Главное Авторские колонки Пресс-релизы Промо Вакансии Вопросы
223 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как мы собрали отчёты Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета в одном окне

Пока селлер вручную сводит отчёты маркетплейсов, бизнес теряет время и деньги. Проблема не в данных — проблема в том, что они разрозненны и считаются по-разному. Мы собрали единый инструмент, который убирает эту рутину.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Почему отчёты маркетплейсов причиняют боль

Каждое утро селлер заходит в кабинет Wildberries, выгружает отчёт. Потом открывает Ozon и видит другой формат, другие колонки. Добавляет Яндекс Маркет — три файла, десятки вкладок. Единой картины нет.

Мы в «Мире Рекламы» проходим через это каждый день, т.к. продвигаем десятки клиентов, и по каждому нужно понимать: какие категории и группы товаров лучше продаются, какая маржинальность и окупается ли реклама. Пока соберёшь данные, проанализируешь и сделаешь все оптимизации — пройдёт неделя. И всё это время бизнес будет терять деньги.

Площадки путают селлера. Wildberries считает продажу, когда покупатель нажал кнопку «Заказать». Ozon — только когда он забрал товар. В итоге один и тот же показатель в отчётах может отличаться в полтора раза. Шаблоны не совпадают, колонки называются по-разному. Часть данных в выгрузках избыточна — десятки столбцов, из которых для анализа нужны пять-шесть. Лишнее приходится фильтровать вручную.

Вот главные отличия по маркетплейсам:


Ко всему прочему, площадки обновляют отчёты в разное время: Wildberries — к 6:00, Ozon — к 10:00, Яндекс Маркет — плавающий график.

Селлер тратит по три-четыре часа в день на механическое копирование. Наши клиенты с каталогом от 50 товаров на двух-трёх площадках теряли по 12–18 часов в неделю, то есть два рабочих дня только на перенос цифр.

Ручная монотонная работа приводит к одним и тем же проблемам: потеря метрик в глубине таблиц, убыточные решения, выгорание.

Что мы сделали

Мы качаем продажи на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете. Наши менеджеры каждый день корректируют ставки, перераспределяют бюджеты, отключают неэффективные кампании. Для этого нужны точные цифры по каждой площадке и каждому товару:

  • CTR,
  • ДРР (доля рекламных расходов),
  • ROMI,
  • средний чек,
  • процент заказов с органики и с рекламы,
  • сравнение с плановыми показателями.

Встроенные отчёты маркетплейсов такой точности не дают.

Протестировали сервисы аналитики и вот что увидели:


Картина не устроила: одни заточены только под WB, другие перегружены функциями, третьи не оцифровывают Яндекс Маркет, а четвёртые не по карману малому бизнесу.

Главный вывод: селлеру понятный ежедневный отчёт, который экономит время и даёт чёткие цифры. Мы решили сделать такой инструмент сами, и сейчас разберём процесс за три шага.

Шаг 1 — Что должно быть в отчёте

Выписали всё, что собирали вручную: продажи и возвраты по каждому товару и маркетплейсу, комиссии, логистика, маржинальная прибыль, остатки на складах (FBS и FBW отдельно), процент выкупа, CTR и ДРР (доля рекламных расходов) по каждой кампании.

Цель — Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет в одном окне: без копирования между вкладками, с автообновлением и данными за любой период.


Общий вид дашборда

Шаг 2 — Функции, которых не хватало рынку

  1. Любые периоды. Можно посмотреть данные за вчера, неделю, месяц или сравнить два периода между собой.
  2. Система тегов. Товарам присваиваются метки — «новая линейка», «аутлет», «высокомаржинальный» — и отчёт фильтруется по ним. Спасает при сотнях позиций в каталоге.
  3. Хранение данных. Информация не перезаписывается. Поднимите отчёт годичной давности и сравните с текущими показателями.
  4. Автообновление. Свежие цифры подтягиваются с площадок сами — не нужно запускать выгрузку вручную.


Интерфейс выбора периодов и системы тегов

Шаг 3 — Проверили на себе и клиентах

Первую версию запустили на своих проектах. Сразу увидели, что упускали: какие товары уходят в минус, где реклама не окупается, что пора выводить из ассортимента.

Где мы теряли деньги. Один «хитовый» товар на Яндекс Маркете работал в минус, хотя встроенная аналитика Яндекса рисовала плюс. На деле мы имели отрицательную маржу и слив бюджета из-за модели хранения и частых возвратов товара, что маркетплейс маскировал общим оборотом. Утечку быстро устранили.

Затем подключили клиентов. По обратной связи докрутили интерфейс, довели до ума оцифровку Яндекс Маркета, что мало у кого есть, и настроили «Руку на Пульсе»: сигналы при резких изменениях ключевых метрик. Упали продажи — видишь сразу, вырос возврат — видишь сразу.

Что получили

После внедрения:

  • Экономия от шести часов в неделю. Раньше уходило на сбор, теперь — на анализ и решения.
  • Прозрачная отчётность. Метрики по Wildberries, Ozon и Яндекс Маркету на одном экране и в одном виде.
  • Быстрое обнаружение проблем. Падение позиций видно сразу.
  • Решения на основе данных. Видим реальные цифры и больше не полагаемся на интуицию.

Главное — получаешь отчёт в едином формате. Анализировать продвижение на маркетплейсах становится легко, потому что не надо больше до часу ночи сидеть в таблицах.


Детализация по метрикам продажи, возвраты, комиссии, логистика, маржинальность по каждому SKU.

Что можно сделать уже сейчас

Если вы пока работаете с отчётами вручную, вот что сэкономит время:

  1. Сведите всё в одну таблицу. Определите ключевые метрики — продажи, возвраты, комиссии, логистика, маржинальность — и грузите в таблицу. Сырые отчёты площадок общей картины не дают.
  2. Смотрите в динамике. Вчерашние продажи без сравнения с прошлой неделей и месяцем ничего не скажут, сравнивайте периоды.
  3. Отсекайте лишнее. Выберите 7–10 ключевых показателей и работайте с ними. Остальное — шум.
  4. Учитывайте разницу в методиках. Вайлдбериз и Озон по-разному считают продажи и возвраты, поэтому приводите цифры к общему знаменателю.
  5. Автоматизируйте. Если у вас больше двадцати товаров на двух площадках — ручной сбор отчётов отнимет слишком много времени. Берите готовый инструмент и занимайтесь стратегией.

Хотите увидеть, как это работает?

Мы собрали этот инструмент для себя, чтобы наши менеджеры не выгорали над таблицами. Теперь отдаём его в мир.

Заполните анкету, если хотите получить демо-версию — покажем на реальных цифрах, как данные Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета собираются в одном окне.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.