Что можно автоматизировать в бизнесе с помощью ИИ прямо сейчас?
Сегодня речь пойдёт не о том, «как ИИ изменит мир через 10 лет». А о том, что вы можете запустить уже на следующей неделе, чтобы снизить расходы, ускорить продажи или просто разгрузить команду.
В Abistep за последнее время реализовали десятки проектов с ИИ-автоматизацией. Вот что уже работает — без теорий, с фиксированными сроками и измеримым эффектом.
1. Продажи: первичная квалификация лидов и обработка заявок
Раньше бот в Telegram или на сайте просто говорил: «Оставьте заявку, менеджер перезвонит».
Сегодня — это ИИ-ассистент, который за несколько сообщений может:
- уточнить необходимую информацию («Какой бюджет?», «Нужна ли интеграция с вашей CRM?»),
- оценить «степень готовности» лида по ответам и поведению,
- направить заявку менеджеру — только если клиент действительно готов,
- а если нет — перевести в воронку: с персонализированными кейсами, видео или напоминаниями.
Результат нашего клиента из EdTech:
→ 63% заявок обрабатываются без участия человека.
→ Конверсия в звонок выросла на 21%.
→ Нагрузка на отдел продаж снизилась на 30–40%.
И это не GPT, вставленный в чат, а обученный на реальных переговорах агент — с логикой вашей воронки, знаниями о вашем продукте и ваших клиентах — настоящий менеджер, который может работать круглосуточно и не устаёт.
2. Поддержка клиентов: ответы на повторяющиеся запросы
В 70–80% обращений в поддержку — стандартные: вопросы о статусе заказа, условиях оплаты, возврате, технические инструкции.
Раньше на них тратили время операторов. Сейчас эти запросы можно автоматизировать через контекстного ИИ-агента, который может:
- подключиться к вашей к CRM, системе заказов и базе знаний,
- отвечать на сообщения с учётом истории взаимодействия конкретного клиента — если клиент спрашивает про заказ № 123 — агент знает, когда он отправлен, сколько стоил, был ли возврат,
- если вопрос сложный — он не будет отправлять шаблонное «ожидайте ответа», а сразу передаёт запрос оператору уже с заполненной карточкой клиента и историей.
Результат одного из наших клиентов:
→ сокращение расходов на поддержку на 30–40%
→ время ответа — секунды, а не часы,
→ рост удовлетворенности клиентов.
3. Маркетинг: персонализированные воронки в мессенджерах
Традиционные email-рассылки и push-уведомления теряют эффективность. Альтернатива — поведенческие триггеры в Telegram на основе ИИ, который способен:
- предложить удобный способ оплаты (например, СБП) + ссылку-глубокую в Mini App — если клиент добавил товар в корзину, но не оплатил;
- отправить персонализированное предложение на основе прошлых действий пользователя — если он долго не возвращался;
- автоматически прислать клиенту инструкцию или видео — если тот часто задаёт один и тот же вопрос.
Один из наших клиентов (ритейл одежды) внедрил такую воронку в Mini App и получил следующий результат:→ возврат 28% брошенных корзин через Mini App,→ средний чек в таких заказах — на 12–15% выше за счёт точечных upsell-предложений.
4. Внутренние рутинные бизнес-процессы: от HR до логистики
ИИ оказывается востребован не только во внешней коммуникации, но и внутри компании. И это даёт эффект, который не виден клиенту, но ощутим в финансах:
- в HR — автоматизирует онбординг через Mini App (время вхождения — минус 45%);
- в логистике — следит за статусами поставок и предупреждает о задержках;
- в финансах — сверяет выписки, выявляет дубли и аномалии, формируя не «сырой отчёт», а список операций для проверки.
Это не просто RPA (Robotic Process Automation) в классическом понимании, где роботы не имеют «интеллекта», их действия ограничены набором правил и сценариев, заранее запрограммированных людьми. ИИ же способен выполнять более сложные и гибкие задачи, требующие «умственных усилий». Он может имитировать процессы человеческого разума, такие как обучение, восприятие, принятие решений на основе данных, интерпретация контекста. В Abistep мы не предлагаем «единое ИИ-решение для всего бизнеса». На первом этапе мы выявляем 1-2 точки давления: Внедрение занимает от 10 рабочих дней. Далее — замер ключевых метрик: → количество автоматически обработанных заявок, → снижение затрат на единицу обработки, → изменение конверсии на этапах воронки. Только после подтверждения эффекта принимается решение о масштабировании. ИИ уже здесь — не как технология будущего, а как инструмент настоящего: для реального снижение издержек и ускорения циклов в вашем бизнесе — запускаем, измеряем, масштабируем. Особенно эффективен он там, где процессы повторяются, данные структурированы, а решения принимаются по чётким правилам. Для бизнеса это означает: Внедрение такого решения — это инвестиция, которая окупается многократно. Оставьте заявку на разработку Telegram-бота на нашем сайте и начните трансформировать ваш бизнес уже сегодня!
Главное: ИИ внедряется точечно
Почему это стало возможным именно сейчас?
ИИ сегодня: быстрое подключение и измеримый результат
Готовы сделать шаг к автоматизации?