Главное Свежее Вакансии   Проекты
Продвинуть свой проект
5 669 5 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Разрушаем мифы про алгоритмы Facebook: как увеличить естественный охват

Как на самом деле работает алгоритм Facebook, который определяет, какой контент пользователь увидит в своей ленте.

b_593f7c71a9f96.jpg

У всех маркетологов, работающих с Facebook, есть большая головная боль - всё меньше и меньше людей видят посты сообществ в ленте, и виной этому алгоритм Facebook, определяющий что показывать пользователям, а что нет. Вокруг этого пресловутого алгоритма уже накопилась масса слухов и мифов, развеять которые мы и хотим в этом посте.

Итак, Адам Моссери (VP, News Feed at Facebook) на конференции F8 немного приоткрыл завесу над тем, как на самом деле работает алгоритм. По его словам алгоритм - это "формула или порядок действий для решения конкретной проблемы", понять основные принципы которого можно на простом примере свидания в ресторане.

В ресторане при оформлении заказа человеку приходится решить следующие проблемы:

  • Посмотреть меню и выяснить, что же он может выбрать.
  • Сопоставить эту информацию с тем, что он хочет есть, что нравится его спутнице, какое сейчас время дня, чем славится ресторан и т.д.
  • Сделать определенные предположения, исходя из имеющейся информации, например, понравится ли спутнице конкретное блюдо, стоит ли ей предложить то-то и то-то...
  • Принять решение и сделать заказ.

Как же Facebook ранжирует контент

Собственно, примерно по такому же алгоритму работает и Facebook, которые ежесекундно решает, какой контент предложить пользователю, и, соответственно, как ранжировать то, что генерят в своих пабликах маркетологи. На языке Facebook последовательные шаги этого алгоритма можно условно назвать так:

  • Инвентаризация (проверка того, что есть в меню).
  • Сигналы (какое сейчас время дня?).
  • Прогнозы (понравится ли блюдо?)
  • Оценка (заказ официанту).

Рассмотрим шаги чуть подробнее:

Инвентаризация

Когда пользователь открывает свою ленту алгоритм (наверное уже стоит начать называть его Алгоритм) смотрит, какой же контент может в неё попасть, то есть что написали ваши друзья и любимые страницы.

Сигналы

Алгоритм анализирует все имеющиеся данные и должен принять решение, что из этого пользователю точно будет интересно. В этом ему и помогают сигналы (а их имеются сотни или даже тысячи), например, кто автор поста, с какого телефона юзер просматривает ленту, который сейчас час, какова скорость Интернет-соединения и т.д.

Прогнозы

Сигналы используются для расчета вероятности получения определенных действий пользователя, например, залайкает ли он конкретный пост, расшарит, потратит время на прочтение и т.д.

b_593f7c7ca6ec3.jpg

Оценка

После построения прогнозов и определения вероятности Алгоритм консолидирует информацию, чтобы подсчитать релевантность (relevance score) - число, которое показывает насколько данный контент может быть интересен пользователю. Важное замечание - релевантность отражает лишь мнение Facebook.

b_593f7c7dabcdf.jpg

Этот процесс оценки релевантности Алгоритм производит каждый раз, когда вы заходите в Facebook, что и определяет, как будет выглядеть ваша лента.

b_593f7c7ea78ea.jpg

Какие сигналы учитывает Facebook?

Ключевое высказывание из доклада Адама по этому поводу звучит так: "Наибольшее влияние на контент в вашей новостной ленте, имеет то, кого вы зафрендили или залайкали/зафоловили в случае страниц".

Но есть и другие сигналы, среди них:

  • Авторство поста (частота постинга, предыдущий негативный фидбек).
  • Вовлечение (среднее время, потраченное на конент; общие показатели вовлечения поста).
  • Время постинга (теги, недавние комментарии от друзей).
  • Тип контента (заполненность профиля, от кого пост (френд или страница), информативность поста).

b_593f7c7f34c7e.jpg

Какие прогнозы делает Facebook?

Итак, Алгоритм собрал все сигналы и начинает делать прогнозы. И вот какие прогнозы он строит:

  • Потенциал получения кликов, лайков, шейров, комментариев.
  • Время, потраченное на контент.
  • Информативность поста (не очень ясно что это, но всё же).
  • Является ли пост кликбейтом или запрещенным контентом/"обнажёнкой".

Как оптимизировать ваш контент для Алгоритма?

Адам подчёркивает, что для попадания вашего контента в ленту пользователей, он должен быть релевантным, ценным и интересным для целевой аудитории (впрочем, мы это знали и так). Но есть и несколько советов, которые помогут увеличить естественный охват:

  • Работайте с вашими страницами так, чтобы минимизировать негативные отзывы от пользователей, проверяйте достоверность вашего контента, и дважды проверяйте ссылки, которые вы хотите запостить.
  • Создавайте контент, который подтолкнёт пользователей к позитивному фидбеку (комментарии, лайки, реакции, которые теперь имеют свой вес и чуть больше влияют на Алгоритм).
  • Публикуйте контент, который увеличивает вовлечение и время, потраченное на его потребление, особенно стоит уделить внимание видео-контенту.
  • Публикуйте контент, который вызывает эмоции и желание поделиться, кликнуть на ссылку, фотографию, видео и т.д.
  • Работайте по целостному медиа-плану.
  • Выстраивайте работу с аудиторией так, чтобы добиваться своих бизнес-целей, постоянно анализируйте свою аудиторию при помощи инструментов Facebook.

Очевидно, что не нужно генерировать контент, который является кликбейтом или запрещен правилами Facebook - от этого всем будет только хуже, в том числе и Алгоритму.

Главный вывод один: контент по-прежнему король, а может быть даже еще больше, чем раньше. И если допустить (а на самом деле это так и есть), что Алгоритм не враг, а друг маркетолога, который усиливает контентную конкуренцию, то качество контента должно постоянно расти на радость всем пользователям, а также маркетологам и бизнесам, которые умеют работать с контентом и понимают его важность.

Благодарим Social Media Examiner за пост о докладе Адама, кто еще не читает этих ребят, то зря. Также рекомендуем читать наш блог, а чтобы всегда быть в курсе самых полезных материалов из мира социальных медиа подписывайтесь на нас в социальных сетях: Facebook, Twitter, Vkontakte, Linkedin или на наш канал в Telegram. Также рекомендуем посмотреть вебинары у нас на сайте, либо на канале YouTube.

+4
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Михаил Великий
Сделали анонс на главной vc.ru
Ответить
Targetboy.ru
Привлечение клиентов для вашего бизнеса средствами таргетированной рекламы
Пётр Костюков
Кто эту статью только не перевёл ) спасибо и вам Юскан )
Ответить
Vladimir Rottenberg
"Чем славиТЬся ресторан" - ПОЗОРИЩЕ безграмотное.
Ответить
Настёна
Ух ты! Интересная статья! Спасибо вам. Всегда интересно такие хитрости про ранжирование узнать, а то ведь действительно не всегда понятно, как эти алгоритмы действуют! Кстати, очень остроумно про сравнение с рестораном и выбором меню ))) По-моему очень в тему. Если инетерсно, здесь есть еще интересная информация в продолжение темы, но уже про таргетинг в FB https://socialair.ru/articles/targetirovannaja-reklama-v-facebook/ мне пригодилось )
Ответить
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.