МОЖНО ЛИ ТОЧНО СПРОГНОЗИРОВАТЬ КОЛИЧЕСТВО ЗАЯВОК С РЕКЛАМЫ?

Даже если взять двух специалистов с одинаковым бэкграундом: один работал с мебельными магазинами в Новосибирске, другой — с ними же, но в Хабаровске. Одинаковая география, похожий бюджет, вроде бы даже целевая аудитория одна и та же... Можно ли сказать, что их прогнозы будут попадать «в яблочко»? Практика показывает: всегда есть нюансы, которые обнуляют самые стройные расчеты.

Посмотрим на конкретный пример. Допустим, большая федеральная сеть (скажем, ДНС) запускает рекламу ноутбуков. В этот же момент скромный региональный ритейлер тоже вкладывает деньги в продвижение этого же продукта, выставляя цену чуточку ниже. Логика подсказывает: у обоих должно быть примерно одинаковое количество заявок при таком раскладе? На деле всё может сложиться совсем по-другому.

Оказывается, человеку для перехода к покупке важна масса деталей — иногда неприметных на первый взгляд. Пройдёмся по самым распространённым «стоп-факторам»:

— цена кажется неподъёмной;

— сайт грузится вечность или странно себя ведёт на телефоне (это у некоторых вообще отдельная песня);

— бренд продавца не вызывает узнавания и доверия — вот так работает привычка выбирать «официальные» магазины;

— условия доставки кажутся мутными;

— или просто не щёлкнуло где-то внутри — не поверил человек компании, и всё тут.

Каждый из этих пунктов может одним махом сократить поток лидов до минимума. И вопрос — а вы на 100% уверены, что ваш сервис или магазин безупречно закрывает все эти моменты не хуже конкурента?

Теперь добавим сюда нюансы управления бюджетом. Например, вы запланировали траты на месяц — 100 000 рублей. Если залить всю сумму единовременно и не допускать пауз, вы устраняете один из лишних факторов риска. Но стоит разбить пополнение бюджета частями или хотя бы один раз забыть докинуть денег — реклама останавливается, алгоритмы начинают обучаться заново, а стоимость лида легко улетает вверх уже за первые семь дней, так как кампании ушли на переобучение. Мы это видели десятки раз: вместо стабильного прогноза получаете скачки и лишние расходы.

Ещё удивительный момент — «репутация» домена внутри рекламных систем. У каждого сайта своя карма домена (это можно проверить прямо в документации Справки Директа). Старенький проверенный магазин часто платит меньше новичка за те же самые клики только потому, что алгоритмы ему больше доверяют. То есть картина следующая: два бизнеса крутят одну и ту же рекламу по одинаковым словам — но тратят на это совершенно разные суммы!

Поэтому идея про «универсальный прогноз» быстро тает при столкновении с реальностью. Любой грамотный прогноз обычно содержит вилку погрешности минимум 30% и до бесконечности. От чего она зависит? От ваших конкурентных особенностей, спроса именно на ваш продукт и множества технических мелочей.

Ещё интересный штрих: отдельные ниши банально не способны «переварить» большие бюджеты — потрать хоть миллион рублей на спецтехнику для кузнечных мастерских в маленьком городе, лучше от этого не станет. А вот у интернет-гипермаркетов федерального уровня наоборот: миллионы уходят легко и быстро.

В итоге мы всегда приходим к простой мысли: задача рекламы — привести заинтересованных людей к вам на сайт (то есть дать трафик). А вот превратить этот трафик в качественные заявки помогают качество самого предложения и то, как устроены бизнес-процессы «на входе». Как бы ни старались маркетологи или рекламные системы — они работают только вместе с вашей командой и вашим продуктом)