться заранее (иначе сквозная аналитика не сработает)
Минимальная сквозная аналитика: без сложных систем
Когда сквозная аналитика особенно окупается
Итог

5 типичных ошибок внедрения сквозной аналитики в B2B — и как их избежать
Ошибка 1. Начать с дашборда, а не с вопроса «какие решения мы хотим принимать?»
Ошибка 2. Пытаться измерить «всё» и сразу
Ошибка 3. Оценивать каналы по «последнему клику» и делать из этого бюджетные выводы
Ошибка 4. Строить аналитику на «грязной» CRM
Ошибка 5. Не договориться о терминах: что такое «лид», «качество» и «успешная сделка»
