Кейс: как мы системно выстроили поток заявок на строительство домов через квиз и Яндекс Директ

Работаем как с небольшими проектами, так и с крупными компаниями с миллиардными оборотами. В каждом проекте стратегия подстраивается под нишу и бюджет, а аналитика и оптимизация помогают снижать стоимость заявки без потери качества лидов.
Сегодня хочу показать на практике, как мы выстроили стабильный поток заявок в нише строительства частных домов в Москве и Московской области. Ниже — подробный кейс о том, как все начиналось, какие решения принимались и к какому результату пришли.
Исходная ситуация, цель клиента и план действий
В проект пришел строительный бизнес с сайтом, который хорошо работал год назад, но с тех пор не велся. На сайте отсутствовала Метрика, аналитика не собиралась, данных о текущей эффективности не было. Клиент обратился в начале сезона, когда спрос только начинал расти, а лидов не было вовсе.
- Цель клиента: быстро запустить поток заявок на строительство домов.
- Наша задача: обеспечить стабильный приток лидов и не выйти за пределы плановой цены за конверсию.
План действий: подключить аналитику, использовать квиз как основной инструмент приема заявок, запустить кампании в Яндекс.Директе и далее оптимизировать трафик на основе данных.
Путь клиента и этапы работы
Путь клиента выглядел так:
- Пользователь видел объявление в поиске или сети,
- переходил в квиз,
- отвечал на вопросы и оставлял контакты,
- заявка попадала в отдел продаж, где проходила квалификацию.
Квиз стал промежуточным звеном между рекламой и обработкой обращений — он позволил быстро собрать лиды, пока сайт находился на доработке и ожидал установки Метрики.
Задача и финансовый план
Задача состояла в том, чтобы выстроить рекламную систему, которая дает стабильный поток лидов по контролируемой цене.
Были определены ориентиры по стоимости: лиды из РСЯ должны быть дешевле, из поиска — в пределах KPI. Финансовый план учитывал запуск двух этапов рекламы и пересмотр оффера во втором периоде.
Структура сайта и контент
Сайт клиента на момент старта не мог быть использован в работе: на нем не было Метрики, аналитика не собиралась, корректировок давно не делали.
Поэтому был адаптирован фирменный квиз под направление «строительство домов» — это позволило сразу начать прием заявок, не тратя время на доработку сайта. После установки Метрики позднее был протестирован трафик на сайт, но квиз показал более стабильную конверсию, и весь бюджет вернули туда.
Результаты за период
Первый этап (26.02–18.04):
- 166 конверсий по средней цене 945 ₽.
- Лиды из обученных РСЯ приходили по 600–750 ₽, из поиска — 1200–1500 ₽.
- До 80% обращений доходили до квалификации.
После этого клиент взял паузу на корректировку отдела продаж и оффера. Второй этап (с 8 мая): Работа велась поэтапно: после каждой итерации кампаний проводился анализ статистики, согласовывались корректировки оффера и квиза. Заказчик несколько раз менял формулировки оффера и площадь домов, поэтому настройки приходилось адаптировать. Все изменения проходили через обучение кампаний и оптимизацию по конверсии. После установки Метрики протестировали трафик на сайт, но квиз стабильно показывал лучшую конверсию, бюджет полностью перевели туда. Связка квиз + Яндекс.Директ показала себя как устойчивый и управляемый инструмент: при грамотной аналитике и правильной структуре кампаний эта схема позволяет быстро запускать поток заявок даже в сложных и сезонных нишах. Методика, которую мы применяем, успешно работает не только в строительстве, но и в других направлениях: услугах, промышленности, ангарах, дизайне, производстве. Она универсальна, потому что опирается на воронку и аналитику, а не на особенности продукта. Мы не работаем наугад. Каждая рекламная кампания строится как воронка от клика до сделки. Такой подход позволяет: Для этого мы создали собственную систему аналитики АВТО-РНП, которая: Такой подход делает систему стабильной и масштабируемой — она одинаково эффективно работает в разных нишах и не зависит от сезонности или специфики продукта.


Работа с продажами и оптимизация воронки

Практическое применение и универсальность метода