Блог пользователя
Искусственный интеллект перестал быть технологической экзотикой и превращается в новый слой управленческой архитектуры компаний. Но там, где одни ждут от него мгновенной «революции», другие уже сталкиваются с ограничениями, новыми рисками и дефицитом компетенций вокруг ИИ.
Компании тратят миллионы на хранилища данных, BI-платформы и визуализацию, но топ-менеджеры все равно не доверяют отчетам. Показатели разнятся от департамента к департаменту, совещания превращаются в споры о том, «как правильно считать отгрузки» вместо обсуждения стратегии. Проблема не в технологиях...
«Стоит ли нам внедрять искусственный интеллект?» — этот вопрос задают почти в каждой крупной компании. Но в таком виде он слишком общий. ИИ нельзя оценивать как самостоятельную ценность, оторванную от задачи. Обсуждать нужно, какой процесс изменится, какой эффект ожидает бизнес и как мы поймем, что получили именно его.
Задумываясь о внедрении ИИ, компании часто начинают с технологических вопросов: какая языковая модель лучше, где развернуть инфраструктуру, нужен ли собственный контур и т.п. Вопросы нормальные, но преждевременные. До них стоит разобраться с более приземленной вещью: какой именно процесс компания собирается менять.
О том, почему ИИ не отменяет журналиста, а меняет производственную логику редакции
От чего на самом деле зависит точность и надежность ИИ-ассистентов.
Первое использования ИИ всегда плюс-минус одинаково, взять и написать свой первый промпт, начало использования ИИ на корпоративном уровне в целом ничем не отличается. Все самое интересное начинается дальше...
От чего на самом деле зависит точность и ценность ИИ-ассистентов?