ПОСЛЕ ИНТЕРФЕЙСА - 1 часть
Интерфейс смягчался и становился дружелюбнее, сменяя служебный синтаксис командной строки — человеческим текстом, текст — интуитивной графикой, а графику — голосом. Теперь на горизонте уже видны нейроинтерфейсы, работающие с интенцией, то есть передающие смыслы без слов. Всё это подают как очередной виток эволюции пользовательского опыта, как косметическое улучшение взаимодействия с машиной. Но если смотреть без иллюзий, история взаимоотношений человека и техники — это не столько история удобства. Это история постепенного, методичного снятия требований: сначала к физическим возможностям и навыкам тела, затем к памяти, потом к знанию, и, наконец, — к самому мышлению. Это, по сути, история снятия посредников между желанием и результатом. Каждый раз человеку кажется, что он просто стал жить комфортнее, хотя на самом деле меняется его роль в цепочке принятия решений. Когда посредники исчезают, меняется не инструмент — меняется роль человека.
«Лестница» интерфейса: как исчезает необходимость знать
Чтобы почувствовать эту трансформацию, достаточно посмотреть на одну простую, наглядную задачу и пройти по ней всю «лестницу» эволюции интерфейсов. Допустим, вам нужно понять, далеко ли гроза.
В самом начале есть только человек и его собственная голова. Вспышка молнии, затем звук грома. Ок, зная, что скорость звука — примерно 330 метров в секунду, необходимо далее засечь время задержки в секундах, и перемножить одно на другое. Это требует понимания физики процесса, знания численных параметров, умения считать в уме и, что критично — личной ответственности за результат. Ошибка здесь — твоя ошибка. Мышление и ответственность полностью локализованы внутри субъекта, человека.
Следующий шаг — человек и калькулятор (счёты пропустим для экономии текста). Принцип и формулу всё ещё нужно знать и помнить, но считать уже можно не самому. Механическая, вычислительная часть вынесена наружу. Да, калькулятор не знает и не понимает, что такое гроза, или что есть физика, но он легко берёт на себя существенную часть когнитивной нагрузки. Это был первый прорыв: результат можно получить, не удерживая весь процесс в голове. Да, ты ещё обязан понимать, что считаешь и зачем, но уже не обязан быть точен в каждом шаге. Человек остаётся автором, устройство — инструментом. Все честно.
Затем — первые компьютеры. Для которых появляется специализированная программа, например — «расчёт дальности». Человек вводит только время задержки в секундах, а далее и сама формула (знание), и вычисления — уже спрятана в коде. Понимание физики перестаёт быть обязательным — достаточно знать, какое число подставить. Требование к знанию снижается ещё на ступень. Человек уже не решает задачу — он пользуется готовым решением.
Причем, даже тут есть свой цикл эволюции — если на первых порах человек почти физически чувствовал границу: машина заставляла мыслить строго, т.к. ошибка в символе могла запросто завершить программу аварийно. То с ростом мощности, появлением графических оболочек и сложных программ возникла ключевая перемена: человек всё чаще переставал понимать сутевую часть того что «под капотом», но продолжал получать результат, при этом требования как к оператору — к нему все больше и больше смягчались. Сформировалась цивилизационная привычка: «мне не нужно понимать — мне достаточно лишь, чтобы работало». В итоге, сам инструментарий стал непрозрачным, зато интерфейс к нему, а также результат его работы — крайне легким и доступным всем. Вообще всем.
Дальше-больше: эпоха графических интерфейсов дополнилась далее справочными системами и контекстными подсказками. Компьютер начинает «объяснять» и вести пользователя за руку: выпадающие меню, сценарии, автозаполнение полей. Пользователь следует удобной логике системы, не думая в терминах формул. Ответственность за корректность всё больше смещается с человека на программное обеспечение. Пара кликов «мышкой» легко заменяет все.
И, наконец, сегодня — человек и ИИ. Можно просто загрузить видеоролик с грозой и спросить: «Гроза далеко?» Система сама измерит задержку, сопоставит звук и изображение, учтёт параметры среды, проведёт расчёт и выдаст итог, обогатив его деталями о типе грозы, её стадии и активности. При этом на данном этапе от человека не требуется уже вообще ничего: ни знания физики, ни математики, ни понимания алгоритма, ни тем более метеорологии. Даже точная формулировка вопроса становится вторичной. Достаточно лишь обозначенного намерения — той самой интенции.
Каждая ступень этой лестницы делает одно и то же: снижает требования к знанию. Не потому, что знание исчезает, а потому что оно уходит вглубь системы, становясь невидимым. Формулы, модели, поправки — всё это существует, но пользователь больше не обязан иметь к ним доступ или понимать их как необходимость. Он видит только вход и выход. «Откиньтесь на спинку кресла».. Одновременно происходит менее заметный, но куда более важный процесс. Пока интерфейс был грубым, человек был вынужден думать. Чем тоньше становится интерфейс, тем больше мышление распределяется в системе «человек-машина».