Гладкий онбординг на новом рабочем месте

HR-специалистам важно не только найти нового сотрудника, но и плавно погрузить его в работу: дать все необходимые инструменты новому работнику, показать, как их использовать и только потом отпустить его «в свободное плавание».

Однако для того, чтобы онбординг IT-специалиста прошёл безболезненно, руководителям нужно понимать, какие инструменты необходимы новому разработчику и какой уровень контроля и наставничества ему сейчас нужен. C помощью Big Data HR-специалисты и руководители смогут проанализировать на основе резюме и результатов тестового задания компетенции нового разработчика, уровень его самостоятельности и тип мотивации, чтобы сопоставить это с общей результативностью команды проекта.

Модели компетенций сотрудников

Анализ больших данных помогает сформировать портрет «того самого» кандидата и чётко определить требования вакантной должности для соискателей.

Для этого во многих компаниях для программистов разрабатываются модели компетенций: они определяют знания, навыки и умения для эффективной работы будущего сотрудника. Обычно модель продуктивного работника создаётся на основе видения руководителя и экспертизы HR-менеджеров: для этого они анализируют результаты работы своих специалистов и сопоставляют с их компетенциями, чтобы определить требования к будущим сотрудникам. Например, исследование Molga Consulting показало, что успешность руководителей зависит от их стремления давать обратную связь сотрудникам и ориентации на результат.

Как Big Data помогает соискателям

HR-технологии на основе больших данных и машинного обучения предназначены не только для HR-менеджеров и рекрутеров, многие разработки направлены и на то, чтобы облегчить поиск работы кандидатам, помочь им быстро и безболезненно адаптироваться в новой команде и понимать свои точки роста как специалиста.

Собеседование без предвзятого отношения

Для помощи в борьбе соискателей с предвзятым отношением при приёме на работу в компании Dolby вместо того, чтобы просматривать резюме и оценивать кандидата по имени, образованию, статусу компаний, в которых он работал, единственное, что оценивают работодатели — соответствие навыков и умений претендента требованиям вакантной должности и результаты технического интервью. Для обработки и сравнения данных они используют собственное программное обеспечение, которое анализирует информацию о кандидатах, их резюме и итоги собеседований, а затем формирует «рейтинг» подходящих специалистов.

Собеседование наоборот

Спрос на IT-специалистов ещё с 2019-го года превышает предложение: работодатели соревнуются за профессиональные кадры, и разработчики могут получать десятки предложений о работе в месяц. В IT-компании Napoleon IT решили, что в новых реалиях рынка труда программистам пора дать возможность самим собеседовать компании, и разработали Talent Service.

Платформа помогает IT-специалистам подбирать релевантные для них вакансии по стеку технологий, задачам и стремлениям карьерного роста. Дополнительно Talent Service генерирует анкету, которую кандидат может отправить рекрутерам, чтобы на основе их ответов оценить офферы по базовым критериям: доход, график и процесс работы, дополнительные требования к соискателям. Все ответы собираются в единую таблицу, где разработчик сможет сравнить сразу несколько предложений о работе.

Трудоустройство студентов и выпускников

Вопрос поиска работы особенно остро встаёт для студентов и выпускников ВУЗов: новоиспечённые кадры амбициозны и полны желания работать, но у них нет опыта, и они не знают как заинтересовать работодателей.

В 2015 году был запущен один из первых карьерных сервисов в мире для молодых специалистов — Debut. Разработчики приложения хотели сделать поиск работы приятным опытом для новых кандидатов на рынке труда. Для этого они структурировали данные десятка тысяч студентов и компаний.

Так выпускники и студенты получили возможность решать тестовые задания от крупных зарубежных работодателей, например, Microsoft, Rolls Royce и L’Oreal в игровой форме. После успешного выполнения всех заданий у молодого специалиста есть возможность попасть на собеседование в компанию без долгого ожидания или сразу получить оффер на место стажёра.

Резюмируя

Большие данные становятся всё ближе к HR-процессам: они облегчают рекрутерам поиск и подбор кандидатов на вакантные должности, помогают HR-менеджерам анализировать нагрузку сотрудников и предотвращать уход ключевых специалистов из компании. Для соискателей Big Data создаёт комфортную и позитивную обстановку на рынке труда: позволяет избегать предвзятых собеседований, и также эффективно и без стресса адаптироваться в новом рабочем коллективе.

Главное помнить, что Big Data — лишь инструмент для работы с кандидатами и сотрудниками. HR-специалистам стоит аккуратно использовать их и не забывать, что, в первую очередь, они работают с людьми, по отношению к которым не всегда можно применять сухие факты и безэмоциональность.

***

Больше интересных материалов о рекрутинге вы можете найти в HR Digest от HEAAD в Telegram: в нём мы регулярно делимся зарубежными новостями и полезными статьями в сфере HR.